成本优化策略

实例集配置

• 使用定价计算器：将此工具与您的游戏托管数据结合使用，探索各种选项并测试潜在的配置方案，以实现成本节约。请参阅适用于 Amazon GameLift Servers 的AWS 定价计算器。

• 节省开发阶段成本：在开发和测试阶段，选择规格更小、成本更低的实例类型，且仅在需要时运行实例。

• 根据游戏需求匹配实例类型：为实例集选择最符合游戏需求的 Amazon EC2 实例系列、类型及大小。请参阅为托管式实例集选择计算资源中的“实例类型”部分。

• 使用 Graviton 实例类型 — Graviton 实例由 ARM-based 处理器提供动力。与采用定价模型的同类基于 x86 的实例相比，它们具有更好的性价比、更高的能效和更低的成本。 On-Demand

• 使用竞价型实例 — 竞价型实例的成本通常低于 On-Demand 但可能并非总是可用的。将 Spot 和 On-Demand 队列结合起来，平衡低成本和高可用性（建议使用 50-85% 的 Spot）。可将竞价型实例用于非关键游戏模式或低峰时段。要监控竞价型实例的可行性，可跟踪 InstanceInterruptions 和 GameServerInterruptions 等指标。请参阅On-Demand 实例与竞价型实例。

• 在 Linux 上运行服务器：将游戏服务器运行时构建为 Linux 版本。通过 Linux 部署的实例通常比通过 Windows 部署的实例更具成本效益。

• 优化资源利用率：在维持性能的前提下，通过配置实例集支持尽可能多的并发游戏服务器进程，实现资源利用效率最大化。请参阅在托管服务器上优化游戏服务器运行时配置 亚马逊 GameLift 服务器。

• 制定多区域策略：将游戏托管部署到多个位置，既能为玩家提供更低延迟的体验，也能获得更可靠的备份选项。为平衡区域覆盖范围和成本效率，建议优先在玩家数量最多的市场部署托管资源，将次要位置用作高峰期的溢出容量。请参阅建立多位置队列。

实例集容量扩展

• 缩放到零：当实例集处于未使用状态时，手动将实例集容量设置为零，以避免产生不必要的费用。请参阅手动设置Amazon GameLift Servers舰队的容量。

• 添加自动扩缩：使用自动扩缩调整游戏托管容量，避免托管资源过度预调配。自动扩缩可根据玩家需求波动及其他关键指标动态匹配容量。请参阅通过 Amazon GameLift Servers 自动扩展队组容量。

• 维持缓冲容量：为应对突发的玩家需求峰值，避免玩家等待，可通过目标跟踪功能维持一定数量的闲置游戏服务器作为缓冲容量。可根据玩家群体规模及使用模式自定义缓冲容量大小。请参阅Target-based 自动缩放。

游戏会话放置

• 使用放置队列：Amazon GameLift Servers 队列基于托管资源成本及其他因素，通过算法确定游戏会话的“最优”托管位置。请参阅配置游戏会话放置。

• 自定义队列优先级：您可以调整队列在放置游戏会话时对托管成本的优先级权重。请参阅优先考虑游戏会话放置。

• 监控放置指标：跟踪队列选择托管位置的具体情况，从中识别成本优化机会。请参阅亚马逊 GameLift 服务器 队列指标。

数据传输

• 跟踪数据传输：监控游戏客户端与服务器之间的数据传输情况，并采取措施优化数据传输行为。

• 使用数据压缩：建议为游戏客户端与服务器之间的传输数据实施数据压缩技术。压缩技术在降低带宽使用量以及提升游戏运行性能、改善网络延迟方面发挥着关键作用。

AWS 成本管理工具

• 账单控制台：查看您的 AWS 账单和使用情况。请参阅开始设置账单。

• 免费套餐用量提醒：在接近免费套餐限额时设置通知提醒。请参阅跟踪您的 AWS 免费套餐使用情况。

• 亚马逊 CloudWatch 账单提醒 -在使用量达到自定义阈值时配置警报。请参阅创建账单警报以监控 AWS 预估费用。

成本分配和跟踪

• 成本分配标签：标记您的实例集及其他资源以组织和跟踪托管成本。请参阅使用成本分配标签组织和跟踪 AWS 成本。

• 成本报告：创建按分配的标签分类的报告。请参阅使用月度成本分配报告。

• AWS Cost Explorer：通过筛选和可自定义的视图分析成本、趋势和预测。请参阅使用分析成本和使用情况 AWS Cost Explorer。

• AWS Budgets：跟踪 AWS 成本和使用情况并采取相应措施。请参阅使用管理成本 AWS Budgets。

• 实例指标：ActiveInstances、IdleInstances、PercentIdleInstances

• 服务器进程指标：ActiveServerProcesses、HealthyServerProcesses

• 游戏会话指标：ActiveGameSessions、AvailableGameSessions

• 玩家会话指标：CurrentPlayerSessions

• 队列指标：AverageWaitTime、QueueDepth

• 对战指标：CurrentTickets、MatchesPlaced

• 硬件性能：CPUUtilization、NetworkIn/NetworkOut、DiskReadBytes/DiskWriteBytes

• 资源利用率指标

  • 使用 PercentIdleInstances 确定最优实例集大小。

  • 跟踪 PercentAvailableGameSessions 以确保有足够的游戏托管容量。

  • 监控 InstanceInterruptions 和 GameServerInterruptions 以确定竞价型实例的可行性。