Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # CreateExplainability **注意** 可解释性仅适用于从 () 生成的预测和预测变量 AutoPredictor [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) 创建 Amazon Forecast 可解释性。 **重要** Amazon Forecast 已不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 可解释性可帮助您更好地了解数据集中的属性如何影响预测。Amazon Forecast 使用名为影响力分数的指标来量化每个属性的相对影响，并确定它们是增加还是减少预测值。 要启用预测可解释性，您的预测器必须至少包含以下其中一项：相关时间序列、项目元数据或其他数据集，例如节假日和天气指数。 **注意** ARIMA（AutoRegressive 综合移动平均线）、ETS（指数平滑状态空间模型）和 NPTS（非参数时间序列）模型不包含外部时间序列数据。因此，即使您包含了其他数据集，这些模型也不会创建可解释性报告。 CreateExplainability 接受预测变量 ARN 或 Forecast ARN。要接收数据集中所有时间序列和时间点的汇总影响力分数，请提供预测器 ARN。要接收特定时间序列和时间点的影响力分数，请提供预测 ARN。 **CreateExplainability 使用预测变量 ARN** **注意** 每个预测器只能有一个可解释性资源。如果您已在 [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) 中启用 `ExplainPredictor`，则该预测器已经具有可解释性资源。 提供预测器 ARN 时，以下参数为必需参数： + `ExplainabilityName` - 可解释性的唯一名称。 + `ResourceArn` - 预测器的 Arn。 + `TimePointGranularity` - 必须设置为“全部”。 + `TimeSeriesGranularity` - 必须设置为“全部”。 以下参数不需要指定值： + `DataSource`-仅在 “具体” 时 TimeSeriesGranularity 有效。 + `Schema`-仅在 “具体” 时 TimeSeriesGranularity 有效。 + `StartDateTime`-仅在 “具体” 时 TimePointGranularity 有效。 + `EndDateTime`-仅在 “具体” 时 TimePointGranularity 有效。 **CreateExplainability 使用 Forecast ARN** **注意** 您最多可以指定 50 个时间序列和 500 个时间点。 提供预测器 ARN 时，以下参数为必需参数： + `ExplainabilityName` - 可解释性的唯一名称。 + `ResourceArn` - 预测的 Arn。 + `TimePointGranularity` -“全部”或“特定”。 + `TimeSeriesGranularity` -“全部”或“特定”。 如果您设置 TimeSeriesGranularity 为 “具体”，则还必须提供以下信息： + `DataSource` - 指定您的时间序列的 CSV 文件的 S3 位置。 + `Schema` - 架构定义了数据来源中列出的属性和属性类型。 如果您设置 TimePointGranularity 为 “具体”，则还必须提供以下信息： + `StartDateTime` - 时间点范围内的第一个时间戳。 + `EndDateTime` - 时间点范围内的最后一个时间戳。 ## 请求语法 ``` { "DataSource": { "S3Config": { "KMSKeyArn": "string", "Path": "string", "RoleArn": "string" } }, "EnableVisualization": boolean, "EndDateTime": "string", "ExplainabilityConfig": { "TimePointGranularity": "string", "TimeSeriesGranularity": "string" }, "ExplainabilityName": "string", "ResourceArn": "string", "Schema": { "Attributes": [ { "AttributeName": "string", "AttributeType": "string" } ] }, "StartDateTime": "string", "Tags": [ { "Key": "string", "Value": "string" } ] } ``` ## 请求参数 请求接受采用 JSON 格式的以下数据。 ** [DataSource](#API_CreateExplainability_RequestSyntax) ** 您的数据来源、允许 Amazon Forecast 访问数据的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色以及可选的 AWS Key Management Service (KMS) 密钥。 类型：[DataSource](API_DataSource.md) 对象 必需：否 ** [EnableVisualization](#API_CreateExplainability_RequestSyntax) ** 创建可在控制台中查看的可解释性可视化。 AWS 类型：布尔值 必需：否 ** [EndDateTime](#API_CreateExplainability_RequestSyntax) ** 如果设置 `TimePointGranularity` 为 `SPECIFIC`，则定义为可解释性的最后一个时间点。 使用以下时间戳格式:: mm: ss yyyy-MM-ddTHH（例如：2015-01-01T20：00:00） 类型：字符串 长度限制：最大长度为 19。 模式：`^\d{4}-\d{2}-\d{2}T\d{2}:\d{2}:\d{2}$` 必需：否 ** [ExplainabilityConfig](#API_CreateExplainability_RequestSyntax) ** 定义可解释性的时间序列粒度和时间点的配置设置。 类型：[ExplainabilityConfig](API_ExplainabilityConfig.md) 对象 是否必需：是 ** [ExplainabilityName](#API_CreateExplainability_RequestSyntax) ** 可解释性的唯一名称。 类型：字符串 长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。 模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*` 是否必需：是 ** [ResourceArn](#API_CreateExplainability_RequestSyntax) ** 用于创建可解释性的预测器或预测的 Amazon 资源名称（ARN）。 类型：字符串 长度约束：最大长度为 256。 模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` 是否必需：是 ** [Schema](#API_CreateExplainability_RequestSyntax) ** 定义数据集的字段。 类型：[Schema](API_Schema.md) 对象 必需：否 ** [StartDateTime](#API_CreateExplainability_RequestSyntax) ** 如果设置 `TimePointGranularity` 为 `SPECIFIC`，则定义为可解释性的第一个点。 使用以下时间戳格式:: mm: ss yyyy-MM-ddTHH（例如：2015-01-01T20：00:00） 类型：字符串 长度限制：最大长度为 19。 模式：`^\d{4}-\d{2}-\d{2}T\d{2}:\d{2}:\d{2}$` 必需：否 ** [Tags](#API_CreateExplainability_RequestSyntax) ** 可帮助您对资源进行分类和组织的可选元数据。每个标签都包含定义的一个键和一个可选值。标签键和值区分大小写。 以下限制适用于标签： + 对于每个资源，每个标签键都必须是唯一的，每个标签键必须有一个值。 + 每个资源的标签数上限： 50。 + 最大键长度：128 个 Unicode 字符（采用 UTF-8 格式） + 最大值长度：256 个 Unicode 字符（采用 UTF-8 格式） + 可接受的字符：所有字母和数字、可用 UTF-8 表示的空格以及 \$1 - =。\$1 : / @。如果您的标记架构在其他服务和资源中使用，则这些服务的字符限制也适用。 + 键前缀不能包含 `aws:` 或 `AWS:` 的任何大写或小写组合。值可以带有该前缀。如果标签值将 `aws` 作为其前缀，但键没有前缀，则 Forecast 会将其视为用户标签，并将计入 50 个标签的限制。仅具有 `aws` 的键前缀的标签不计入每个资源的标签数限制。不能编辑或删除带该前缀的标签键。 类型：[Tag](API_Tag.md) 对象数组 数组成员：最少 0 个物品。最多 200 项。 必需：否 ## 响应语法 ``` { "ExplainabilityArn": "string" } ``` ## 响应元素 如果此操作成功，则该服务将会发送回 HTTP 200 响应。 服务以 JSON 格式返回以下数据。 ** [ExplainabilityArn](#API_CreateExplainability_ResponseSyntax) ** 可解释性的 Amazon 资源名称（ARN）。 类型：字符串 长度约束：最大长度为 256。 模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` ## 错误 ** InvalidInputException ** 我们无法处理该请求，因为其包含无效值或超出有效范围的值。 HTTP 状态代码：400 ** LimitExceededException ** 超过了每个账户的资源数量限制。 HTTP 状态代码：400 ** ResourceAlreadyExistsException ** 已存在同名资源。请使用不同的名称重试。 HTTP 状态代码：400 ** ResourceInUseException ** 指定的资源正在使用中。 HTTP 状态代码：400 ** ResourceNotFoundException ** 我们找不到具有该 Amazon 资源名称（ARN）的资源。检查 ARN，然后重试。 HTTP 状态代码：400 ## 另请参阅 有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容： + [AWS 命令行界面 V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/forecast-2018-06-26/CreateExplainability) + [AWS 适用于.NET 的 SDK V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/forecast-2018-06-26/CreateExplainability) + [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/CreateExplainability) + [AWS 适用于 Go v2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/forecast-2018-06-26/CreateExplainability) + [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/CreateExplainability) + [AWS JavaScript V3 版软件开发工具包](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/forecast-2018-06-26/CreateExplainability) + [AWS 适用于 Kotlin 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/forecast-2018-06-26/CreateExplainability) + [AWS 适用于 PHP 的 SDK V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/forecast-2018-06-26/CreateExplainability) + [AWS Python 软件开发工具包](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/forecast-2018-06-26/CreateExplainability) + [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/CreateExplainability)