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Amazon Forecast 的工作原理

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Amazon Forecast 的工作原理 - Amazon Forecast

Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。了解更多

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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在 Amazon Forecast 中创建预测项目时,将使用以下资源:

  • 导入数据集 数据集是输入数据的集合。数据集组是包含补充信息的数据集的集合。Forecast 算法使用您的数据集组训练称为预测器的自定义预测模型。

  • 训练预测器 预测器 是在您的数据上训练的自定义模型。您可以通过选择预构建算法来训练预测器,也可以通过选择 AutoML 选项来让 Amazon Forecast 为您挑选最佳算法。

  • 生成预测— 您可以为时间序列数据生成预测,使用 QueryForecastAPI 进行查询,或者在控制台中将其可视化。

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