Amazon Forecast 已不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。了解更多
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INVENTORY_ PLANNING 域名
使用 INVENTORY _ PLANNING 域来预测对原材料的需求并确定特定物料的库存量。它支持以下数据集类型。对于每个数据集类型，我们列出了必填字段和可选字段。有关如何将字段映射到您的训练数据中的列的信息，请参阅数据集域和数据集类型。
目标时间序列数据集类型
以下字段是必填字段：
-
item_id（字符串） -
timestamp（时间戳） -
demand（浮点数）– 这是 Amazon Forecast 为其生成预测的target字段。
下面的维度是可选的，可用于更改预测粒度：
-
location（字符串）– 储存商品的配送中心的位置。仅当您有多个商店/位置时，才应使用此选项。
理想情况下，应仅包含这些必填字段和可选维度。其他附加时间序列信息应包含在相关时间序列数据集中。
相关时间序列数据集类型
以下字段是必填字段：
-
item_id（字符串） -
timestamp（时间戳）
以下字段是可选字段，对于改进预测结果可能有所帮助：
-
price（浮点数）– 商品的价格
除了必填字段和建议的可选字段之外，您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段，请在创建数据集时在架构中提供这些字段。
项目元数据数据集类型
以下字段是必填字段：
-
item_id（字符串）
以下字段是可选字段，对于改进预测结果可能有所帮助：
-
category（字符串）– 商品的类别。 -
brand（字符串）– 商品的品牌。 -
lead_time（字符串）– 制造商品的前期时间（天）。 -
order_cycle（字符串）– 订购周期在工作开始时开始，在商品准备好交货时结束。 -
safety_stock（字符串）– 要为商品保留的最小库存量。
除了必填字段和建议的可选字段之外，您的训练数据还可以包含其他字段。要在数据集中包含其他字段，请在创建数据集时在架构中提供这些字段。
