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ExplainabilityConfig - Amazon Forecast

Amazon Forecast 已不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。了解更多

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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ExplainabilityConfig

ExplainabilityConfig 数据类型定义了中包含的时间序列和时间点的数量CreateExplainability

如果您为 ResourceArn 提供了预测器 ARN,则必须将 TimePointGranularityTimeSeriesGranularity 同时设置为“全部”。在创建预测器可解释性时,Amazon Forecast 会考虑所有时间序列和时间点。

如果您为 ResourceArn 提供了预测 ARN,则可以将 TimePointGranularityTimeSeriesGranularity 设置为“全部”或“具体”。

内容

TimePointGranularity

要为预测范围中的所有时间点创建可解释性,请使用 ALL。要为预测范围中的特定时间点创建可解释性,请使用 SPECIFIC

CreateExplainability 操作中使用 StartDateTimeEndDateTime 参数指定时间点。

类型:字符串

有效值:ALL | SPECIFIC

必需:是

TimeSeriesGranularity

要为数据集中的所有时间序列创建可解释性,请使用 ALL。要为数据集中的特定时间序列创建可解释性,请使用 SPECIFIC

通过将 CSV 或 Parquet 文件上传到 Amazon S3 存储桶来指定时间序列,并在 DataDestination 数据类型中设置位置。

类型:字符串

有效值:ALL | SPECIFIC

必需:是

另请参阅

有关在特定语言的 AWS SDK 中使用此 API 的更多信息,请参阅以下内容:

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