重新训练预测器 - Amazon Forecast

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重新训练预测器

注意

重新训练仅适用于使用 AutoPredictor () CreateAutoPredictor创建的预测变量。您可以将现有的传统预测变量升级到。 AutoPredictor请参阅 正在升级到 AutoPredictor。

可通过更新的数据集保留预测器，使您的预测器保持最新。在重新训练预测器时，Amazon Forecast 将保持相同的预测器配置设置。重新训练后，原始预测器将保持活动状态，重新训练的预测器将具有单独的预测器 ARN。

重新训练预测器可以通过两种方式提高预测准确性：

  1. 更多最新数据：训练模型时，重新训练的预测变量将包含更多 up-to-date数据。

  2. 预测器改进：重新训练的预测器将包含 Amazon Forecast 算法和其他数据集中的任何更新和改进。

与从头开始创建新的预测器相比，重新训练预测器的速度最多可提高 50%。预测器的训练时间更快，而且 Forecast 会自动使用现有的配置设置。

Python 笔记本

有关重新训练预测变量的 step-by-step指南，请参阅重新训练预测变量。

您可以使用软件开发工具包（SDK）或 Amazon Forecast 控制台对预测器进行重新训练。

Console

要重新训练预测器

  1. 登录 AWS Management Console 并打开 Amazon Forecast 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/forecast/。

  2. 在导航窗格中，选择预测器。

  3. 选择要重新训练的预测器。

  4. 在预测器操作下拉列表中，选择重新训练。

  5. 为升级后的预测器设置唯一名称。

  6. 选择重新训练预测器。

SDK

要重新训练预测器

使用 CreateAutoPredictor 操作，为预测器指定一个唯一名称，并将 ReferencePredictorArn 的值设置为要重新训练的预测器。

{
  "PredictorName": "RetrainedPredictor",
  "ReferencePredictorArn": "arn:aws:forecast:us-west-2:938097332257:predictor/OriginalPredictor"
}

重新训练预测器时，只需为 PredictorName 和 ReferencePredictorArn 参数赋值。