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AWS 故障注入服务的配额和限制
您的每项 AWS 服务 AWS 账户 都有默认配额，以前称为限制。除非另有说明，否则，每个限额是区域特定的。您可以请求增加某些配额，但并非所有配额都能增加。
要查看的配额 AWS FIS，请打开 S ervice Quotas 控制台
要请求提高限额，请参阅《服务限额用户指南》中的请求提高限额。
您的 AWS 账户 配额与以下有关 AWS FIS。
| 名称 | 默认值 | 可调整 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 操作持续时间（以小时计） | 每个受支持的区域：12 个 | 否 | 当前区域中此账户下允许运行一项操作的最大小时数量。 |
| 每个实验模板的操作数 | 每个受支持的区域：20 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下以实验模板创建的最大操作数量。 |
| 活跃的实验数 | 每个受支持的区域：5 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下同时运行的最大活跃实验数量。 |
| 已完成实验数据留存（以天计） | 每个受支持的区域：120 个 | 否 | 允许在当前区域的此账户中保留有关已完成实验的数据的最大天数。 AWS FIS |
| 实验持续时间（以小时计） | 每个受支持的区域：12 个 | 否 | 当前区域中的此账户下允许运行一个实验的最大小时数量。 |
| 实验模板 | 每个受支持的区域：500 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下创建的最大实验模板数量。 |
| aws: network:-region-connectivity 中托管前缀列表的最 route-table-disrupt-cross | 每个受支持的区域：15 个 | 否 | aws: route-table-disrupt-cross network:-region-connectivity 每次操作允许的最大托管前缀列表数量。 |
| aws: network:-region-connectivity 中的最大路由表数量 route-table-disrupt-cross | 每个受支持的区域：10 个 | 否 | aws: network: route-table-disrupt-cross-region-connectivity 每次操作允许的最大路由表数量。 |
| aws: network:-region-conectivity 中的最大路由数 route-table-disrupt-cross | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | aws: network: route-table-disrupt-cross-region-connectivity 每次操作允许的最大路由数量。 |
| 每个实验的并行操作数 | 每个受支持的区域：10 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下实验中平行运行的最大操作数量。 |
| 每个实验模板的停止条件数 | 每个受支持的区域：5 个 | 否 | 您可以在当前区域中的此账户下添加到实验模板的最大停止条件数量。 |
| 将 Auto Scaling 群组设为 aws: ec2:-error asg-insufficient-instance-capacity | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
在每个实验中，当你使用标签识别目标时，aws: ec2: asg-insufficient-instance-capacity-error 可以瞄准的最大 Auto Scaling 组数量。 |
| aws 的目标存储桶:s3: bucket-pause-replication | 每个受支持的区域：20 个 | 是 |
每个实验使用标签识别目标时 aws: s3: bucket-pause-replication 可以瞄准的最大 S3 存储桶数量。 |
| aws: ecs 的目标集群：drain-container-instances | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签识别目标时 aws: ecs: drain-container-instances 可以瞄准的最大集群数量。 |
| aws: rds 的目标集群：failover-db-cluster | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签识别目标时 aws: rds: failover-db-cluster 可以瞄准的最大集群数量。 |
| aws: DBInstances rds 的目标：reboot-db-instances | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签识别目标时DBInstances，aws: rds: reboot-db-instances 可以瞄准的最大数量。 |
| aws:ec2:reboot-instances 的目标实例 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:ec2:reboot-instances 可以确定为目标的最大实例数量。 |
| aws:ec2:stop-instances 的目标实例 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:ec2:stop-instances 可以确定为目标的最大实例数量。 |
| aws:ec2:terminate-instances 的目标实例 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:ec2:terminate-instances 可以确定为目标的最大实例数量。 |
| aws:ssm:send-command 的目标实例 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:ssm:send-command 可以确定为目标的最大实例数量。 |
| aws: eks 的目标节点组：terminate-nodegroup-instances | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签识别目标时 aws: eks: terminate-nodegroup-instances 可以瞄准的最大节点组数量。 |
| 适用于 aws: eks 的目标 Pod: pod-cpu-stress | 每个受支持的区域：50 个 | 是 |
在每个实验中，当你使用参数识别目标时，aws: eks: pod-cpu-stress 可以瞄准的最大 Pod 数量。 |
| aws:eks:pod-delete 的目标 Pod | 每个受支持的区域：50 个 | 是 |
当您使用参数确定目标时，aws:eks:pod-delete 在每次实验中可以确定为目标的最大 Pod 数。 |
| 适用于 aws: eks 的目标 Pod: pod-io-stress | 每个受支持的区域：50 个 | 是 |
在每个实验中，当你使用参数识别目标时，aws: eks: pod-io-stress 可以瞄准的最大 Pod 数量。 |
| 适用于 aws: eks 的目标 Pod: pod-memory-stress | 每个受支持的区域：50 个 | 是 |
在每个实验中，当你使用参数识别目标时，aws: eks: pod-memory-stress 可以瞄准的最大 Pod 数量。 |
| 适用于 aws: eks 的目标 Pod: pod-network-blackhole-port | 每个受支持的区域：50 个 | 是 |
在每个实验中，当你使用参数识别目标时，aws: eks: pod-network-blackhole-port 可以瞄准的最大 Pod 数量。 |
| 适用于 aws: eks 的目标 Pod: pod-network-latency | 每个受支持的区域：50 个 | 是 |
在每个实验中，当你使用参数识别目标时，aws: eks: pod-network-latency 可以瞄准的最大 Pod 数量。 |
| 适用于 aws: eks 的目标 Pod: pod-network-packet-loss | 每个受支持的区域：50 个 | 是 |
在每个实验中，当你使用参数识别目标时，aws: eks: pod-network-packet-loss 可以瞄准的最大 Pod 数量。 |
| aws: elasticache ReplicationGroups 的目标：interrupt-cluster-az-power | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签/参数识别目标时 ReplicationGroups ，aws: elasticache: interrupt-cluster-az-power 可以瞄准的最大数量。 |
| aw SpotInstances s: ec2 的目标：send-spot-instance-interruptions | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签识别目标时 SpotInstances ，aws: ec2: send-spot-instance-interruptions 可以瞄准的最大数量。 |
| aws:network:disrupt-connectivity 的目标子网 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验中，当您使用标签标识目标时 aws:network:disrupt-connectivity 可以确定为目标的最大子网数量。大于 5 的配额仅适用于参数范围:all。如果您需要更高的配额来购买其他瞄准镜类型，请联系 https://console.aws.amazon.com/support/ home#/的客户支持。 |
| aws: network:-区域连接的目标子网 route-table-disrupt-cross | 每个受支持的区域：6 个 | 是 |
每个实验使用标签识别目标时，aws: network: route-table-disrupt-cross-region-connectivity 可以瞄准的最大子网数量。 |
| 适用于 aws:ecs:stop-task 的目标任务 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验中，当您使用标签标识目标时，aws:ecs:stop-task 可以标识为目标的最大任务数量。 |
| aws: ecs 的目标任务：task-cpu-stress | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签/参数识别目标时 aws: ecs: task-cpu-stress 可以定位的最大任务数。 |
| aws: ecs 的目标任务：task-io-stress | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签/参数识别目标时 aws: ecs: task-io-stress 可以定位的最大任务数。 |
| aws: ecs 的目标任务：task-kill-process | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签/参数识别目标时 aws: ecs: task-kill-process 可以定位的最大任务数。 |
| aws: ecs 的目标任务：task-network-blackhole-port | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签/参数识别目标时 aws: ecs: task-network-blackhole-port 可以定位的最大任务数。 |
| aws: ecs 的目标任务：task-network-latency | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签/参数识别目标时 aws: ecs: task-network-latency 可以定位的最大任务数。 |
| aws: ecs 的目标任务：task-network-packet-loss | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签/参数识别目标时 aws: ecs: task-network-packet-loss 可以定位的最大任务数。 |
| aws: TransitGateways network:-区域连接的目标 transit-gateway-disrupt-cross | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签识别目标时，aws: network: transit-gateway-disrupt-cross-region-connectivity 可以瞄准的最大传输网关数量。 |
| aws: ebs 的目标卷：pause-volume-io | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验使用标签识别目标时 aws: ebs: pause-volume-io 可以瞄准的最大卷数。 |
| 每个实验模板的目标账户配置 | 每个受支持的区域：10 个 | 是 |
您可以在当前区域中的此账户下为实验模板创建的最大目标账户配置数量。 |
| aws: dynamodb: 操作的目标表 global-table-pause-replication | 每个支持的区域：5 个 | 是 |
每个实验中 aws: dynamodb: global-table-pause-replication 可以定位的最大全局表数量。 |
您的使用 AWS FIS受以下额外限制的约束：
| 名称 | 限制 |
|---|---|
|
|
每个区域的每个账户每天只能受损 10 个 |
