创建探测器版本 - Amazon Fraud Detector
规则执行模式使用创建探测器版本AWS SDK for Python (Boto3)

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创建探测器版本

检测器版本定义了规则、规则执行顺序以及可选的模型版本，这些版本将用作生成欺诈预测的请求的一部分。您可以将检测器中定义的任何规则添加到检测器版本中。您还可以添加根据评估的事件类型训练的任何模型。

每个探测器版本的状态为DRAFT，ACTIVE，或INACTIVE。只能有一个探测器版本ACTIVE一次处于状态。在这期间GetEventPrediction请求，亚马逊欺诈检测器将使用ACTIVE如果没有，则检测器DetectorVersion已指定。

规则执行模式

亚马逊欺诈检测器支持两种不同的规则执行模式：FIRST_MATCHED和ALL_MATCHED。

  • 如果规则执行模式是FIRST_MATCHED，Amazon Fraud Detector 会按顺序从头到尾评估规则，在第一个匹配的规则处停止。然后，亚马逊欺诈检测器会提供该单一规则的结果。如果某条规则的计算结果为 false（不匹配），则对列表中的下一条规则进行评估。

  • 如果规则执行模式是ALL_MATCHED，则评估中的所有规则都将并行执行，无论其顺序如何。Amazon Fraud Detector 会执行所有规则并返回每条匹配规则的定义结果。

使用创建探测器版本AWS SDK for Python (Boto3)

以下示例显示了请求的示例CreateDetectorVersionAPI。规则执行模式设置为FIRST_MATCHED，因此 Amazon Fraud Detector 将按顺序评估规则，先到最后一个，在第一个匹配的规则处停止。然后，Amazon Fraud Detector 会提供该单一规则在此期间的结果GetEventPrediction response。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_detector_version(
detectorId = 'sample_detector',
rules = [{
    'detectorId' : 'sample_detector',
    'ruleId' : 'high_fraud_risk',
    'ruleVersion' : '1'
},
{
    'detectorId' : 'sample_detector',
    'ruleId' : 'medium_fraud_risk',
    'ruleVersion' : '1'
},
{
    'detectorId' : 'sample_detector',
    'ruleId' : 'low_fraud_risk',
    'ruleVersion' : '1'
}
],
modelVersions = [{
    'modelId' : 'sample_fraud_detection_model',
    'modelType': 'ONLINE_FRAUD_INSIGHTS',
    'modelVersionNumber' : '1.00'
}],
ruleExecutionMode = 'FIRST_MATCHED'
)

要更新探测器版本的状态，请使用UpdateDetectorVersionStatusAPI。以下示例从更新了探测器版本状态DRAFT到ACTIVE。在... 期间GetEventPrediction请求，如果未指定检测器 ID，亚马逊欺诈检测器将使用ACTIVE探测器的版本。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.update_detector_version_status(
detectorId = 'sample_detector',
detectorVersionId = '1',
status = 'ACTIVE'
)