Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# HyperParameterTuningJobConfig
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig"></a>

超参数优化作业的配置信息。您在 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 请求中指定此对象。

*超参数*是控制模型训练过程的参数。您可以在训练开始之前设置超参数，这与训练期间确定的模型参数不同。超参数的值会影响为模型参数选择的值。

在*超参数优化作业*中，Amazon Forecast 会选择一组用于优化指定指标的超参数值。Forecast 通过在一系列超参数值上运行许多训练作业来实现这一目标。最佳值集取决于算法、训练数据和指定的指标目标。

## 内容
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig_Contents"></a>

 ** ParameterRanges **   <a name="forecast-Type-HyperParameterTuningJobConfig-ParameterRanges"></a>
指定超参数有效值的范围。  
类型：[ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 对象  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig)