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使用亚马逊监控 Amazon Fraud Detector CloudWatch
您可以使用监控 Amazon Fraud Detector CloudWatch，它收集原始数据并将其处理为可读的近乎实时的指标。这些统计数据会保存 15 个月，从而使您能够访问历史信息，并能够更好地了解您的 Web 应用程序或服务的执行情况。此外，可以设置用于监测特定阈值的警报，并在达到相应阈值时发送通知或执行操作。有关更多信息，请参阅 Amazon CloudWatch 用户指南。
使用 Amazon Fraud Detector 的 CloudWatch 指标。
要使用指标，您必须指定以下信息：
-
指标命名空间。命名空间是 Amazon Fraud Detector 用来发布其指标的 CloudWatch 容器。如果您使用 CloudWatch ListMetricsAPI 或 list-metrics
命令来查看 Amazon Fraud Detector 的指标，请指定命名 AWS/FraudDetector空间。 -
指标维度。维度是帮助您唯一标识某个指标的名称-值对。例如，
DetectorId可以是一个维度名称。您可以选择是否指定指标维度。 -
指标名称，如
GetEventPrediction。
您可以使用 AWS Management Console、或 CloudWatch API 获取 Amazon Fraud Detector 的监控数据。 AWS CLI您也可以通过其中一个 Amazon AWS 软件开发套件 (SDKs) 或 CloudWatch API 工具来使用 API。 CloudWatch 控制台根据来自 CloudWatch API 的原始数据显示一系列图表。根据您的需求差异，您可能倾向于使用控制台中显示的图表，也可能倾向于检索自 API 的图表。
下面的列表显示这些指标的一些常见用途。这些是入门建议，并不全面。
| 如何？ | 相关指标 |
|---|---|
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如何跟踪已执行的预测数量？ |
监控 |
|
如何监控 |
使用 |
|
我如何监控 |
使用 |
您必须拥有相应的 CloudWatch 权限才能使用它来监控 Amazon Fraud Detector CloudWatch。有关更多信息，请参阅 Amazon CloudWatch 的身份验证和访问控制。
访问 Amazon Fraud Detector 指标
以下步骤展示了如何使用 CloudWatch 控制台访问 Amazon Fraud Detector 指标。
要查看指标（控制台）
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打开 CloudWatch 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
。 -
选择 “指标”，选择 “所有指标” 选项卡，然后选择 F raud Detector。
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选择指标维度。
-
从列表中选择所需的指标，然后为图表选择时间段。
创建警报
您可以创建一个 CloudWatch 警报，在警报状态发生变化时发送亚马逊简单通知服务 (Amazon SNS) Simple Notification Service 消息。告警会监控您指定的时间段内的某个指标。它在多个时间段内根据相对于给定阈值的指标值，执行一项或多项操作。操作是一个发送到 Amazon SNS 主题或 Auto Scaling 策略的通知。
警报仅针对持续的状态变化调用操作。 CloudWatch 警报不会仅仅因为它们处于特定状态就调用操作。该状态必须改变并在指定数量的时间段内一直保持。
设置警报（控制台）
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登录 AWS Management Console 并打开 CloudWatch 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
。 在导航窗格中，选择警报，然后选择创建警报。这将打开创建警报向导。
选择选择指标。
在 “所有指标” 选项卡中，选择 F raud Detec tor。
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选择 “按探测器 ID”，然后选择GetEventPrediction指标。
选择绘成图表的指标选项卡。
对于 Statistic（统计数据），选择 Sum（总计）。
选择选择指标。
对于 “条件”，为 “阈值” 类型选择 “静态”，为 “随时...” 选择 “更大”，然后输入您选择的最大值。选择下一步。
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要将警报发送到现有 Amazon SNS 主题，对于发送通知到：，请选择现有 SNS 主题。要为新的电子邮件订阅列表设置名称和电子邮件地址，请选择 “新建列表”。 CloudWatch 保存列表并将其显示在字段中，这样您就可以用它来设置 future 的警报。
注意
如果您使用新列表创建一个新的 Amazon SNS 主题，则必须先验证电子邮件地址，然后目标收件人才能接收通知。Amazon SNS 仅在警报进入警报状态时发送电子邮件。如果警报状态变化发生在电子邮件地址验证之前，则目标收件人不会收到通知。
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选择下一步。添加警报的名称以及可选的描述。选择下一步。
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选择创建警报。
Amazon Fraud Detector 指标
Amazon Fraud Detector 向发送以下指标 CloudWatch。所有指标都支持以下统计信息：Average、Minimum、Maximum、Sum。
| 指标 | 描述 |
|---|---|
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GetEventPrediction API 请求的数量。 有效维度： |
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响应来自请求的客户端请求所用的时间间隔。 GetEventPrediction 有效维度： 单位：毫秒 |
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Amazon Fraud Detector 返回 4xx HTTP 响应代码的 GetEventPrediction 请求数量。对于每个 4xx 响应，将发送 1 个。 有效维度： |
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Amazon Fraud Detector 返回 5xx HTTP 响应码的 GetEventPrediction 请求数量。对于每个 5xx 响应，将发送 1 个。 有效维度： |
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预测的数量。如果成功则发送 1。 有效尺寸： |
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预测操作所用的时间间隔。 有效尺寸： 单位：毫秒 |
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Amazon Fraud Detector 遇到错误的预测次数。如果遇到错误，则发送 1。 有效尺寸： |
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使用变量作为评估一部分的 GetEventPrediction 请求数。 有效尺寸： |
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变量未作为事件属性的一部分存在的 GetEventPrediction 请求数，因此在评估期间使用了变量的默认值。 有效尺寸： |
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由于先前的规则匹配而未评估规则的 GetEventPrediction 请求数。 有效尺寸： |
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规则触发为 True 且返回规则结果的 GetEventPrediction 请求数。 有效尺寸： |
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规则评估为 False 的 GetEventPrediction 请求数。 有效尺寸： |
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规则评估出错的 GetEventPrediction 请求数 有效尺寸： |
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返回指定结果的 GetEventPrediction 呼叫数。 有效尺寸： |
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在评估过程中调用 SageMaker 模型端点的 GetEventPrediction 请求数。 有效尺寸： |
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在评估期间，被调用的 SageMaker 模型端点返回错误的 GetEventPrediction 请求数。 有效尺寸： |
|
|
从 Amazon Fraud Detector 中查看的导入模型响应所花费的时间间隔。此间隔仅包括模型调用。 有效尺寸： 单位：毫秒 |
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在评估过程中调用模型的 GetEventPrediction 请求数。 有效尺寸： |
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评估期间，Amazon Fraud Detector 模型返回错误的 GetEventPrediction 请求数量。 有效尺寸： |
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从 Amazon Fraud Detector 中可以看出，亚马逊欺诈探测器模型做出响应所花费的时间间隔。此间隔仅包括模型调用。 有效尺寸： 单位：毫秒 |
