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# 配置选项
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## 运行时环境
<a name="configuration-options-runtime"></a>

*运行时是*指在 Ama GameLift zon Streams 上执行您的应用程序的底层操作系统和软件环境。主要的运行时选项是 Windows、Linux 和 Proton。您可以在入门工作流程[第 2 步：为 Amazon GameLift Streams 配置您的应用程序](streaming-process.md#streaming-process-create-application)中指定运行时环境。

 [Proton](https://github.com/ValveSoftware/Proton/wiki) 是一个兼容层，它使许多 Windows 应用程序能够在环境中 Linux-based 运行。如果您计划使用 Proton，我们建议您测试应用程序在本地计算机上的运行方式。有关更多信息，请参阅[测试和排除与 Proton for Amazon Streams 的兼容性 GameLift](troubleshoot-compatibility-wp.md)。


| 运行时 | 说明 | 
| --- | --- | 
| Microsoft Windows Server 2022 Base | 与 Windows 应用程序兼容。支持在直播会话中使用 IPv4 和 IPv6。 | 
| Ubuntu 22.04 LTS | 与 Linux 应用程序兼容。 不支持在直播会话中使用 IPv6。 | 
| Proton 10.0-4 | 与 Windows 应用程序兼容。基于 Proton p [ro](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/proton-10.0-4) ton-10.0-4 分支。开始测试与 Proton 兼容性的推荐版本。不支持在直播会话中使用 IPv6。 | 
| Proton 9.0-2 | 与 Windows 应用程序兼容。基于 Proton exp [er](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/experimental_9.0) imental\_9.0 分支。不支持在直播会话中使用 IPv6。 | 
| Proton 8.0-5 | 与 Windows 应用程序兼容。基于 Proton exp [er](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/experimental_8.0) imental\_8.0 分支。不支持在直播会话中使用 IPv6。 | 
| Proton 8.0-2c | 与 Windows 应用程序兼容。基于 Proton exp [er](https://github.com/ValveSoftware/Proton/tree/experimental_8.0) imental\_8.0 分支。不支持在直播会话中使用 IPv6。 | 

### 限制
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 Ubuntu 22.04 LTS 不支持游戏手柄。其他运行时环境支持游戏手柄，具体取决于最终用户的操作系统和浏览器。有关更多信息，请参阅 [支持的浏览器和输入](sdk-browsers-input.md)。

## 直播课程
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 *流类*代表 Amazon Stre GameLift ams 中可用的不同资源配置，CPU、GPU、RAM 和其他规格各不相同。流类是流组的配置选项，它定义了分配给流会话的硬件资源和租赁模型（单个虚拟机上可以运行多少并发流）。您可以在入门工作流程[第 3 步：管理 Amazon GameLift Streams 如何流式传输您的应用程序](streaming-process.md#streaming-process-stream-group)中指定直播类。

### Windows 直播类
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| 流类 | 亚马逊 EC2 配置 | 说明 | 
| --- | --- | --- | 
|  `gen6n_pro_win2022`  | g6.4xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时 | （NVIDIA、专业级）支持具有极高 3D 场景复杂度、需要最大资源的应用程序。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上运行应用程序，并且支持 DirectX 12。兼容 Unreal Engine 直至版本 5.6、32 位和 64 位应用程序，以及反作弊技术。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：16 个。RAM：64 GB。VRAM：24 GB。<br />租赁：支持多达一个并发流会话。 | 
|  `gen6n_ultra_win2022`  | g6.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时 | （NVIDIA，超高）支持具有高 3D 场景复杂度的应用程序。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上运行应用程序，并且支持 DirectX 12。兼容 Unreal Engine 直至版本 5.6、32 位和 64 位应用程序，以及反作弊技术。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：8 个。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。<br />租赁：支持多达一个并发流会话。 | 
|  `gen6n_medium_win2022`  | 租期为 1:1 的 g6f.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时 | （NVIDIA，小）支持具有高 3D 场景复杂度的应用程序。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上运行应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：2 个。内存：8 GB。VRAM：3 GB。<br />租赁：支持多达一个并发流会话。 | 
|  `gen6n_small_win2022`  | 租期为 1:1 的 g6f.large 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时 | （NVIDIA，小）支持具有高 3D 场景复杂度的应用程序。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上运行应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：2 个。内存：8 GB。VRAM：3 GB。<br />租赁：支持多达一个并发流会话。 | 
| `gen5n_win2022` | g5.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时 |  （NVIDIA，超高）支持具有极高 3D 场景复杂度的应用程序。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上运行应用程序，并且支持 DirectX 12 和 DirectX 11。支持 Unreal Engine 直至版本 5.6、32 位和 64 位应用程序，以及反作弊技术。使用 NVIDIA A10G Tensor Core GPU。<br /> 每个应用程序的资源：vCPU：8 个。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。<br /> 租赁：支持一个并发流会话。 | 
| `gen4n_win2022` | g4dn.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Windows 运行时 |  （NVIDIA，超高）支持具有高 3D 场景复杂度的应用程序。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上运行应用程序，并且支持 DirectX 12 和 DirectX 11。支持 Unreal Engine 直至版本 5.6、32 位和 64 位应用程序，以及反作弊技术。使用 NVIDIA T4 Tensor Core GPU。<br /> 每个应用程序的资源：vCPU：8 个。RAM：32 GB。VRAM：16 GB。<br /> 租赁：支持一个并发流会话。 | 

### Linux 和 Proton 直播类
<a name="configuration-options-stream-classes-linuxproton"></a>


| 流类 | 亚马逊 EC2 配置 | 说明 | 
| --- | --- | --- | 
|  `gen6n_pro`  | g6.4xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时 | （NVIDIA、专业级）支持具有极高 3D 场景复杂度、需要最大资源的应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：16 个。RAM：64 GB。VRAM：24 GB。<br />租赁：支持多达一个并发流会话。 | 
|  `gen6n_ultra`  | g6.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时 | （NVIDIA，超高）支持具有高 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：8 个。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。<br />租赁：支持多达一个并发流会话。 | 
|  `gen6n_high`  | 租期为 2:1 的 g6.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时 | （NVIDIA，高）支持具有中到高 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：4 个。RAM：16 GB。VRAM：12 GB。<br />租赁：支持多达两个并发流会话。 | 
|  `gen6n_medium`  | 租期为 4:1 的 g6.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时 | （NVIDIA，中）支持具有中等 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：2 个。内存：8 GB。VRAM：6 GB。<br />租赁：支持多达四个并发流会话。 | 
|  `gen6n_small`  | 租期为 12:1 的 g6.4xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时 | （NVIDIA，小）支持具有轻量级 3D 场景复杂度和低 CPU 使用率的应用程序。使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：1 个。RAM：4 GB。VRAM：2 GB。<br />租赁：支持多达 12 个并发流会话。 | 
|  `gen5n_ultra`  | g5.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时 | （NVIDIA，超高）支持具有极高 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA A10G Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：8 个。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。<br />租赁：支持一个并发流会话。 | 
|  `gen5n_high`  | 租期为 2:1 的 g5.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时 | （NVIDIA，高）支持具有中到高 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA A10G Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：4 个。RAM：16 GB。VRAM：12 GB。<br />租赁：支持多达两个并发流会话。 | 
|  `gen4n_ultra`  | g4dn.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时 | （NVIDIA，超高）支持具有高 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA T4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：8 个。RAM：32 GB。VRAM：16 GB。<br />租赁：支持一个并发流会话。 | 
|  `gen4n_high`  | 租期为 2:1 的 g4dn.2xlarge 亚马逊 EC2 实例上的 Linux 运行时 | （NVIDIA，高）支持具有中到高 3D 场景复杂度的应用程序。使用 NVIDIA T4 Tensor Core GPU。<br />每个应用程序的资源：vCPU：4 个。RAM：16 GB。VRAM：8 GB。<br />租赁：支持多达两个并发流会话。 |