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ExplainabilityConfig
ExplainabilityConfig 数据类型定义了中包含的时间序列和时间点的数量CreateExplainability。
如果您为 ResourceArn 提供了预测器 ARN，则必须将 TimePointGranularity 和 TimeSeriesGranularity 同时设置为“全部”。在创建预测器可解释性时，Amazon Forecast 会考虑所有时间序列和时间点。
如果您为 ResourceArn 提供了预测 ARN，则可以将 TimePointGranularity 和 TimeSeriesGranularity 设置为“全部”或“具体”。
内容
- TimePointGranularity
-
要为预测范围中的所有时间点创建可解释性，请使用
ALL。要为预测范围中的特定时间点创建可解释性，请使用SPECIFIC。在 CreateExplainability 操作中使用
StartDateTime和EndDateTime参数指定时间点。类型：字符串
有效值：
ALL | SPECIFIC必需：是
- TimeSeriesGranularity
-
要为数据集中的所有时间序列创建可解释性，请使用
ALL。要为数据集中的特定时间序列创建可解释性，请使用SPECIFIC。通过将 CSV 或 Parquet 文件上传到 Amazon S3 存储桶来指定时间序列，并在 DataDestination 数据类型中设置位置。
类型：字符串
有效值：
ALL | SPECIFIC必需：是
另请参阅
有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
