Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# 数据类型
<a name="API_Types"></a>

Amazon Forecast 服务支持以下数据类型：
+  [Action](API_Action.md) 
+  [AdditionalDataset](API_AdditionalDataset.md) 
+  [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md) 
+  [Baseline](API_Baseline.md) 
+  [BaselineMetric](API_BaselineMetric.md) 
+  [CategoricalParameterRange](API_CategoricalParameterRange.md) 
+  [ContinuousParameterRange](API_ContinuousParameterRange.md) 
+  [DataConfig](API_DataConfig.md) 
+  [DataDestination](API_DataDestination.md) 
+  [DatasetGroupSummary](API_DatasetGroupSummary.md) 
+  [DatasetImportJobSummary](API_DatasetImportJobSummary.md) 
+  [DatasetSummary](API_DatasetSummary.md) 
+  [DataSource](API_DataSource.md) 
+  [EncryptionConfig](API_EncryptionConfig.md) 
+  [ErrorMetric](API_ErrorMetric.md) 
+  [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 
+  [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md) 
+  [ExplainabilityConfig](API_ExplainabilityConfig.md) 
+  [ExplainabilityExportSummary](API_ExplainabilityExportSummary.md) 
+  [ExplainabilityInfo](API_ExplainabilityInfo.md) 
+  [ExplainabilitySummary](API_ExplainabilitySummary.md) 
+  [Featurization](API_Featurization.md) 
+  [FeaturizationConfig](API_FeaturizationConfig.md) 
+  [FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md) 
+  [Filter](API_Filter.md) 
+  [ForecastExportJobSummary](API_ForecastExportJobSummary.md) 
+  [ForecastSummary](API_ForecastSummary.md) 
+  [HyperParameterTuningJobConfig](API_HyperParameterTuningJobConfig.md) 
+  [InputDataConfig](API_InputDataConfig.md) 
+  [IntegerParameterRange](API_IntegerParameterRange.md) 
+  [MetricResult](API_MetricResult.md) 
+  [Metrics](API_Metrics.md) 
+  [MonitorConfig](API_MonitorConfig.md) 
+  [MonitorDataSource](API_MonitorDataSource.md) 
+  [MonitorInfo](API_MonitorInfo.md) 
+  [MonitorSummary](API_MonitorSummary.md) 
+  [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 
+  [PredictorBacktestExportJobSummary](API_PredictorBacktestExportJobSummary.md) 
+  [PredictorBaseline](API_PredictorBaseline.md) 
+  [PredictorEvent](API_PredictorEvent.md) 
+  [PredictorExecution](API_PredictorExecution.md) 
+  [PredictorExecutionDetails](API_PredictorExecutionDetails.md) 
+  [PredictorMonitorEvaluation](API_PredictorMonitorEvaluation.md) 
+  [PredictorSummary](API_PredictorSummary.md) 
+  [ReferencePredictorSummary](API_ReferencePredictorSummary.md) 
+  [S3Config](API_S3Config.md) 
+  [Schema](API_Schema.md) 
+  [SchemaAttribute](API_SchemaAttribute.md) 
+  [Statistics](API_Statistics.md) 
+  [SupplementaryFeature](API_SupplementaryFeature.md) 
+  [Tag](API_Tag.md) 
+  [TestWindowSummary](API_TestWindowSummary.md) 
+  [TimeAlignmentBoundary](API_TimeAlignmentBoundary.md) 
+  [TimeSeriesCondition](API_TimeSeriesCondition.md) 
+  [TimeSeriesIdentifiers](API_TimeSeriesIdentifiers.md) 
+  [TimeSeriesReplacementsDataSource](API_TimeSeriesReplacementsDataSource.md) 
+  [TimeSeriesSelector](API_TimeSeriesSelector.md) 
+  [TimeSeriesTransformation](API_TimeSeriesTransformation.md) 
+  [WeightedQuantileLoss](API_WeightedQuantileLoss.md) 
+  [WhatIfAnalysisSummary](API_WhatIfAnalysisSummary.md) 
+  [WhatIfForecastExportSummary](API_WhatIfForecastExportSummary.md) 
+  [WhatIfForecastSummary](API_WhatIfForecastSummary.md) 
+  [WindowSummary](API_WindowSummary.md) 

Amazon Forecast 查询服务支持以下数据类型：
+  [DataPoint](API_forecastquery_DataPoint.md) 
+  [Forecast](API_forecastquery_Forecast.md) 

# Amazon Forecast 服务
<a name="API_Types_Amazon_Forecast_Service"></a>

Amazon Forecast 服务支持以下数据类型：
+  [Action](API_Action.md) 
+  [AdditionalDataset](API_AdditionalDataset.md) 
+  [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md) 
+  [Baseline](API_Baseline.md) 
+  [BaselineMetric](API_BaselineMetric.md) 
+  [CategoricalParameterRange](API_CategoricalParameterRange.md) 
+  [ContinuousParameterRange](API_ContinuousParameterRange.md) 
+  [DataConfig](API_DataConfig.md) 
+  [DataDestination](API_DataDestination.md) 
+  [DatasetGroupSummary](API_DatasetGroupSummary.md) 
+  [DatasetImportJobSummary](API_DatasetImportJobSummary.md) 
+  [DatasetSummary](API_DatasetSummary.md) 
+  [DataSource](API_DataSource.md) 
+  [EncryptionConfig](API_EncryptionConfig.md) 
+  [ErrorMetric](API_ErrorMetric.md) 
+  [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 
+  [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md) 
+  [ExplainabilityConfig](API_ExplainabilityConfig.md) 
+  [ExplainabilityExportSummary](API_ExplainabilityExportSummary.md) 
+  [ExplainabilityInfo](API_ExplainabilityInfo.md) 
+  [ExplainabilitySummary](API_ExplainabilitySummary.md) 
+  [Featurization](API_Featurization.md) 
+  [FeaturizationConfig](API_FeaturizationConfig.md) 
+  [FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md) 
+  [Filter](API_Filter.md) 
+  [ForecastExportJobSummary](API_ForecastExportJobSummary.md) 
+  [ForecastSummary](API_ForecastSummary.md) 
+  [HyperParameterTuningJobConfig](API_HyperParameterTuningJobConfig.md) 
+  [InputDataConfig](API_InputDataConfig.md) 
+  [IntegerParameterRange](API_IntegerParameterRange.md) 
+  [MetricResult](API_MetricResult.md) 
+  [Metrics](API_Metrics.md) 
+  [MonitorConfig](API_MonitorConfig.md) 
+  [MonitorDataSource](API_MonitorDataSource.md) 
+  [MonitorInfo](API_MonitorInfo.md) 
+  [MonitorSummary](API_MonitorSummary.md) 
+  [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 
+  [PredictorBacktestExportJobSummary](API_PredictorBacktestExportJobSummary.md) 
+  [PredictorBaseline](API_PredictorBaseline.md) 
+  [PredictorEvent](API_PredictorEvent.md) 
+  [PredictorExecution](API_PredictorExecution.md) 
+  [PredictorExecutionDetails](API_PredictorExecutionDetails.md) 
+  [PredictorMonitorEvaluation](API_PredictorMonitorEvaluation.md) 
+  [PredictorSummary](API_PredictorSummary.md) 
+  [ReferencePredictorSummary](API_ReferencePredictorSummary.md) 
+  [S3Config](API_S3Config.md) 
+  [Schema](API_Schema.md) 
+  [SchemaAttribute](API_SchemaAttribute.md) 
+  [Statistics](API_Statistics.md) 
+  [SupplementaryFeature](API_SupplementaryFeature.md) 
+  [Tag](API_Tag.md) 
+  [TestWindowSummary](API_TestWindowSummary.md) 
+  [TimeAlignmentBoundary](API_TimeAlignmentBoundary.md) 
+  [TimeSeriesCondition](API_TimeSeriesCondition.md) 
+  [TimeSeriesIdentifiers](API_TimeSeriesIdentifiers.md) 
+  [TimeSeriesReplacementsDataSource](API_TimeSeriesReplacementsDataSource.md) 
+  [TimeSeriesSelector](API_TimeSeriesSelector.md) 
+  [TimeSeriesTransformation](API_TimeSeriesTransformation.md) 
+  [WeightedQuantileLoss](API_WeightedQuantileLoss.md) 
+  [WhatIfAnalysisSummary](API_WhatIfAnalysisSummary.md) 
+  [WhatIfForecastExportSummary](API_WhatIfForecastExportSummary.md) 
+  [WhatIfForecastSummary](API_WhatIfForecastSummary.md) 
+  [WindowSummary](API_WindowSummary.md) 

# Action
<a name="API_Action"></a>

定义您对假设分析预测的属性所做的修改。例如，您可以使用此操作来创建假设分析预测，以调查所有鞋子 10% 的折扣。为此，您可以指定 `"AttributeName": "shoes"`、`"Operation": "MULTIPLY"` 和 `"Value": "0.90"`。将此操作与[CreateWhatIfForecast:[TimeSeriesCondition](API_TimeSeriesCondition.md)TimeSeriesTransformations](API_CreateWhatIfForecast.md#forecast-CreateWhatIfForecast-request-TimeSeriesTransformations)操作中的操作配对，以定义要修改的属性项的子集。

## 内容
<a name="API_Action_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-Action-AttributeName"></a>
您正在修改的相关时间序列。此值区分大小写。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

 ** Operation **   <a name="forecast-Type-Action-Operation"></a>
应用于所提供属性的操作。操作包括：  
+  `ADD` - 将 `Value` 添加至 `AttributeName` 的所有行。
+  `SUBTRACT` - 将 `AttributeName` 的所有行中减去 `Value`。
+  `MULTIPLY` - 将 `AttributeName` 的所有行乘以 `Value`。
+  `DIVIDE` - 将 `AttributeName` 的所有行除以 `Value`。
类型：字符串  
有效值：`ADD | SUBTRACT | MULTIPLY | DIVIDE`  
必需：是

 ** Value **   <a name="forecast-Type-Action-Value"></a>
应用于所选 `Operation` 的值。  
类型：双精度  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_Action_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Action) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Action) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Action) 

# AdditionalDataset
<a name="API_AdditionalDataset"></a>

描述其他数据集。此对象是 [DataConfig](API_DataConfig.md) 对象的一部分。Forecast 支持天气指数和节假日附加数据集。

 **天气指数** 

Amazon Forecast 天气指数是一个内置数据集，可将历史和预计天气信息整合到您的模型中。天气指数使用两年以上的历史天气数据和长达 14 天的预计天气数据来补充您的数据集。有关更多信息，请参阅 [Amazon Forecast 天气指数](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/weather.html)。

 **节假日** 

节假日特征化是一项内置特征化，它将经过特征化设计的国定节假日信息数据集整合到您的模型中。它原生支持 250 多个国家/地区的节假日日历。Amazon Forecast 整合了 [Holiday API 库](https://holidayapi.com/countries)和 [Jollyday API](https://jollyday.sourceforge.net/data.html) 来生成节假日日历。有关更多信息，请参阅[节假日特征化](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/holidays.html)。

## 内容
<a name="API_AdditionalDataset_Contents"></a>

 ** Name **   <a name="forecast-Type-AdditionalDataset-Name"></a>
其他数据集的名称。有效的名称：`"holiday"` 和 `"weather"`。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

 ** Configuration **   <a name="forecast-Type-AdditionalDataset-Configuration"></a>
 **天气指数**   
要启用“天气指数”功能，请不要为 `Configuration` 指定一个数值。  
 **节假日**   
 **节假日**   
要启用“节假日”功能，请将 `CountryCode` 设置为以下两个字母的国家/地区代码之一：  
+  阿富汗 - AF 
+  奥兰群岛 - AX 
+  阿尔巴尼亚 - AL 
+  阿尔及利亚 - DZ 
+  美属萨摩亚 - AS 
+  安道尔 - AD 
+  安哥拉 - AO 
+  安圭拉 - AI 
+  南极洲 - AQ 
+  安提瓜和巴布达 - AG 
+  阿根廷 - AR 
+  亚美尼亚 - AM 
+  阿鲁巴 - AW 
+  澳大利亚 - AU 
+  奥地利 - AT 
+  阿塞拜疆 - AZ 
+  巴哈马 - BS 
+  巴林 - BH 
+  孟加拉国 - BD 
+  巴巴多斯 - BB 
+  白俄罗斯 - BY 
+  比利时 - BE 
+  伯利兹 - BZ 
+  贝宁 - BJ 
+  百慕大 - BM 
+  不丹 - BT 
+  玻利维亚 - BO 
+  波斯尼亚和黑塞哥维那 - BA 
+  博茨瓦纳 - BW 
+  布韦岛 - BV 
+  巴西 - BR 
+  英属印度洋领地 - IO 
+  英属维尔京群岛 - VG 
+  文莱达鲁萨 - BN 
+  保加利亚 - BG 
+  布基纳法索 - BF 
+  布隆迪 - BI 
+  柬埔寨 - KH 
+  喀麦隆 - CM 
+  加拿大 - CA 
+  佛得角 - CV 
+  荷兰加勒比海地区 - BQ 
+  开曼群岛 - KY 
+  中非共和国 - CF 
+  乍得 - TD 
+  智利 - CL 
+  中国 - CN 
+  圣诞岛 - CX 
+  科科斯（基林）群岛 - CC 
+  哥伦比亚 - CO 
+  科摩罗 - KM 
+  库克群岛 - CK 
+  哥斯达黎加 - CR 
+  克罗地亚 - HR 
+  古巴 - CU 
+  库拉索岛 - CW 
+  塞浦路斯 - CY 
+  捷克 - CZ 
+  刚果民主共和国 - CD 
+  丹麦 - DK 
+  吉布提 - DJ 
+  多米尼加 - DM 
+  多米尼加共和国 - DO 
+  厄瓜多尔 - EC 
+  埃及 - EG 
+  萨尔瓦多 - SV 
+  赤道几内亚 - GQ 
+  厄立特里亚 - ER 
+  爱沙尼亚 - EE 
+  斯威士兰 - SZ 
+  埃塞俄比亚 - ET 
+  福克兰群岛 - FK 
+  法罗群岛 - FO 
+  斐济 - FJ 
+  芬兰 - FI 
+  法国 - FR 
+  法属圭亚那 - GF 
+  法属玻里尼西亚 - PF 
+  法属南部领地 - TF 
+  加蓬 - GA 
+  冈比亚 - GM 
+  格鲁吉亚 - GE 
+  德国 - DE 
+  加纳 - GH 
+  直布罗陀 - GI 
+  希腊 - GR 
+  格陵兰岛 - GL 
+  格林纳达 - GD 
+  瓜德罗普 - GP 
+  关岛 - GU 
+  危地马拉 - GT 
+  格恩西 - GG 
+  几内亚 - GN 
+  几内亚比绍 - GW 
+  圭亚那 - GY 
+  海地 - HT 
+  赫德岛和岛 McDonald 屿-HM 
+  洪都拉斯 - HN 
+  香港特别行政区 - HK 
+  匈牙利 - HU 
+  冰岛 - IS 
+  印度 - IN 
+  印度尼西亚 - ID 
+  伊朗 - IR 
+  伊拉克 - IQ 
+  爱尔兰 - IE 
+  英国属地曼岛 - IM 
+  以色列 - IL 
+  意大利 - IT 
+  科特迪瓦 - CI 
+  牙买加 - JM 
+  日本 - JP 
+  泽西 - JE 
+  约旦 - JO 
+  哈萨克斯坦 - KZ 
+  肯尼亚 - KE 
+  基里巴斯 - KI 
+  科索沃 - XK 
+  科威特 - KW 
+  吉尔吉斯斯坦 - KG 
+  老挝 - LA 
+  拉脱维亚 - LV 
+  黎巴嫩 - LB 
+  莱索托 - LS 
+  利比里亚 - LR 
+  利比亚 - LY 
+  列支敦士登 - LI 
+  立陶宛 - LT 
+  卢森堡 - LU 
+  澳门特别行政区 - MO 
+  马达加斯加 - MG 
+  马拉维 - MW 
+  马来西亚 - MY 
+  马尔代夫 - MV 
+  马里 - ML 
+  马耳他 - MT 
+  马绍尔群岛 - MH 
+  马提尼克 - MQ 
+  毛里塔尼亚 - MR 
+  毛里求斯 - MU 
+  马约特岛 - YT 
+  墨西哥 - MX 
+  密克罗尼西亚 - FM 
+  摩尔多瓦 - MD 
+  摩纳哥 - MC 
+  蒙古国 - MN 
+  黑山共和国 - ME 
+  蒙特塞拉特 - MS 
+  摩洛哥 - MA 
+  莫桑比克 - MZ 
+  缅甸 - MM 
+  纳米比亚 - NA 
+  瑙鲁 - NR 
+  尼泊尔 - NP 
+  荷兰 - NL 
+  新喀里多尼亚 - NC 
+  新西兰 - NZ 
+  尼加拉瓜 - NI 
+  尼日尔 - NE 
+  尼日利亚 - NG 
+  纽埃 - NU 
+  诺福克岛 - NF 
+  朝鲜 - KP 
+  北马其顿 - MK 
+  北马里亚纳群岛 - MP 
+  挪威 - NO 
+  阿曼 - OM 
+  巴基斯坦 - PK 
+  帕劳 - PW 
+  巴勒斯坦 - PS 
+  巴拿马 - PA 
+  巴布亚新几内亚 - PG 
+  巴拉圭 - PY 
+  秘鲁 - PE 
+  菲律宾 - PH 
+  皮特凯恩群岛 - PN 
+  波兰 - PL 
+  葡萄牙 - PT 
+  波多黎各 - PR 
+  卡塔尔 - QA 
+  刚果共和国 - CG 
+  留尼汪岛 - RE 
+  罗马尼亚 - RO 
+  俄罗斯联邦 - RU 
+  卢旺达 - RW 
+  圣巴泰勒米 - BL 
+  “圣赫勒拿岛、阿森松岛和特里斯坦-达库尼亚岛”- SH 
+  圣基茨和尼维斯 - KN 
+  圣卢西亚 - LC 
+  圣马丁 - MF 
+  圣皮埃尔和密克隆群岛 - PM 
+  圣文森特和格林纳丁斯 - VC 
+  萨摩亚 - WS 
+  圣马力诺 - SM 
+  圣多美与普林希比共和国 - ST 
+  沙特阿拉伯 - SA 
+  塞内加尔 - SN 
+  塞尔维亚 - RS 
+  塞舌尔 - SC 
+  塞拉利昂 - SL 
+  新加坡 - SG 
+  荷属圣马丁 - SX 
+  斯洛伐克 - SK 
+  斯洛文尼亚 - SI 
+  所罗门群岛 - SB 
+  索马里 - SO 
+  南非 - ZA 
+  南乔治亚岛和南桑威奇群岛 - GS 
+  韩国 - KR 
+  南苏丹 - SS 
+  西班牙 - ES 
+  斯里兰卡 - LK 
+  苏丹 - SD 
+  苏里南 - SR 
+  斯瓦尔巴群岛和扬马延岛 - SJ 
+  瑞典 - SE 
+  瑞士 - CH 
+  阿拉伯叙利亚共和国 - SY 
+  台湾 - TW 
+  塔吉克斯坦 - TJ 
+  坦桑尼亚 - TZ 
+  泰国 - TH 
+  东帝汶 - TL 
+  多哥 - TG 
+  托克劳 - TK 
+  汤加 - TO 
+  特立尼达和多巴哥 - TT 
+  突尼斯 - TN 
+  土耳其 - TR 
+  土库曼斯坦 - TM 
+  特克斯和凯科斯群岛 - TC 
+  图瓦卢 - TV 
+  乌干达 - UG 
+  乌克兰 - UA 
+  阿拉伯联合酋长国 - AE 
+  英国 - GB 
+  联合国 - UN 
+  美国 - US 
+  美国本土外小岛屿 - UM 
+  美属维尔京群岛 - VI 
+  乌拉圭 - UY 
+  乌兹别克斯坦 - UZ 
+  瓦努阿图 - VU 
+  梵蒂冈 - VA 
+  委内瑞拉 - VE 
+  越南 - VN 
+  瓦利斯和富图纳 - WF 
+  西撒哈拉 - EH 
+  也门 - YE 
+  赞比亚 - ZM 
+  津巴布韦 - ZW 
类型：字符串到字符串数组映射  
密钥长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
键模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
数组成员：最少 1 项。最多 20 项。  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_\-]+$`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_AdditionalDataset_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/AdditionalDataset) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/AdditionalDataset) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/AdditionalDataset) 

# AttributeConfig
<a name="API_AttributeConfig"></a>

提供有关用于转换属性的方法的信息。

以下是使用 RETAIL 域的示例。

 `{` 

 `"AttributeName": "demand",` 

 `"Transformations": {"aggregation": "sum", "middlefill": "zero", "backfill": "zero"}` 

 `}` 

## 内容
<a name="API_AttributeConfig_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-AttributeConfig-AttributeName"></a>
架构中指定的属性名称。Amazon Forecast 支持目标时间序列和相关时间序列数据集的目标字段。例如，对于 RETAIL 域，目标是 `demand`。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

 ** Transformations **   <a name="forecast-Type-AttributeConfig-Transformations"></a>
方法参数（键值对），它们是覆盖参数的映射。指定这些参数以覆盖默认值。“相关时间序列”属性不接受聚合参数。  
以下列表显示了**目标时间序列**数据集的“填充”特征化方法的参数及其有效值。默认值以粗体显示。  
+  `aggregation`：**sum**、`avg`、`first`、`min`、`max`
+  `frontfill`: **none** 
+  `middlefill`: **zero**, `nan`（非数字）, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `backfill`: **zero**, `nan`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
以下列表显示了“**相关时间序列**”特征化方法的参数及其有效值（没有默认值）：  
+  `middlefill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `backfill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `futurefill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
要将填充方法设置为特定值，请将填充参数设置为 `value`,并在相应的 `_value` 参数中定义该值。例如，要将回填设置为值 2，请包括以下内容：`"backfill": "value"` 和 `"backfill_value":"2"`。  
类型：字符串到字符串映射  
映射条目：最多 20 项。  
密钥长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
键模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
值长度限制：最大长度为 256。  
值模式：`^[a-zA-Z0-9\_\-]+$`  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_AttributeConfig_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/AttributeConfig) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/AttributeConfig) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/AttributeConfig) 

# Baseline
<a name="API_Baseline"></a>

可用于比较的基准的指标。在解释自动预测器的监控结果时，请使用这些指标。

## 内容
<a name="API_Baseline_Contents"></a>

 ** PredictorBaseline **   <a name="forecast-Type-Baseline-PredictorBaseline"></a>
您正在监控的预测器的初始[准确性指标](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html)。在使用预测器和指标发生变化时，请使用这些指标作为基准以进行比较。  
类型：[PredictorBaseline](API_PredictorBaseline.md) 对象  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_Baseline_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Baseline) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Baseline) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Baseline) 

# BaselineMetric
<a name="API_BaselineMetric"></a>

在评估监控结果时可用于比较的单个指标。

## 内容
<a name="API_BaselineMetric_Contents"></a>

 ** Name **   <a name="forecast-Type-BaselineMetric-Name"></a>
指标的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** Value **   <a name="forecast-Type-BaselineMetric-Value"></a>
指标的值。  
类型：双精度  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_BaselineMetric_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/BaselineMetric) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/BaselineMetric) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/BaselineMetric) 

# CategoricalParameterRange
<a name="API_CategoricalParameterRange"></a>

指定分类超参数及其可调整值的范围。此对象是 [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 对象的一部分。

## 内容
<a name="API_CategoricalParameterRange_Contents"></a>

 ** Name **   <a name="forecast-Type-CategoricalParameterRange-Name"></a>
要调整的类别超参数的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

 ** Values **   <a name="forecast-Type-CategoricalParameterRange-Values"></a>
超参数的可调整类别列表。  
类型：字符串数组  
数组成员：最少 1 项。最多 20 项。  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_\-]+$`  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_CategoricalParameterRange_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/CategoricalParameterRange) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/CategoricalParameterRange) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/CategoricalParameterRange) 

# ContinuousParameterRange
<a name="API_ContinuousParameterRange"></a>

指定一个连续的超参数及其可优化值的范围。此对象是 [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 对象的一部分。

## 内容
<a name="API_ContinuousParameterRange_Contents"></a>

 ** MaxValue **   <a name="forecast-Type-ContinuousParameterRange-MaxValue"></a>
超参数的最大可优化值。  
类型：双精度  
必需：是

 ** MinValue **   <a name="forecast-Type-ContinuousParameterRange-MinValue"></a>
超参数的最小可优化值。  
类型：双精度  
必需：是

 ** Name **   <a name="forecast-Type-ContinuousParameterRange-Name"></a>
待优化的超参数名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

 ** ScalingType **   <a name="forecast-Type-ContinuousParameterRange-ScalingType"></a>
超参数优化用于搜索超参数范围的标度。有效值：    
自动  
Amazon Forecast 超参数优化为超参数选择最佳标度。  
线性  
超参数调优使用线性标度在超参数范围中搜索值。  
对数  
超参数调优使用对数标度在超参数范围中搜索值。  
对数标度仅适用于其值大于 0 的范围。  
ReverseLogarithmic  
超参数优化使用反向对数标度在超参数范围中搜索值。  
反向对数标度仅适用于完全位于 0 <= x < 1.0 内的范围。
有关选择超参数标度的信息，请参阅[超参数标度](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/automatic-model-tuning-define-ranges.html#scaling-type)。下列值之一：  
类型：字符串  
有效值：`Auto | Linear | Logarithmic | ReverseLogarithmic`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_ContinuousParameterRange_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ContinuousParameterRange) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ContinuousParameterRange) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ContinuousParameterRange) 

# DataConfig
<a name="API_DataConfig"></a>

您的数据集组和任何其他数据集的数据配置。

## 内容
<a name="API_DataConfig_Contents"></a>

 ** DatasetGroupArn **   <a name="forecast-Type-DataConfig-DatasetGroupArn"></a>
用于训练预测器的数据集组的 ARN。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：是

 ** AdditionalDatasets **   <a name="forecast-Type-DataConfig-AdditionalDatasets"></a>
其他内置数据集，例如节假日和天气指数。  
类型：[AdditionalDataset](API_AdditionalDataset.md) 对象数组  
数组成员：最少 1 个物品。最多 2 项。  
必需：否

 ** AttributeConfigs **   <a name="forecast-Type-DataConfig-AttributeConfigs"></a>
数据集组中属性的聚合和填充选项。  
类型：[AttributeConfig](API_AttributeConfig.md) 对象数组  
数组成员：最少 1 个物品。最多 50 项。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_DataConfig_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DataConfig) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DataConfig) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DataConfig) 

# DataDestination
<a name="API_DataDestination"></a>

导出作业的目的地。提供 S3 路径、允许 Amazon Forecast 访问该位置的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色和 AWS Key Management Service (KMS) 密钥（可选）。

## 内容
<a name="API_DataDestination_Contents"></a>

 ** S3Config **   <a name="forecast-Type-DataDestination-S3Config"></a>
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)存储桶的路径以及访问该存储桶的凭证。  
类型：[S3Config](API_S3Config.md) 对象  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_DataDestination_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DataDestination) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DataDestination) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DataDestination) 

# DatasetGroupSummary
<a name="API_DatasetGroupSummary"></a>

提供[ListDatasetGroups](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_ListDatasetGroups.html)操作中使用的数据集组属性的摘要。要获取完整的属性集，请调用[DescribeDatasetGroup](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_DescribeDatasetGroup.html)操作并提供`DatasetGroupArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

## 内容
<a name="API_DatasetGroupSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetGroupSummary-CreationTime"></a>
创建数据集组的时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** DatasetGroupArn **   <a name="forecast-Type-DatasetGroupSummary-DatasetGroupArn"></a>
数据集组的 Amazon 资源名称 (ARN)。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** DatasetGroupName **   <a name="forecast-Type-DatasetGroupSummary-DatasetGroupName"></a>
数据集组的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetGroupSummary-LastModificationTime"></a>
通过调用[UpdateDatasetGroup](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_UpdateDatasetGroup.html)操作创建数据集组或上次更新数据集组的时间。更新数据集组时，`LastModificationTime` 是 `ListDatasetGroups` 调用的当前时间。  
类型：时间戳  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_DatasetGroupSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DatasetGroupSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DatasetGroupSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DatasetGroupSummary) 

# DatasetImportJobSummary
<a name="API_DatasetImportJobSummary"></a>

提供[ListDatasetImportJobs](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_ListDatasetImportJobs.html)操作中使用的数据集导入任务属性的摘要。要获取完整的属性集，请调用该[DescribeDatasetImportJob](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_DescribeDatasetImportJob.html)操作并提供`DatasetImportJobArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

## 内容
<a name="API_DatasetImportJobSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-CreationTime"></a>
数据集导入作业的创建时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** DatasetImportJobArn **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-DatasetImportJobArn"></a>
数据集导入作业的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** DatasetImportJobName **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-DatasetImportJobName"></a>
数据集导入作业的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** DataSource **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-DataSource"></a>
要导入的训练数据的位置以及 Amazon Forecast 可以代入的访问数据的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色。训练数据必须存储在 Amazon S3 存储桶中。  
如果使用加密，则`DataSource`包含 AWS Key Management Service (KMS) 密钥。  
类型：[DataSource](API_DataSource.md) 对象  
必需：否

 ** ImportMode **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-ImportMode"></a>
数据集导入作业的导入模式，FULL 或 INCREMENTAL。  
类型：字符串  
有效值：`FULL | INCREMENTAL`  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPING` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPED` - 当作业停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 当作业完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-Message"></a>
如果出现错误，则为有关该错误的指示性信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-Status"></a>
数据集导入作业的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_DatasetImportJobSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DatasetImportJobSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DatasetImportJobSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DatasetImportJobSummary) 

# DatasetSummary
<a name="API_DatasetSummary"></a>

提供[ListDatasets](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_ListDatasets.html)操作中使用的数据集属性的摘要。要获取完整的属性集，请调用[DescribeDataset](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_DescribeDataset.html)操作并提供`DatasetArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

## 内容
<a name="API_DatasetSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-CreationTime"></a>
创建数据集的时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** DatasetArn **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-DatasetArn"></a>
数据集的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** DatasetName **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-DatasetName"></a>
数据集的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** DatasetType **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-DatasetType"></a>
数据集类型。  
类型：字符串  
有效值：`TARGET_TIME_SERIES | RELATED_TIME_SERIES | ITEM_METADATA`  
必需：否

 ** Domain **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-Domain"></a>
与数据集关联的域。  
类型：字符串  
有效值：`RETAIL | CUSTOM | INVENTORY_PLANNING | EC2_CAPACITY | WORK_FORCE | WEB_TRAFFIC | METRICS`  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-LastModificationTime"></a>
创建数据集时，`LastModificationTime` 与 `CreationTime` 相同。当数据被导入数据集时，`LastModificationTime` 是 `ListDatasets` 调用的当前时间。[CreateDatasetImportJob](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_CreateDatasetImportJob.html)操作完成后，`LastModificationTime`是指导入任务完成或失败的时候。  
类型：时间戳  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_DatasetSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DatasetSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DatasetSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DatasetSummary) 

# DataSource
<a name="API_DataSource"></a>

您的数据来源、允许 Amazon Forecast 访问数据的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色以及可选的 AWS Key Management Service (KMS) 密钥。

## 内容
<a name="API_DataSource_Contents"></a>

 ** S3Config **   <a name="forecast-Type-DataSource-S3Config"></a>
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶中存储的数据路径以及访问数据的凭证。  
类型：[S3Config](API_S3Config.md) 对象  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_DataSource_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DataSource) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DataSource) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DataSource) 

# EncryptionConfig
<a name="API_EncryptionConfig"></a>

Amazon Forecast 可以代入的 AWS Key Management Service AWS Identity and Access Management (KMS) 密钥和 (IAM) 角色来访问该密钥。您可以在 [CreateDataset](API_CreateDataset.md) 和 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 请求中指定这个可选对象。

## 内容
<a name="API_EncryptionConfig_Contents"></a>

 ** KMSKeyArn **   <a name="forecast-Type-EncryptionConfig-KMSKeyArn"></a>
KMS 密钥的 Amazon Resource Name (ARN)。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:aws:kms:.*:key/.*`  
必需：是

 ** RoleArn **   <a name="forecast-Type-EncryptionConfig-RoleArn"></a>
Amazon Forecast 可以代入访问密钥的 IAM 角色的 AWS KMS ARN。  
不允许跨 AWS 账号传递角色。如果您传递的角色不在您的账户中，则会出现 `InvalidInputException` 错误。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_EncryptionConfig_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/EncryptionConfig) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/EncryptionConfig) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/EncryptionConfig) 

# ErrorMetric
<a name="API_ErrorMetric"></a>

 提供详细的误差指标来评估预测器的性能。此对象是 [Metrics](API_Metrics.md) 对象的一部分。

## 内容
<a name="API_ErrorMetric_Contents"></a>

 ** ForecastType **   <a name="forecast-Type-ErrorMetric-ForecastType"></a>
 用于计算 WAPE、MAPE、MASE 和 RMSE 的 Forecast 类型。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 2。最大长度为 4。  
模式：`(^0?\.\d\d?$|^mean$)`  
必需：否

 ** MAPE **   <a name="forecast-Type-ErrorMetric-MAPE"></a>
平均绝对百分比误差（MAPE）  
类型：双精度  
必需：否

 ** MASE **   <a name="forecast-Type-ErrorMetric-MASE"></a>
平均绝对扩展误差（MASE）  
类型：双精度  
必需：否

 ** RMSE **   <a name="forecast-Type-ErrorMetric-RMSE"></a>
 root-mean-square错误 (RMSE)。  
类型：双精度  
必需：否

 ** WAPE **   <a name="forecast-Type-ErrorMetric-WAPE"></a>
 加权绝对百分比误差 (WAPE)。  
类型：双精度  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_ErrorMetric_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ErrorMetric) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ErrorMetric) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ErrorMetric) 

# EvaluationParameters
<a name="API_EvaluationParameters"></a>

定义如何将数据集拆分为训练数据和测试数据以及要执行的迭代次数的参数。这些参数是在预定义的算法中指定的，但您可以在 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 请求中覆盖它们。

## 内容
<a name="API_EvaluationParameters_Contents"></a>

 ** BackTestWindowOffset **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-BackTestWindowOffset"></a>
从数据集末尾开始的点，您将从此处拆分该数据集中的数据以用于模型训练和测试（评估）。将该值指定为数据点数。默认值为预测范围的值。`BackTestWindowOffset` 可以用于模仿过去的虚拟预测开始日期。该值必须大于等于预测范围并小于 TARGET\$1TIME\$1SERIES 数据集长度的一半。  
 `ForecastHorizon` <= `BackTestWindowOffset` < 1/2 \$1 TARGET\$1TIME\$1SERIES 数据集长度  
类型：整数  
必需：否

 ** NumberOfBacktestWindows **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-NumberOfBacktestWindows"></a>
要拆分输入数据的次数。默认 为 1。有效值介于 1 和 5 之间。  
类型：整数  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_EvaluationParameters_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 

# EvaluationResult
<a name="API_EvaluationResult"></a>

评估算法的结果。作为 [GetAccuracyMetrics](API_GetAccuracyMetrics.md) 响应的一部分返回。

## 内容
<a name="API_EvaluationResult_Contents"></a>

 ** AlgorithmArn **   <a name="forecast-Type-EvaluationResult-AlgorithmArn"></a>
评估的算法 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** TestWindows **   <a name="forecast-Type-EvaluationResult-TestWindows"></a>
用于评估算法的测试窗口数组。来自 [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 对象的 `NumberOfBacktestWindows` 决定了数组中窗口的数量。  
类型：[WindowSummary](API_WindowSummary.md) 对象数组  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_EvaluationResult_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/EvaluationResult) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/EvaluationResult) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/EvaluationResult) 

# ExplainabilityConfig
<a name="API_ExplainabilityConfig"></a>

 ExplainabilityConfig 数据类型定义了中包含的时间序列和时间点的数量[CreateExplainability](API_CreateExplainability.md)。

如果您为 `ResourceArn` 提供了预测器 ARN，则必须将 `TimePointGranularity` 和 `TimeSeriesGranularity` 同时设置为“全部”。在创建预测器可解释性时，Amazon Forecast 会考虑所有时间序列和时间点。

如果您为 `ResourceArn` 提供了预测 ARN，则可以将 `TimePointGranularity` 和 `TimeSeriesGranularity` 设置为“全部”或“具体”。

## 内容
<a name="API_ExplainabilityConfig_Contents"></a>

 ** TimePointGranularity **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityConfig-TimePointGranularity"></a>
要为预测范围中的所有时间点创建可解释性，请使用 `ALL`。要为预测范围中的特定时间点创建可解释性，请使用 `SPECIFIC`。  
在 [CreateExplainability](API_CreateExplainability.md) 操作中使用 `StartDateTime` 和 `EndDateTime` 参数指定时间点。  
类型：字符串  
有效值：`ALL | SPECIFIC`  
必需：是

 ** TimeSeriesGranularity **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityConfig-TimeSeriesGranularity"></a>
要为数据集中的所有时间序列创建可解释性，请使用 `ALL`。要为数据集中的特定时间序列创建可解释性，请使用 `SPECIFIC`。  
通过将 CSV 或 Parquet 文件上传到 Amazon S3 存储桶来指定时间序列，并在 [DataDestination](API_DataDestination.md) 数据类型中设置位置。  
类型：字符串  
有效值：`ALL | SPECIFIC`  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_ExplainabilityConfig_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 

# ExplainabilityExportSummary
<a name="API_ExplainabilityExportSummary"></a>

提供 [ListExplainabilityExports](API_ListExplainabilityExports.md) 操作中使用的可解释性导出属性的摘要。要获得一组完整的属性，请调用该 [DescribeExplainabilityExport](API_DescribeExplainabilityExport.md) 操作，并提供 `ExplainabilityExportArn`。

## 内容
<a name="API_ExplainabilityExportSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-CreationTime"></a>
创建可解释性的时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** Destination **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-Destination"></a>
导出作业的目的地。提供 S3 路径、允许 Amazon Forecast 访问该位置的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色和 AWS Key Management Service (KMS) 密钥（可选）。  
类型：[DataDestination](API_DataDestination.md) 对象  
必需：否

 ** ExplainabilityExportArn **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-ExplainabilityExportArn"></a>
可解释性导出的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** ExplainabilityExportName **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-ExplainabilityExportName"></a>
可解释性导出的名称  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPING` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPED` - 当作业停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 当作业完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-Message"></a>
有关可解释性导出期间可能发生的任何错误的信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-Status"></a>
可解释性导出的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_ExplainabilityExportSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilityExportSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilityExportSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilityExportSummary) 

# ExplainabilityInfo
<a name="API_ExplainabilityInfo"></a>

提供可解释性资源相关的信息。

## 内容
<a name="API_ExplainabilityInfo_Contents"></a>

 ** ExplainabilityArn **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityInfo-ExplainabilityArn"></a>
可解释性的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityInfo-Status"></a>
可解释性的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_ExplainabilityInfo_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilityInfo) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilityInfo) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilityInfo) 

# ExplainabilitySummary
<a name="API_ExplainabilitySummary"></a>

提供 [ListExplainabilities](API_ListExplainabilities.md) 操作中使用的可解释性属性的摘要。要获得一组完整的属性，请调用该 [DescribeExplainability](API_DescribeExplainability.md) 操作，并提供列出的 `ExplainabilityArn`。

## 内容
<a name="API_ExplainabilitySummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-CreationTime"></a>
创建可解释性的时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** ExplainabilityArn **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-ExplainabilityArn"></a>
可解释性的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** ExplainabilityConfig **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-ExplainabilityConfig"></a>
定义可解释性的时间序列粒度和时间点的配置设置。  
类型：[ExplainabilityConfig](API_ExplainabilityConfig.md) 对象  
必需：否

 ** ExplainabilityName **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-ExplainabilityName"></a>
可解释性的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-LastModificationTime"></a>
上次修改资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPING` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPED` - 当作业停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 当作业完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-Message"></a>
有关可解释性创建过程中可能发生的任何错误的信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** ResourceArn **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-ResourceArn"></a>
用于创建可解释性的预测器或预测的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-Status"></a>
可解释性的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_ExplainabilitySummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilitySummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilitySummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilitySummary) 

# Featurization
<a name="API_Featurization"></a>

**注意**  
此对象属于该 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 操作。如果您使用 [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) 创建预测器，请参阅 [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md)。

为数据集字段提供特征化（转换）信息。此对象是 [FeaturizationConfig](API_FeaturizationConfig.md) 对象的一部分。

例如：

 `{` 

 `"AttributeName": "demand",` 

 `FeaturizationPipeline [ {` 

 `"FeaturizationMethodName": "filling",` 

 `"FeaturizationMethodParameters": {"aggregation": "avg", "backfill": "nan"}` 

 `} ]` 

 `}` 

## 内容
<a name="API_Featurization_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-Featurization-AttributeName"></a>
用于指定要特征化的数据字段的架构属性名称。Amazon Forecast 支持 `TARGET_TIME_SERIES` 和 `RELATED_TIME_SERIES` 数据集的目标字段。例如，对于 `RETAIL` 域，目标是 `demand`，且对于 `CUSTOM` 域，目标是 `target_value`。有关更多信息，请参阅 [处理缺失值](howitworks-missing-values.md)。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

 ** FeaturizationPipeline **   <a name="forecast-Type-Featurization-FeaturizationPipeline"></a>
`FeaturizationMethod` 对象组成的数组，用于指定特征转换方法。  
类型：[FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md) 对象数组  
数组成员：固定数量为 1 项。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_Featurization_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Featurization) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Featurization) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Featurization) 

# FeaturizationConfig
<a name="API_FeaturizationConfig"></a>

**注意**  
此对象属于该 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 操作。如果您使用 [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) 创建预测器，请参阅 [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md)。

在 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 操作中，指定的算法使用指定的数据集组训练模型。您可以选择让操作人员在训练模型之前修改数据字段。这些修改被称为*特征化*。

您可以使用 `FeaturizationConfig` 对象定义特征化。您可以指定一个转换数组，每个数组对应一个您要进行特征化的字段。然后，您可以在 `CreatePredictor` 请求中包含该 `FeaturizationConfig` 对象。在模型训练之前，Amazon Forecast 会将特征化应用于 `TARGET_TIME_SERIES` 和 `RELATED_TIME_SERIES` 数据集。

您可以创建多个特征化配置。例如，您可以通过指定不同的特征化配置来调用该 `CreatePredictor` 操作两次。

## 内容
<a name="API_FeaturizationConfig_Contents"></a>

 ** ForecastFrequency **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-ForecastFrequency"></a>
预测中的预测频率。  
有效间隔为一个整数，后跟 Y（年）、M（月）、W（周）、D（日）、H（小时）和 min（分钟）。例如，“1D”表示每天，“15min”表示每 15 分钟。不能指定与下一个较大频率重叠的值。例如，这意味着您不能将频率指定为 60 分钟，因为这相当于 1 小时。每个频率的有效值如下所示：  
+ 分钟 - 1-59
+ 小时 - 1-23
+ 天 - 1-6
+ 周 - 1-4
+ 月 - 1-11
+ 年 - 1
因此，如果您想要每隔一周进行一次预测，请指定“2W”。或者，如果您想要每季度预测一次，请指定“3M”。  
该频率必须大于或等于 TARGET\$1TIME\$1SERIES 数据集频率。  
提供 RELATED\$1TIME\$1SERIES 数据集时，则其频率必须等于 TARGET\$1TIME\$1SERIES 数据集的频率。  
类型：字符串  
长度限制：长度下限为 1。最大长度为 5。  
模式：`^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$`  
必需：是

 ** Featurizations **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-Featurizations"></a>
数据集字段的特征化（转换）信息数组。  
类型：[Featurization](API_Featurization.md) 对象数组  
数组成员：最少 1 个物品。最多 50 项。  
必需：否

 ** ForecastDimensions **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-ForecastDimensions"></a>
维度（字段）名称的数组，用于指定如何对生成的预测进行分组。  
例如，假设您正在生成所有商店的商品销售预测，并且您的数据集包含一个 `store_id` 字段。如果您想要按商店显示每件商品的销售预测，则应指定 `store_id` 为维度。  
无需在 `CreatePredictor` 请求中所指定 `TARGET_TIME_SERIES` 数据集中指定的所有预测维度。必须在 `CreatePredictor` 请求中所指定 `RELATED_TIME_SERIES` 数据集中指定的所有预测维度。  
类型：字符串数组  
数组成员：最少 1 个物品。最多 10 项。  
长度限制：长度下限为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_FeaturizationConfig_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 

# FeaturizationMethod
<a name="API_FeaturizationMethod"></a>

提供有关对数据集字段进行特征化（转换）的方法的信息。该方法是 [Featurization](API_Featurization.md) 对象的 `FeaturizationPipeline` 一部分。

下面是说明如何指定 `FeaturizationMethod` 对象的示例。

 `{` 

 `"FeaturizationMethodName": "filling",` 

 `"FeaturizationMethodParameters": {"aggregation": "sum", "middlefill": "zero", "backfill": "zero"}` 

 `}` 

## 内容
<a name="API_FeaturizationMethod_Contents"></a>

 ** FeaturizationMethodName **   <a name="forecast-Type-FeaturizationMethod-FeaturizationMethodName"></a>
方法的名称。“填充”方法是唯一支持的方法。  
类型：字符串  
有效值：`filling`  
必需：是

 ** FeaturizationMethodParameters **   <a name="forecast-Type-FeaturizationMethod-FeaturizationMethodParameters"></a>
方法参数（键值对），它们是覆盖参数的映射。指定这些参数以覆盖默认值。“相关时间序列”属性不接受聚合参数。  
以下列表显示了**目标时间序列**数据集的“填充”特征化方法的参数及其有效值。粗体表示默认值。  
+  `aggregation`: **sum**, `avg`, `first`, `min`, `max` 
+  `frontfill`: **none** 
+  `middlefill`: **zero**, `nan`（非数字）, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `backfill`: **zero**, `nan`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
以下列表显示了“**相关时间序列**”特征化方法的参数及其有效值（没有默认值）：  
+  `middlefill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `backfill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `futurefill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
要将填充方法设置为特定值，请将填充参数设置为 `value`,并在相应的 `_value` 参数中定义该值。例如，要将回填设置为值 2，请包括以下内容：`"backfill": "value"` 和 `"backfill_value":"2"`。  
类型：字符串到字符串映射  
映射条目：最多 20 项。  
密钥长度限制：最大长度为 256。  
键模式：`^[a-zA-Z0-9\-\_\.\/\[\]\,\\]+$`  
值长度限制：最大长度为 256。  
值模式：`^[a-zA-Z0-9\-\_\.\/\[\]\,\"\\\s]+$`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_FeaturizationMethod_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/FeaturizationMethod) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/FeaturizationMethod) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/FeaturizationMethod) 

# Filter
<a name="API_Filter"></a>

描述用于选择对象子集的筛选条件。每个筛选条件都由一个条件和一个匹配语句组成。条件为 `IS` 或 `IS_NOT`，分别指定包含或排除与该语句匹配的对象。匹配语句包含一个键和一个值。

## 内容
<a name="API_Filter_Contents"></a>

 ** Condition **   <a name="forecast-Type-Filter-Condition"></a>
适用的条件。要包括与该语句匹配的对象，请指定 `IS`。要排除匹配的对象，请指定 `IS_NOT`。  
类型：字符串  
有效值：`IS | IS_NOT`  
必需：是

 ** Key **   <a name="forecast-Type-Filter-Key"></a>
要筛选的参数名称。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_]+$`  
必需：是

 ** Value **   <a name="forecast-Type-Filter-Value"></a>
要匹配的值。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_Filter_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Filter) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Filter) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Filter) 

# ForecastExportJobSummary
<a name="API_ForecastExportJobSummary"></a>

提供 [ListForecastExportJobs](API_ListForecastExportJobs.md) 操作中使用的预测导出作业属性的摘要。要获取完整的属性集，请调用该 [DescribeForecastExportJob](API_DescribeForecastExportJob.md) 操作，并提供列出的 `ForecastExportJobArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

## 内容
<a name="API_ForecastExportJobSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-CreationTime"></a>
创建预测导出作业的时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** Destination **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-Destination"></a>
导出预测的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的路径。  
类型：[DataDestination](API_DataDestination.md) 对象  
必需：否

 ** ForecastExportJobArn **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-ForecastExportJobArn"></a>
预测导出作业的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** ForecastExportJobName **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-ForecastExportJobName"></a>
预测导出作业的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPING` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPED` - 当作业停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 当作业完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-Message"></a>
如果出现错误，则为有关该错误的指示性信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-Status"></a>
预测导出作业的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
预测导出作业的 `Status` 必须为 `ACTIVE`，然后才能访问 S3 存储桶中的预测。
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_ForecastExportJobSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ForecastExportJobSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ForecastExportJobSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ForecastExportJobSummary) 

# ForecastSummary
<a name="API_ForecastSummary"></a>

提供 [ListForecasts](API_ListForecasts.md) 操作中使用的预测属性的摘要。要获取完整的属性集，请调用该 [DescribeForecast](API_DescribeForecast.md) 操作，并提供摘要中列出的 `ForecastArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

## 内容
<a name="API_ForecastSummary_Contents"></a>

 ** CreatedUsingAutoPredictor **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-CreatedUsingAutoPredictor"></a>
Forecast 是否是从 AutoPredictor.  
类型：布尔值  
必需：否

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-CreationTime"></a>
预测创建任务的创建时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** DatasetGroupArn **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-DatasetGroupArn"></a>
提供用于训练预测器数据的数据集组的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_]+$`  
必需：否

 ** ForecastArn **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-ForecastArn"></a>
预测的 ARN。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** ForecastName **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-ForecastName"></a>
预测的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPING` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPED` - 当作业停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 当作业完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-Message"></a>
如果出现错误，则为有关该错误的指示性信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** PredictorArn **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-PredictorArn"></a>
用于生成预测的预测器的 ARN。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_]+$`  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-Status"></a>
预测的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
在查询或导出预测之前，预测的 `Status` 必须为 `ACTIVE`。
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_ForecastSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ForecastSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ForecastSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ForecastSummary) 

# HyperParameterTuningJobConfig
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig"></a>

超参数优化作业的配置信息。您在 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 请求中指定此对象。

*超参数*是控制模型训练过程的参数。您可以在训练开始之前设置超参数，这与训练期间确定的模型参数不同。超参数的值会影响为模型参数选择的值。

在*超参数优化作业*中，Amazon Forecast 会选择一组用于优化指定指标的超参数值。Forecast 通过在一系列超参数值上运行许多训练作业来实现这一目标。最佳值集取决于算法、训练数据和指定的指标目标。

## 内容
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig_Contents"></a>

 ** ParameterRanges **   <a name="forecast-Type-HyperParameterTuningJobConfig-ParameterRanges"></a>
指定超参数有效值的范围。  
类型：[ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 对象  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 

# InputDataConfig
<a name="API_InputDataConfig"></a>

**注意**  
此对象属于该 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 操作。如果您使用 [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) 创建预测器，请参阅 [DataConfig](API_DataConfig.md)。

用于训练预测器的数据。数据包括数据集组和任何补充特征。您在 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 请求中指定此对象。

## 内容
<a name="API_InputDataConfig_Contents"></a>

 ** DatasetGroupArn **   <a name="forecast-Type-InputDataConfig-DatasetGroupArn"></a>
数据集组的 Amazon 资源名称 (ARN)。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：是

 ** SupplementaryFeatures **   <a name="forecast-Type-InputDataConfig-SupplementaryFeatures"></a>
补充特征数组。唯一支持的特征是节假日日历。  
类型：[SupplementaryFeature](API_SupplementaryFeature.md) 对象数组  
数组成员：最少 1 个物品。最多 2 项。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_InputDataConfig_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/InputDataConfig) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/InputDataConfig) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/InputDataConfig) 

# IntegerParameterRange
<a name="API_IntegerParameterRange"></a>

指定整数超参数及其可优化值的范围。此对象是 [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 对象的一部分。

## 内容
<a name="API_IntegerParameterRange_Contents"></a>

 ** MaxValue **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-MaxValue"></a>
超参数的最大可优化值。  
类型：整数  
必需：是

 ** MinValue **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-MinValue"></a>
超参数的最小可优化值。  
类型：整数  
必需：是

 ** Name **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-Name"></a>
待优化的超参数名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

 ** ScalingType **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-ScalingType"></a>
超参数优化用于搜索超参数范围的标度。有效值：    
自动  
Amazon Forecast 超参数优化为超参数选择最佳标度。  
线性  
超参数调优使用线性标度在超参数范围中搜索值。  
对数  
超参数调优使用对数标度在超参数范围中搜索值。  
对数标度仅适用于其值大于 0 的范围。  
ReverseLogarithmic  
不受 `IntegerParameterRange` 支持。  
反向对数标度仅适用于完全位于 0 <= x < 1.0 内的范围。
有关选择超参数标度的信息，请参阅[超参数标度](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/automatic-model-tuning-define-ranges.html#scaling-type)。下列值之一：  
类型：字符串  
有效值：`Auto | Linear | Logarithmic | ReverseLogarithmic`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_IntegerParameterRange_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/IntegerParameterRange) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/IntegerParameterRange) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/IntegerParameterRange) 

# MetricResult
<a name="API_MetricResult"></a>

监控预测器使用情况时计算的单个指标 Forecast。您可以将该指标的值与 [Baseline](API_Baseline.md) 中该指标的值进行比较，以了解您的预测器的性能是如何变化的。

有关 Forecast 生成指标的更多信息，请参阅[评估预测器精度](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html) 

## 内容
<a name="API_MetricResult_Contents"></a>

 ** MetricName **   <a name="forecast-Type-MetricResult-MetricName"></a>
指标的名称。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

 ** MetricValue **   <a name="forecast-Type-MetricResult-MetricValue"></a>
指标的值。  
类型：双精度  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_MetricResult_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/MetricResult) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/MetricResult) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/MetricResult) 

# Metrics
<a name="API_Metrics"></a>

提供用于评估预测器性能的指标。此对象是 [WindowSummary](API_WindowSummary.md) 对象的一部分。

## 内容
<a name="API_Metrics_Contents"></a>

 ** AverageWeightedQuantileLoss **   <a name="forecast-Type-Metrics-AverageWeightedQuantileLoss"></a>
所有加权分位数损失的平均值。  
类型：双精度  
必需：否

 ** ErrorMetrics **   <a name="forecast-Type-Metrics-ErrorMetrics"></a>
 为每种预测类型提供详细的错误指标。指标包括均方根误差 (RMSE)、平均绝对百分比误差 (MAPE)、平均绝对比例误差 (MASE) 和加权平均百分比误差 (WAPE)。  
类型：[ErrorMetric](API_ErrorMetric.md) 对象数组  
必需：否

 ** RMSE **   <a name="forecast-Type-Metrics-RMSE"></a>
 *该成员已弃用。*  
 root-mean-square错误 (RMSE)。  
类型：双精度  
必需：否

 ** WeightedQuantileLosses **   <a name="forecast-Type-Metrics-WeightedQuantileLosses"></a>
加权分位数损失数组。分位数将概率分布划分为概率相等的区域。本例中的分布为损失函数。  
类型：[WeightedQuantileLoss](API_WeightedQuantileLoss.md) 对象数组  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_Metrics_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Metrics) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Metrics) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Metrics) 

# MonitorConfig
<a name="API_MonitorConfig"></a>

预测器监控的配置详细信息。

## 内容
<a name="API_MonitorConfig_Contents"></a>

 ** MonitorName **   <a name="forecast-Type-MonitorConfig-MonitorName"></a>
监控器资源的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_MonitorConfig_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/MonitorConfig) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/MonitorConfig) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/MonitorConfig) 

# MonitorDataSource
<a name="API_MonitorDataSource"></a>

监控器在评估期间使用的数据来源。

## 内容
<a name="API_MonitorDataSource_Contents"></a>

 ** DatasetImportJobArn **   <a name="forecast-Type-MonitorDataSource-DatasetImportJobArn"></a>
数据集导入作业的 Amazon 资源名称（ARN），以用于导入触发监控评估的数据。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** ForecastArn **   <a name="forecast-Type-MonitorDataSource-ForecastArn"></a>
该监控器在评估期间使用的预测 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** PredictorArn **   <a name="forecast-Type-MonitorDataSource-PredictorArn"></a>
您正在监控的预测器资源的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_MonitorDataSource_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/MonitorDataSource) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/MonitorDataSource) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/MonitorDataSource) 

# MonitorInfo
<a name="API_MonitorInfo"></a>

提供有关监视器资源的信息。

## 内容
<a name="API_MonitorInfo_Contents"></a>

 ** MonitorArn **   <a name="forecast-Type-MonitorInfo-MonitorArn"></a>
监视器资源的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-MonitorInfo-Status"></a>
监视器的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `ACTIVE_STOPPING`, `ACTIVE_STOPPED` 
+  `UPDATE_IN_PROGRESS` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_MonitorInfo_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/MonitorInfo) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/MonitorInfo) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/MonitorInfo) 

# MonitorSummary
<a name="API_MonitorSummary"></a>

提供 [ListMonitors](API_ListMonitors.md) 操作中使用的监控器属性摘要。若要获得一组完整的属性，请调用 [DescribeMonitor](API_DescribeMonitor.md) 操作并提供列出的属性 `MonitorArn`。

## 内容
<a name="API_MonitorSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-CreationTime"></a>
当监控器资源被创建时。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改监控器资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `STOPPED` - 资源停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 监控器创建完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** MonitorArn **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-MonitorArn"></a>
监控资源的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** MonitorName **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-MonitorName"></a>
监控器资源的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** ResourceArn **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-ResourceArn"></a>
正处于监控中的预测器的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-Status"></a>
监视器的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `ACTIVE_STOPPING`, `ACTIVE_STOPPED` 
+  `UPDATE_IN_PROGRESS` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_MonitorSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/MonitorSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/MonitorSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/MonitorSummary) 

# ParameterRanges
<a name="API_ParameterRanges"></a>

指定分类、连续和整数超参数及其可调整值范围。可调整值的范围决定了超参数调整作业可以为指定的超参数选择哪些值。此对象是 [HyperParameterTuningJobConfig](API_HyperParameterTuningJobConfig.md) 对象的一部分。

## 内容
<a name="API_ParameterRanges_Contents"></a>

 ** CategoricalParameterRanges **   <a name="forecast-Type-ParameterRanges-CategoricalParameterRanges"></a>
指定每个类别超参数的可调整范围。  
类型：[CategoricalParameterRange](API_CategoricalParameterRange.md) 对象数组  
数组成员：最少 1 项。最多 20 项。  
必需：否

 ** ContinuousParameterRanges **   <a name="forecast-Type-ParameterRanges-ContinuousParameterRanges"></a>
指定每个连续超参数的可调整范围。  
类型：[ContinuousParameterRange](API_ContinuousParameterRange.md) 对象数组  
数组成员：最少 1 项。最多 20 项。  
必需：否

 ** IntegerParameterRanges **   <a name="forecast-Type-ParameterRanges-IntegerParameterRanges"></a>
指定每个整数超参数的可调整范围。  
类型：[IntegerParameterRange](API_IntegerParameterRange.md) 对象数组  
数组成员：最少 1 项。最多 20 项。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_ParameterRanges_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ParameterRanges) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ParameterRanges) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ParameterRanges) 

# PredictorBacktestExportJobSummary
<a name="API_PredictorBacktestExportJobSummary"></a>

提供 [ListPredictorBacktestExportJobs](API_ListPredictorBacktestExportJobs.md) 操作中使用的预测器回测导出作业属性的摘要。要获得一组完整的属性，请调用 [DescribePredictorBacktestExportJob](API_DescribePredictorBacktestExportJob.md) 操作并提供列出的属性 `PredictorBacktestExportJobArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

## 内容
<a name="API_PredictorBacktestExportJobSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-CreationTime"></a>
当创建预测器回测导出作业时。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** Destination **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-Destination"></a>
导出作业的目的地。提供 S3 路径、允许 Amazon Forecast 访问该位置的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色和 AWS Key Management Service (KMS) 密钥（可选）。  
类型：[DataDestination](API_DataDestination.md) 对象  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPING` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPED` - 当作业停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 当作业完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-Message"></a>
有关回测导出期间可能发生的任何错误的信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** PredictorBacktestExportJobArn **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-PredictorBacktestExportJobArn"></a>
预测器回测导出作业的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** PredictorBacktestExportJobName **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-PredictorBacktestExportJobName"></a>
预测器回测导出作业的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-Status"></a>
预测器回测导出作业的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_PredictorBacktestExportJobSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorBacktestExportJobSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorBacktestExportJobSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorBacktestExportJobSummary) 

# PredictorBaseline
<a name="API_PredictorBaseline"></a>

可用于比较的基准的指标。在解释自动预测器的监控结果时，请使用这些指标。

## 内容
<a name="API_PredictorBaseline_Contents"></a>

 ** BaselineMetrics **   <a name="forecast-Type-PredictorBaseline-BaselineMetrics"></a>
预测器的初始[准确性指标](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html)。在使用预测器和指标变化时，请使用这些指标作为比较目的的基准。  
类型：[BaselineMetric](API_BaselineMetric.md) 对象数组  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_PredictorBaseline_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorBaseline) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorBaseline) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorBaseline) 

# PredictorEvent
<a name="API_PredictorEvent"></a>

提供有关预测器事件（例如再训练）的详细信息。

## 内容
<a name="API_PredictorEvent_Contents"></a>

 ** Datetime **   <a name="forecast-Type-PredictorEvent-Datetime"></a>
事件发生时的时间戳。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** Detail **   <a name="forecast-Type-PredictorEvent-Detail"></a>
事件类型。例如，`Retrain`。再训练事件表示预测器被重新训练的时间点。`Datetime` 之前的任何监控结果均来自前一个预测器。任何新的指标都适用于新经过重新训练的预测器。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_PredictorEvent_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorEvent) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorEvent) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorEvent) 

# PredictorExecution
<a name="API_PredictorExecution"></a>

用于执行回测的算法以及这些测试的状态。

## 内容
<a name="API_PredictorExecution_Contents"></a>

 ** AlgorithmArn **   <a name="forecast-Type-PredictorExecution-AlgorithmArn"></a>
用于测试预测器的算法 ARN。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** TestWindows **   <a name="forecast-Type-PredictorExecution-TestWindows"></a>
用于评估算法的测试窗口数组。来自 [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 对象的 `NumberOfBacktestWindows` 决定了数组中窗口的数量。  
类型：[TestWindowSummary](API_TestWindowSummary.md) 对象数组  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_PredictorExecution_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorExecution) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorExecution) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorExecution) 

# PredictorExecutionDetails
<a name="API_PredictorExecutionDetails"></a>

包含为评估预测器的准确性而执行的回测详细信息。测试按精度的降序进行返回，最准确的回测首先出现。在调用 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 操作时，您可以指定要执行的回测次数。

## 内容
<a name="API_PredictorExecutionDetails_Contents"></a>

 ** PredictorExecutions **   <a name="forecast-Type-PredictorExecutionDetails-PredictorExecutions"></a>
执行的回测数组旨在评估针对某特定算法的预测器准确性。来自 [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 对象的 `NumberOfBacktestWindows` 决定了数组中窗口的数量。  
类型：[PredictorExecution](API_PredictorExecution.md) 对象数组  
数组成员：最少 1 个物品。最多 5 项。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_PredictorExecutionDetails_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorExecutionDetails) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorExecutionDetails) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorExecutionDetails) 

# PredictorMonitorEvaluation
<a name="API_PredictorMonitorEvaluation"></a>

描述监控评估的结果。

## 内容
<a name="API_PredictorMonitorEvaluation_Contents"></a>

 ** EvaluationState **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-EvaluationState"></a>
监控评估的状态。状态可以为 `SUCCESS` 或 `FAILURE`。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

 ** EvaluationTime **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-EvaluationTime"></a>
表示监控评估何时开始的时间戳。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-Message"></a>
有关监控评估期间可能发生的任何错误的信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** MetricResults **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-MetricResults"></a>
监控预测器时计算的 Forecast 指标列表。您可以将列表中每个指标的值与 [Baseline](API_Baseline.md) 中指标的值进行比较，以了解预测器的性能是如何变化的。  
类型：[MetricResult](API_MetricResult.md) 对象数组  
必需：否

 ** MonitorArn **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-MonitorArn"></a>
监控资源的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** MonitorDataSource **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-MonitorDataSource"></a>
监控资源在评估期间使用的数据来源。  
类型：[MonitorDataSource](API_MonitorDataSource.md) 对象  
必需：否

 ** NumItemsEvaluated **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-NumItemsEvaluated"></a>
评估期间考虑的项目数。  
类型：长整型  
必需：否

 ** PredictorEvent **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-PredictorEvent"></a>
提供有关预测器事件（例如再训练）的详细信息。  
类型：[PredictorEvent](API_PredictorEvent.md) 对象  
必需：否

 ** ResourceArn **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-ResourceArn"></a>
要监控的资源的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** WindowEndDatetime **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-WindowEndDatetime"></a>
表示用于监控评估的窗口结束的时间戳。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** WindowStartDatetime **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-WindowStartDatetime"></a>
表示用于监控评估的窗口开始的时间戳。  
类型：时间戳  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_PredictorMonitorEvaluation_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorMonitorEvaluation) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorMonitorEvaluation) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorMonitorEvaluation) 

# PredictorSummary
<a name="API_PredictorSummary"></a>

提供 [ListPredictors](API_ListPredictors.md) 操作中使用的预测器属性的摘要。要获取完整的属性集，请调用 [DescribePredictor](API_DescribePredictor.md) 操作并提供列出的属性 `PredictorArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

## 内容
<a name="API_PredictorSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-CreationTime"></a>
创建模型训练任务的时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** DatasetGroupArn **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-DatasetGroupArn"></a>
包含用于训练预测器的数据的数据集组的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** IsAutoPredictor **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-IsAutoPredictor"></a>
 AutoPredictor 是否用于创建预测变量。  
类型：布尔值  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPING` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPED` - 当作业停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 当作业完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-Message"></a>
如果出现错误，则为有关该错误的指示性信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** PredictorArn **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-PredictorArn"></a>
预测器的 ARN。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** PredictorName **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-PredictorName"></a>
预测器的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** ReferencePredictorSummary **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-ReferencePredictorSummary"></a>
重新训练或升级预测器时使用的参考预测器的摘要。  
类型：[ReferencePredictorSummary](API_ReferencePredictorSummary.md) 对象  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-Status"></a>
预测器的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
在使用预测器创建预测之前，预测器的 `Status` 必须为 `ACTIVE`。
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_PredictorSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorSummary) 

# ReferencePredictorSummary
<a name="API_ReferencePredictorSummary"></a>

提供重新训练或升级预测器时使用的参考预测器的摘要。

## 内容
<a name="API_ReferencePredictorSummary_Contents"></a>

 ** Arn **   <a name="forecast-Type-ReferencePredictorSummary-Arn"></a>
参考预测器的 ARN。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** State **   <a name="forecast-Type-ReferencePredictorSummary-State"></a>
无论参考预测器是 `Active` 或 `Deleted`。  
类型：字符串  
有效值：`Active | Deleted`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_ReferencePredictorSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ReferencePredictorSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ReferencePredictorSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ReferencePredictorSummary) 

# S3Config
<a name="API_S3Config"></a>

亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 存储桶中文件的路径，以及 AWS Identity and Access Management Amazon Forecast 可以代入的访问文件的 (IAM) 角色。（可选）包括 AWS Key Management Service (KMS) 密钥。此对象是 [CreateDatasetImportJob](API_CreateDatasetImportJob.md) 请求中所提交 [DataSource](API_DataSource.md) 对象的一部分，也是 [DataDestination](API_DataDestination.md) 对象的一部分。

## 内容
<a name="API_S3Config_Contents"></a>

 ** Path **   <a name="forecast-Type-S3Config-Path"></a>
Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶的路径或 Amazon S3 存储桶中的文件路径。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 7。最大长度为 4096。  
模式：`^s3://[a-z0-9].+$`  
必需：是

 ** RoleArn **   <a name="forecast-Type-S3Config-RoleArn"></a>
Amazon Forecast 可以代入访问亚马逊 S3 存储桶或文件的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色的 ARN。如果您为 `KMSKeyArn` 密钥提供了一个值，则该角色须允许访问此密钥。  
不允许跨 AWS 账号传递角色。如果您传递的角色不在您的账户中，则会出现 `InvalidInputException` 错误。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：是

 ** KMSKeyArn **   <a name="forecast-Type-S3Config-KMSKeyArn"></a>
(KMS) 密钥的亚马逊资源名称 AWS Key Management Service (ARN)。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:aws:kms:.*:key/.*`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_S3Config_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/S3Config) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/S3Config) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/S3Config) 

# Schema
<a name="API_Schema"></a>

定义数据集的字段。

## 内容
<a name="API_Schema_Contents"></a>

 ** Attributes **   <a name="forecast-Type-Schema-Attributes"></a>
指定数据集中每个字段的名称和类型的属性数组。  
类型：[SchemaAttribute](API_SchemaAttribute.md) 对象数组  
数组成员：最少 1 个项目。最多 100 个项目。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_Schema_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Schema) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Schema) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Schema) 

# SchemaAttribute
<a name="API_SchemaAttribute"></a>

定义数据集字段的架构属性 数据集中的每个字段都需要架构属性。[架构](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_Schema.html)对象包含`SchemaAttribute`对象数组。

## 内容
<a name="API_SchemaAttribute_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-SchemaAttribute-AttributeName"></a>
数据集字段的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

 ** AttributeType **   <a name="forecast-Type-SchemaAttribute-AttributeType"></a>
字段的数据类型。  
除日期、item\$1id 和预测维度属性外，相关事件序列数据集的所有属性均应为数值型（整数/浮点型）。  
类型：字符串  
有效值：`string | integer | float | timestamp | geolocation`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_SchemaAttribute_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/SchemaAttribute) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/SchemaAttribute) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/SchemaAttribute) 

# Statistics
<a name="API_Statistics"></a>

提供通过[CreateDatasetImportJob](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_CreateDatasetImportJob.html)操作导入到 Amazon Forecast 数据集的每个数据字段的统计数据。

## 内容
<a name="API_Statistics_Contents"></a>

 ** Avg **   <a name="forecast-Type-Statistics-Avg"></a>
数值字段中的平均值。  
类型：双精度  
必需：否

 ** Count **   <a name="forecast-Type-Statistics-Count"></a>
字段中值的数量。若响应值为 -1，则请参阅 `CountLong`。  
类型：整数  
必需：否

 ** CountDistinct **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountDistinct"></a>
字段中独特值的数量。若响应值为 -1，则请参阅 `CountDistinctLong`。  
类型：整数  
必需：否

 ** CountDistinctLong **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountDistinctLong"></a>
字段中独特值的数量。如果该值大于 2,147,483,647，则使用 `CountDistinctLong` 代替 `CountDistinct`。  
类型：长整型  
必需：否

 ** CountLong **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountLong"></a>
字段中值的数量。如果该值大于 2,147,483,647，则使用 `CountLong` 代替 `Count`。  
类型：长整型  
必需：否

 ** CountNan **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountNan"></a>
字段中 NAN（非数字）值的数量。若响应值为 -1，则请参阅 `CountNanLong`。  
类型：整数  
必需：否

 ** CountNanLong **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountNanLong"></a>
字段中 NAN（非数字）值的数量。如果该值大于 2,147,483,647，则使用 `CountNanLong` 代替 `CountNan`。  
类型：长整型  
必需：否

 ** CountNull **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountNull"></a>
字段中空值的数量。若响应值为 -1，则请参阅 `CountNullLong`。  
类型：整数  
必需：否

 ** CountNullLong **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountNullLong"></a>
字段中空值的数量。 如果该值大于 2,147,483,647，则使用 `CountNullLong` 代替 `CountNull`。  
类型：长整型  
必需：否

 ** Max **   <a name="forecast-Type-Statistics-Max"></a>
数值字段中的最大值。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_]+$`  
必需：否

 ** Min **   <a name="forecast-Type-Statistics-Min"></a>
数值字段中的最小值。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_]+$`  
必需：否

 ** Stddev **   <a name="forecast-Type-Statistics-Stddev"></a>
数值字段的标准差。  
类型：双精度  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_Statistics_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Statistics) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Statistics) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Statistics) 

# SupplementaryFeature
<a name="API_SupplementaryFeature"></a>

**注意**  
此对象属于该 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md) 操作。如果您使用 [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) 创建预测器，则请参阅 [AdditionalDataset](API_AdditionalDataset.md)。

描述数据集组的附加功能。此对象是 [InputDataConfig](API_InputDataConfig.md) 对象的一部分。Forecast 支持天气指数和节假日内置特征化。

 **天气指数** 

Amazon Forecast 天气指数是一个内置特征化，用于将天气历史信息和预报信息纳入到模型中。天气指数将两年以上的天气历史数据和长达 14 天的天气预报数据存入数据集中。有关更多信息，请参阅 [Amazon Forecast 天气指数](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/weather.html)。

 **节假日** 

节假日特征化是一项内置特征化，它将经过特征化设计的国定节假日信息数据集整合到您的模型中。它原生支持 250 多个国家/地区的节假日日历。Amazon Forecast 整合了 [Holiday API 库](https://holidayapi.com/countries)和 [Jollyday API](https://jollyday.sourceforge.net/data.html) 来生成节假日日历。有关更多信息，请参阅[节假日特征化](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/holidays.html)。

## 内容
<a name="API_SupplementaryFeature_Contents"></a>

 ** Name **   <a name="forecast-Type-SupplementaryFeature-Name"></a>
特征的名称。有效值：`"holiday"` 和 `"weather"`。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

 ** Value **   <a name="forecast-Type-SupplementaryFeature-Value"></a>
 **天气指数**   
要启用天气指数，请将此值设置为 `"true"`   
 **节假日**   
要启用节假日，请使用以下双字母国家/地区代码之一指定国家/地区：  
+  阿富汗 - AF 
+  奥兰群岛 - AX 
+  阿尔巴尼亚 - AL 
+  阿尔及利亚 - DZ 
+  美属萨摩亚 - AS 
+  安道尔 - AD 
+  安哥拉 - AO 
+  安圭拉 - AI 
+  南极洲 - AQ 
+  安提瓜和巴布达 - AG 
+  阿根廷 - AR 
+  亚美尼亚 - AM 
+  阿鲁巴 - AW 
+  澳大利亚 - AU 
+  奥地利 - AT 
+  阿塞拜疆 - AZ 
+  巴哈马 - BS 
+  巴林 - BH 
+  孟加拉国 - BD 
+  巴巴多斯 - BB 
+  白俄罗斯 - BY 
+  比利时 - BE 
+  伯利兹 - BZ 
+  贝宁 - BJ 
+  百慕大 - BM 
+  不丹 - BT 
+  玻利维亚 - BO 
+  波斯尼亚和黑塞哥维那 - BA 
+  博茨瓦纳 - BW 
+  布韦岛 - BV 
+  巴西 - BR 
+  英属印度洋领地 - IO 
+  英属维尔京群岛 - VG 
+  文莱达鲁萨 - BN 
+  保加利亚 - BG 
+  布基纳法索 - BF 
+  布隆迪 - BI 
+  柬埔寨 - KH 
+  喀麦隆 - CM 
+  加拿大 - CA 
+  佛得角 - CV 
+  荷兰加勒比海地区 - BQ 
+  开曼群岛 - KY 
+  中非共和国 - CF 
+  乍得 - TD 
+  智利 - CL 
+  中国 - CN 
+  圣诞岛 - CX 
+  科科斯（基林）群岛 - CC 
+  哥伦比亚 - CO 
+  科摩罗 - KM 
+  库克群岛 - CK 
+  哥斯达黎加 - CR 
+  克罗地亚 - HR 
+  古巴 - CU 
+  库拉索岛 - CW 
+  塞浦路斯 - CY 
+  捷克 - CZ 
+  刚果民主共和国 - CD 
+  丹麦 - DK 
+  吉布提 - DJ 
+  多米尼加 - DM 
+  多米尼加共和国 - DO 
+  厄瓜多尔 - EC 
+  埃及 - EG 
+  萨尔瓦多 - SV 
+  赤道几内亚 - GQ 
+  厄立特里亚 - ER 
+  爱沙尼亚 - EE 
+  斯威士兰 - SZ 
+  埃塞俄比亚 - ET 
+  福克兰群岛 - FK 
+  法罗群岛 - FO 
+  斐济 - FJ 
+  芬兰 - FI 
+  法国 - FR 
+  法属圭亚那 - GF 
+  法属玻里尼西亚 - PF 
+  法属南部领地 - TF 
+  加蓬 - GA 
+  冈比亚 - GM 
+  格鲁吉亚 - GE 
+  德国 - DE 
+  加纳 - GH 
+  直布罗陀 - GI 
+  希腊 - GR 
+  格陵兰岛 - GL 
+  格林纳达 - GD 
+  瓜德罗普 - GP 
+  关岛 - GU 
+  危地马拉 - GT 
+  格恩西 - GG 
+  几内亚 - GN 
+  几内亚比绍 - GW 
+  圭亚那 - GY 
+  海地 - HT 
+  赫德岛和岛 McDonald 屿-HM 
+  洪都拉斯 - HN 
+  香港特别行政区 - HK 
+  匈牙利 - HU 
+  冰岛 - IS 
+  印度 - IN 
+  印度尼西亚 - ID 
+  伊朗 - IR 
+  伊拉克 - IQ 
+  爱尔兰 - IE 
+  英国属地曼岛 - IM 
+  以色列 - IL 
+  意大利 - IT 
+  科特迪瓦 - CI 
+  牙买加 - JM 
+  日本 - JP 
+  泽西 - JE 
+  约旦 - JO 
+  哈萨克斯坦 - KZ 
+  肯尼亚 - KE 
+  基里巴斯 - KI 
+  科索沃 - XK 
+  科威特 - KW 
+  吉尔吉斯斯坦 - KG 
+  老挝 - LA 
+  拉脱维亚 - LV 
+  黎巴嫩 - LB 
+  莱索托 - LS 
+  利比里亚 - LR 
+  利比亚 - LY 
+  列支敦士登 - LI 
+  立陶宛 - LT 
+  卢森堡 - LU 
+  澳门特别行政区 - MO 
+  马达加斯加 - MG 
+  马拉维 - MW 
+  马来西亚 - MY 
+  马尔代夫 - MV 
+  马里 - ML 
+  马耳他 - MT 
+  马绍尔群岛 - MH 
+  马提尼克 - MQ 
+  毛里塔尼亚 - MR 
+  毛里求斯 - MU 
+  马约特岛 - YT 
+  墨西哥 - MX 
+  密克罗尼西亚 - FM 
+  摩尔多瓦 - MD 
+  摩纳哥 - MC 
+  蒙古国 - MN 
+  黑山共和国 - ME 
+  蒙特塞拉特 - MS 
+  摩洛哥 - MA 
+  莫桑比克 - MZ 
+  缅甸 - MM 
+  纳米比亚 - NA 
+  瑙鲁 - NR 
+  尼泊尔 - NP 
+  荷兰 - NL 
+  新喀里多尼亚 - NC 
+  新西兰 - NZ 
+  尼加拉瓜 - NI 
+  尼日尔 - NE 
+  尼日利亚 - NG 
+  纽埃 - NU 
+  诺福克岛 - NF 
+  朝鲜 - KP 
+  北马其顿 - MK 
+  北马里亚纳群岛 - MP 
+  挪威 - NO 
+  阿曼 - OM 
+  巴基斯坦 - PK 
+  帕劳 - PW 
+  巴勒斯坦 - PS 
+  巴拿马 - PA 
+  巴布亚新几内亚 - PG 
+  巴拉圭 - PY 
+  秘鲁 - PE 
+  菲律宾 - PH 
+  皮特凯恩群岛 - PN 
+  波兰 - PL 
+  葡萄牙 - PT 
+  波多黎各 - PR 
+  卡塔尔 - QA 
+  刚果共和国 - CG 
+  留尼汪岛 - RE 
+  罗马尼亚 - RO 
+  俄罗斯联邦 - RU 
+  卢旺达 - RW 
+  圣巴泰勒米 - BL 
+  “圣赫勒拿岛、阿森松岛和特里斯坦-达库尼亚岛”- SH 
+  圣基茨和尼维斯 - KN 
+  圣卢西亚 - LC 
+  圣马丁 - MF 
+  圣皮埃尔和密克隆群岛 - PM 
+  圣文森特和格林纳丁斯 - VC 
+  萨摩亚 - WS 
+  圣马力诺 - SM 
+  圣多美与普林希比共和国 - ST 
+  沙特阿拉伯 - SA 
+  塞内加尔 - SN 
+  塞尔维亚 - RS 
+  塞舌尔 - SC 
+  塞拉利昂 - SL 
+  新加坡 - SG 
+  荷属圣马丁 - SX 
+  斯洛伐克 - SK 
+  斯洛文尼亚 - SI 
+  所罗门群岛 - SB 
+  索马里 - SO 
+  南非 - ZA 
+  南乔治亚岛和南桑威奇群岛 - GS 
+  韩国 - KR 
+  南苏丹 - SS 
+  西班牙 - ES 
+  斯里兰卡 - LK 
+  苏丹 - SD 
+  苏里南 - SR 
+  斯瓦尔巴群岛和扬马延岛 - SJ 
+  瑞典 - SE 
+  瑞士 - CH 
+  阿拉伯叙利亚共和国 - SY 
+  台湾 - TW 
+  塔吉克斯坦 - TJ 
+  坦桑尼亚 - TZ 
+  泰国 - TH 
+  东帝汶 - TL 
+  多哥 - TG 
+  托克劳 - TK 
+  汤加 - TO 
+  特立尼达和多巴哥 - TT 
+  突尼斯 - TN 
+  土耳其 - TR 
+  土库曼斯坦 - TM 
+  特克斯和凯科斯群岛 - TC 
+  图瓦卢 - TV 
+  乌干达 - UG 
+  乌克兰 - UA 
+  阿拉伯联合酋长国 - AE 
+  英国 - GB 
+  联合国 - UN 
+  美国 - US 
+  美国本土外小岛屿 - UM 
+  美属维尔京群岛 - VI 
+  乌拉圭 - UY 
+  乌兹别克斯坦 - UZ 
+  瓦努阿图 - VU 
+  梵蒂冈 - VA 
+  委内瑞拉 - VE 
+  越南 - VN 
+  瓦利斯和富图纳 - WF 
+  西撒哈拉 - EH 
+  也门 - YE 
+  赞比亚 - ZM 
+  津巴布韦 - ZW 
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_\-]+$`  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_SupplementaryFeature_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/SupplementaryFeature) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/SupplementaryFeature) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/SupplementaryFeature) 

# Tag
<a name="API_Tag"></a>

您应用于资源以帮助您对其进行分类和组织的可选元数据。每个标签都包含定义的一个键和一个可选值。

下面是适用于标签的基本限制：
+ 每个资源的最大标签数 - 50。
+ 对于每个资源，每个标签键都必须是唯一的，每个标签键只能有一个值。
+ 最大键长度 - 128 个 Unicode 字符（采用 UTF-8 格式）。
+ 最大值长度 - 256 个 Unicode 字符（采用 UTF-8 格式）。
+ 如果您的标记模式针对多个服务和资源使用，请记得其它服务可能对允许使用的字符有限制。通常允许使用的字符包括：可用 UTF-8 格式表示的字母、数字和空格，以及以下字符：\$1 - = . \$1 : / @。
+ 标签键和值区分大小写。
+ 请勿使用`aws:``AWS:`、或任何大写或小写组合，例如密钥的前缀，因为它是保留供 AWS 使用的。不能编辑或删除带此前缀的标签键。值可以带有该前缀。如果标签值将 `aws` 作为其前缀，但键没有前缀，则 Forecast 会将其视为用户标签，并将计入 50 个标签的限制。仅具有 `aws` 的键前缀的标签不计入每个资源的标签限制中。

## 内容
<a name="API_Tag_Contents"></a>

 ** Key **   <a name="forecast-Type-Tag-Key"></a>
构成标签的键-值对的一个部分。`key` 是一种通用标签，是更具体的标签值的一个类别。  
类型：字符串  
长度限制：长度下限为 1。最大长度为 128。  
模式：`^([\p{L}\p{Z}\p{N}_.:/=+\-@]*)$`  
必需：是

 ** Value **   <a name="forecast-Type-Tag-Value"></a>
构成标签的键-值对的可选部分。`value` 充当标签类别（键）中的描述符。  
类型：字符串  
长度约束：最小长度为 0。最大长度为 256。  
模式：`^([\p{L}\p{Z}\p{N}_.:/=+\-@]*)$`  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_Tag_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Tag) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Tag) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Tag) 

# TestWindowSummary
<a name="API_TestWindowSummary"></a>

回测的状态、开始时间和结束时间及失败原因（如果适用）。

## 内容
<a name="API_TestWindowSummary_Contents"></a>

 ** Message **   <a name="forecast-Type-TestWindowSummary-Message"></a>
如果测试失败，则为失败原因。  
类型：字符串  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-TestWindowSummary-Status"></a>
测试的状态。可能的状态值有：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_IN_PROGRESS` 
+  `CREATE_FAILED` 
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

 ** TestWindowEnd **   <a name="forecast-Type-TestWindowSummary-TestWindowEnd"></a>
测试的结束时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** TestWindowStart **   <a name="forecast-Type-TestWindowSummary-TestWindowStart"></a>
测试的开始时间。  
类型：时间戳  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_TestWindowSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TestWindowSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TestWindowSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TestWindowSummary) 

# TimeAlignmentBoundary
<a name="API_TimeAlignmentBoundary"></a>

Forecast 使用时间边界对齐和聚合您的数据，以匹配您的预测频率。提供时间单位和时间边界作为键值对。如果您未提供时间边界，Forecast 将使用一组[默认时间边界](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/data-aggregation.html#default-time-boundaries)。

有关聚合的更多信息，请参阅[不同预测频率的数据聚合](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/data-aggregation.html)。有关设置自定义时间边界的更多信息，请参阅[指定时间边界](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/data-aggregation.html#specifying-time-boundary)。

## 内容
<a name="API_TimeAlignmentBoundary_Contents"></a>

 ** DayOfMonth **   <a name="forecast-Type-TimeAlignmentBoundary-DayOfMonth"></a>
聚合期间时间对齐所用月份中的某一天。  
类型：整数  
有效范围：最小值为 1。最大值为 28。  
必需：否

 ** DayOfWeek **   <a name="forecast-Type-TimeAlignmentBoundary-DayOfWeek"></a>
聚合期间时间对齐所用星期中的某一天。天必须为大写。  
类型：字符串  
有效值：`MONDAY | TUESDAY | WEDNESDAY | THURSDAY | FRIDAY | SATURDAY | SUNDAY`  
必需：否

 ** Hour **   <a name="forecast-Type-TimeAlignmentBoundary-Hour"></a>
聚合期间时间对齐所用一天中的几时。  
类型：整数  
有效范围：最小值为 0。最大值为 23。  
必需：否

 ** Month **   <a name="forecast-Type-TimeAlignmentBoundary-Month"></a>
聚合期间时间对齐所用的月份。月份必须为大写。  
类型：字符串  
有效值：`JANUARY | FEBRUARY | MARCH | APRIL | MAY | JUNE | JULY | AUGUST | SEPTEMBER | OCTOBER | NOVEMBER | DECEMBER`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_TimeAlignmentBoundary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeAlignmentBoundary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeAlignmentBoundary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeAlignmentBoundary) 

# TimeSeriesCondition
<a name="API_TimeSeriesCondition"></a>

在修改的属性中创建项目子集。例如，您可以使用此操作来创建价格不超过 5 美元的项目子集。为此，您可以指定 `"AttributeName": "price"`、`"AttributeValue": "5"` 和 `"Condition": "LESS_THAN"`。将此操作与[CreateWhatIfForecast:[Action](API_Action.md)](API_CreateWhatIfForecast.md#forecast-CreateWhatIfForecast-request-TimeSeriesTransformations)操作中的TimeSeriesTransformations操作配对，以定义如何修改属性。

## 内容
<a name="API_TimeSeriesCondition_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesCondition-AttributeName"></a>
您正在修改的 item\$1id、维度名称、IM 名称或时间戳。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：是

 ** AttributeValue **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesCondition-AttributeValue"></a>
选定 `Condition` 适用的值。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`.+`  
必需：是

 ** Condition **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesCondition-Condition"></a>
适用条件。有效值包括 `EQUALS`、`NOT_EQUALS`、`LESS_THAN` 和 `GREATER_THAN`。  
类型：字符串  
有效值：`EQUALS | NOT_EQUALS | LESS_THAN | GREATER_THAN`  
必需：是

## 另请参阅
<a name="API_TimeSeriesCondition_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesCondition) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesCondition) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesCondition) 

# TimeSeriesIdentifiers
<a name="API_TimeSeriesIdentifiers"></a>

导入文件的详细信息，其中包含您希望为其创建预测的时间序列。

## 内容
<a name="API_TimeSeriesIdentifiers_Contents"></a>

 ** DataSource **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesIdentifiers-DataSource"></a>
您的数据来源、允许 Amazon Forecast 访问数据的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色以及可选的 AWS Key Management Service (KMS) 密钥。  
类型：[DataSource](API_DataSource.md) 对象  
必需：否

 ** Format **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesIdentifiers-Format"></a>
数据格式，为 CSV 或 PARQUET。  
类型：字符串  
长度限制：最大长度为 7。  
模式：`^CSV|PARQUET$`  
必需：否

 ** Schema **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesIdentifiers-Schema"></a>
定义数据集的字段。  
类型：[Schema](API_Schema.md) 对象  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_TimeSeriesIdentifiers_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesIdentifiers) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesIdentifiers) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesIdentifiers) 

# TimeSeriesReplacementsDataSource
<a name="API_TimeSeriesReplacementsDataSource"></a>

替换数据集是基准相关时间序列的修改版本，其中只包含您希望在假设分析预测中包含的值。替换数据集必须包含基准相关时间序列及至少 1 个变更时间序列中的预测维度和项目标识符。此数据集与基准相关时间序列合并，以创建假设分析预测使用的转换数据集。

## 内容
<a name="API_TimeSeriesReplacementsDataSource_Contents"></a>

 ** S3Config **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-S3Config"></a>
亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 存储桶中文件的路径，以及 AWS Identity and Access Management Amazon Forecast 可以代入的访问文件的 (IAM) 角色。（可选）包括 AWS Key Management Service (KMS) 密钥。此对象是 [CreateDatasetImportJob](API_CreateDatasetImportJob.md) 请求中所提交 [DataSource](API_DataSource.md) 对象的一部分，也是 [DataDestination](API_DataDestination.md) 对象的一部分。  
类型：[S3Config](API_S3Config.md) 对象  
必需：是

 ** Schema **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-Schema"></a>
定义数据集的字段。  
类型：[Schema](API_Schema.md) 对象  
必需：是

 ** Format **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-Format"></a>
替换数据的格式，此格式必须为 CSV。  
类型：字符串  
长度限制：最大长度为 7。  
模式：`^CSV|PARQUET$`  
必需：否

 ** TimestampFormat **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-TimestampFormat"></a>
替换数据的时间戳格式。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\-\:\.\,\'\s]+$`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_TimeSeriesReplacementsDataSource_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesReplacementsDataSource) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesReplacementsDataSource) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesReplacementsDataSource) 

# TimeSeriesSelector
<a name="API_TimeSeriesSelector"></a>

定义用于在 `TimeSeriesIdentifiers` 对象中创建预测的时间序列集。

该 `TimeSeriesIdentifiers` 对象需要以下信息：
+  `DataSource` 
+  `Format` 
+  `Schema` 

## 内容
<a name="API_TimeSeriesSelector_Contents"></a>

 ** TimeSeriesIdentifiers **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesSelector-TimeSeriesIdentifiers"></a>
导入文件的详细信息，其中包含您希望为其创建预测的时间序列。  
类型：[TimeSeriesIdentifiers](API_TimeSeriesIdentifiers.md) 对象  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_TimeSeriesSelector_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesSelector) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesSelector) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesSelector) 

# TimeSeriesTransformation
<a name="API_TimeSeriesTransformation"></a>

转换函数是一个操作对，用于选择和修改相关时间序列中的行。您可以使用条件操作选择需要的行，然后使用转换操作修改此行。所有条件都使用 AND 操作连接，这表示所有条件都必须为 true，才能进行转换操作。将按列出的顺序应用转换操作

## 内容
<a name="API_TimeSeriesTransformation_Contents"></a>

 ** Action **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesTransformation-Action"></a>
定义时间序列及其转换方式的操作数组。这些转换会创建假设分析使用的新时间序列。  
类型：[Action](API_Action.md) 对象  
必需：否

 ** TimeSeriesConditions **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesTransformation-TimeSeriesConditions"></a>
定义相关时间序列中已转换成员的条件数组。  
类型：[TimeSeriesCondition](API_TimeSeriesCondition.md) 对象数组  
数组成员：最少 0 个物品。最多 10 个物品。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_TimeSeriesTransformation_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesTransformation) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesTransformation) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesTransformation) 

# WeightedQuantileLoss
<a name="API_WeightedQuantileLoss"></a>

分位数的加权损失值。此对象是 [Metrics](API_Metrics.md) 对象的一部分。

## 内容
<a name="API_WeightedQuantileLoss_Contents"></a>

 ** LossValue **   <a name="forecast-Type-WeightedQuantileLoss-LossValue"></a>
分位数预测值和实际值之间的差值，通过除以所有分位数之和进行加权（归一化）。  
类型：双精度  
必需：否

 ** Quantile **   <a name="forecast-Type-WeightedQuantileLoss-Quantile"></a>
分位数。分位数将概率分布划分为概率相等的区域。例如，如果将概率分布划分为 5 个等概率区，则分位数将为 0.2、0.4、0.6 和 0.8。  
类型：双精度  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_WeightedQuantileLoss_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/WeightedQuantileLoss) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/WeightedQuantileLoss) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/WeightedQuantileLoss) 

# WhatIfAnalysisSummary
<a name="API_WhatIfAnalysisSummary"></a>

提供 [ListWhatIfAnalyses](API_ListWhatIfAnalyses.md) 操作中所用假设分析属性的摘要。要获取完整的属性集，请调用 [DescribeWhatIfAnalysis](API_DescribeWhatIfAnalysis.md) 操作并提供摘要中列出的 `WhatIfAnalysisArn`。

## 内容
<a name="API_WhatIfAnalysisSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-CreationTime"></a>
假设分析的创建时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** ForecastArn **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-ForecastArn"></a>
此假设分析中所用基准预测的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPING` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPED` - 当作业停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 当作业完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-Message"></a>
如果出现错误，则为有关该错误的指示性信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-Status"></a>
假设分析的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
假设分析的 `Status` 必须为 `ACTIVE`，您才能访问分析。
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

 ** WhatIfAnalysisArn **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-WhatIfAnalysisArn"></a>
假设分析的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** WhatIfAnalysisName **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-WhatIfAnalysisName"></a>
假设分析的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_WhatIfAnalysisSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/WhatIfAnalysisSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/WhatIfAnalysisSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/WhatIfAnalysisSummary) 

# WhatIfForecastExportSummary
<a name="API_WhatIfForecastExportSummary"></a>

提供 [ListWhatIfForecastExports](API_ListWhatIfForecastExports.md) 操作中所用假设分析预测导出属性的摘要。要获取完整的属性集，请调用 [DescribeWhatIfForecastExport](API_DescribeWhatIfForecastExport.md) 操作并提供摘要中列出的 `WhatIfForecastExportArn`。

## 内容
<a name="API_WhatIfForecastExportSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-CreationTime"></a>
创建假设分析预测导出的时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** Destination **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-Destination"></a>
导出预测的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的路径。  
类型：[DataDestination](API_DataDestination.md) 对象  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPING` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPED` - 当作业停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 当作业完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-Message"></a>
如果出现错误，则为有关该错误的指示性信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-Status"></a>
假设分析预测导出的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
假设分析的 `Status` 必须为 `ACTIVE`，您才能访问分析。
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

 ** WhatIfForecastArns **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-WhatIfForecastArns"></a>
一组 Amazon 资源名称 (ARNs)，用于定义导出中包含的假设预测。  
类型：字符串数组  
数组成员：最少 1 个物品。最多 50 项。  
长度限制：最大长度为 300。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** WhatIfForecastExportArn **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-WhatIfForecastExportArn"></a>
假设分析预测导出的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度限制：最大长度为 300。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** WhatIfForecastExportName **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-WhatIfForecastExportName"></a>
假设分析预测导出的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_WhatIfForecastExportSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastExportSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastExportSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastExportSummary) 

# WhatIfForecastSummary
<a name="API_WhatIfForecastSummary"></a>

提供 [ListWhatIfForecasts](API_ListWhatIfForecasts.md) 操作中所用假设分析预测属性的摘要。要获取完整的属性集，请调用 [DescribeWhatIfForecast](API_DescribeWhatIfForecast.md) 操作并提供摘要中列出的 `WhatIfForecastArn`。

## 内容
<a name="API_WhatIfForecastSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-CreationTime"></a>
假设分析预测的创建时间。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改资源的时间。时间戳取决于作业的状态：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPING` - 当前时间戳。
+  `CREATE_STOPPED` - 当作业停止时。
+  `ACTIVE` 或者 `CREATE_FAILED` - 当作业完成或失败时。
类型：时间戳  
必需：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-Message"></a>
如果出现错误，则为有关该错误的指示性信息。  
类型：字符串  
必需：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-Status"></a>
假设分析预测的状态。状态包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
假设分析的 `Status` 必须为 `ACTIVE`，您才能访问分析。
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
必需：否

 ** WhatIfAnalysisArn **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-WhatIfAnalysisArn"></a>
假设分析的 Amazon 资源名称（ARN），其中包含此假设分析预测。  
类型：字符串  
长度约束：最大长度为 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** WhatIfForecastArn **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-WhatIfForecastArn"></a>
假设分析预测的 Amazon 资源名称（ARN）。  
类型：字符串  
长度限制：最大长度为 300。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必需：否

 ** WhatIfForecastName **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-WhatIfForecastName"></a>
假设分析预测的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_WhatIfForecastSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastSummary) 

# WindowSummary
<a name="API_WindowSummary"></a>

数据集评估部分中的时间范围指标。此对象是 [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md) 对象的一部分。

`TestWindowStart` 和 `TestWindowEnd` 参数由 [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 对象的 `BackTestWindowOffset` 参数决定。

## 内容
<a name="API_WindowSummary_Contents"></a>

 ** EvaluationType **   <a name="forecast-Type-WindowSummary-EvaluationType"></a>
评估类型。  
+  `SUMMARY` - 所有时段的平均指标。
+  `COMPUTED` - 指定时段的指标。
类型：字符串  
有效值：`SUMMARY | COMPUTED`  
必需：否

 ** ItemCount **   <a name="forecast-Type-WindowSummary-ItemCount"></a>
时段中数据点的数量。  
类型：整数  
必需：否

 ** Metrics **   <a name="forecast-Type-WindowSummary-Metrics"></a>
提供评估预测器性能使用的指标。  
类型：[Metrics](API_Metrics.md) 对象  
必需：否

 ** TestWindowEnd **   <a name="forecast-Type-WindowSummary-TestWindowEnd"></a>
定义时段结束的时间戳。  
类型：时间戳  
必需：否

 ** TestWindowStart **   <a name="forecast-Type-WindowSummary-TestWindowStart"></a>
定义时段开始的时间戳。  
类型：时间戳  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_WindowSummary_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/WindowSummary) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/WindowSummary) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/WindowSummary) 

# Amazon Forecast 查询服务
<a name="API_Types_Amazon_Forecast_Query_Service"></a>

Amazon Forecast 查询服务支持以下数据类型：
+  [DataPoint](API_forecastquery_DataPoint.md) 
+  [Forecast](API_forecastquery_Forecast.md) 

# DataPoint
<a name="API_forecastquery_DataPoint"></a>

特定日期的预测值。[Forecast](API_forecastquery_Forecast.md) 对象的一部分。

## 内容
<a name="API_forecastquery_DataPoint_Contents"></a>

 ** Timestamp **   <a name="forecast-Type-forecastquery_DataPoint-Timestamp"></a>
特定预测的时间戳。  
类型：字符串  
必需：否

 ** Value **   <a name="forecast-Type-forecastquery_DataPoint-Value"></a>
预测值。  
类型：双精度  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_forecastquery_DataPoint_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecastquery-2018-06-26/DataPoint) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecastquery-2018-06-26/DataPoint) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecastquery-2018-06-26/DataPoint) 

# Forecast
<a name="API_forecastquery_Forecast"></a>

提供有关预测的信息。作为 [QueryForecast](API_forecastquery_QueryForecast.md) 响应的一部分返回。

## 内容
<a name="API_forecastquery_Forecast_Contents"></a>

 ** Predictions **   <a name="forecast-Type-forecastquery_Forecast-Predictions"></a>
预测。  
 string-to-array地图的*字符串*是以下值之一：  
+ p10
+ p50
+ p90
默认设置为 `["0.1", "0.5", "0.9"]`。使用[CreateForecast](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_CreateForecast.html)操作的可选`ForecastTypes`参数来更改值。这些值将根据其设置方式而有所不同，最小值为 `1` 和最大值为 `5.`   
类型：[DataPoint](API_forecastquery_DataPoint.md) 对象的字符串到数组映射  
密钥长度限制：最大长度为 4。  
必需：否

## 另请参阅
<a name="API_forecastquery_Forecast_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecastquery-2018-06-26/Forecast) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecastquery-2018-06-26/Forecast) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecastquery-2018-06-26/Forecast)