Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Featurization
<a name="API_Featurization"></a>

**注意**  
此对象属于该 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 操作。如果您使用 [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) 创建预测器，请参阅 [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md)。

为数据集字段提供特征化（转换）信息。此对象是 [FeaturizationConfig](API_FeaturizationConfig.md) 对象的一部分。

例如：

 `{` 

 `"AttributeName": "demand",` 

 `FeaturizationPipeline [ {` 

 `"FeaturizationMethodName": "filling",` 

 `"FeaturizationMethodParameters": {"aggregation": "avg", "backfill": "nan"}` 

 `} ]` 

 `}` 

## 内容
<a name="API_Featurization_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-Featurization-AttributeName"></a>
用于指定要特征化的数据字段的架构属性名称。Amazon Forecast 支持 `TARGET_TIME_SERIES` 和 `RELATED_TIME_SERIES` 数据集的目标字段。例如，对于 `RETAIL` 域，目标是 `demand`，且对于 `CUSTOM` 域，目标是 `target_value`。有关更多信息，请参阅 [处理缺失值](howitworks-missing-values.md)。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

 ** FeaturizationPipeline **   <a name="forecast-Type-Featurization-FeaturizationPipeline"></a>
`FeaturizationMethod` 对象组成的数组，用于指定特征转换方法。  
类型：[FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md) 对象数组  
数组成员：固定数量为 1 项。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_Featurization_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Featurization) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Featurization) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Featurization)