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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
提供用于评估预测器性能的指标。此对象是 WindowSummary 对象的一部分。
内容
- AverageWeightedQuantileLoss
-
所有加权分位数损失的平均值。
类型：双精度
必需：否
- ErrorMetrics
-
为每种预测类型提供详细的错误指标。指标包括均方根误差 (RMSE)、平均绝对百分比误差 (MAPE)、平均绝对比例误差 (MASE) 和加权平均百分比误差 (WAPE)。
类型：ErrorMetric 对象数组
必需：否
- RMSE
-
该成员已弃用。
root-mean-square错误 (RMSE)。
类型：双精度
必需：否
- WeightedQuantileLosses
-
加权分位数损失数组。分位数将概率分布划分为概率相等的区域。本例中的分布为损失函数。
类型：WeightedQuantileLoss 对象数组
必需：否
另请参阅
有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
