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Amazon Lookout for Equipment 终端节点和配额
以下是该服务的服务端点和服务限额。要以编程方式连接到 AWS 服务，请使用终端节点。除标准 AWS 终端节点外，一些 AWS 服务还提供选定区域的FIPS终端节点。有关更多信息，请参阅 AWS 服务端点。服务配额，也称为限制，是您的 AWS 账户的最大服务资源或操作数量。有关更多信息，请参阅 AWS 服务配额。
服务端点
| 区域名称 | 区域 | 端点 | 协议 |
|---|---|---|---|
| 美国东部（弗吉尼亚州北部） | us-east-1 | lookoutequipment.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Asia Pacific (Seoul) | ap-northeast-2 | lookoutequipment.ap-northeast-2.amazonaws.com | HTTPS |
| 欧洲地区（爱尔兰） | eu-west-1 | lookoutequipment.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
服务限额
| 名称 | 默认值 | 可调整 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 每个数据集的组件数 | 每个受支持的区域：3000 个 | 否 | 每个数据集的最大组件数量。 |
| 数据集 | 每个受支持的区域：15 个 | 是 |
每个账户的最大数据集数。 |
| 每个模型的推理计划程序数 | 每个受支持的区域：1 个 | 否 | 每个模型的最大推理计划程序数。 |
| 标签组 | 每个受支持的区域：15 个 | 是 |
每个账户的最大标签组数。 |
| 组件名称的长度 | 每个受支持的区域：200 个 | 否 | 组件名称的最大长度。 |
| 模型 | 每个受支持的区域：15 个 | 是 |
每个账户的最大模型数量。 |
| 训练数据中的组件列数（不包括时间戳） | 每个受支持的区域：300 个 | 否 | 训练数据中的最大组件列数（不包括时间戳） |
| 每个数据集中的组件列数（不包括时间戳） | 每个受支持的区域：3000 个 | 否 | 每个数据集中的最大组件列数（不包括时间戳）。 |
| 训练数据中的组件数 | 每个受支持的区域：300 个 | 否 | 训练数据中的最大组件数。 |
| 每个组件（每个数据集）的文件数 | 每个受支持的区域：1000 个 | 否 | 每个组件（每个数据集）的最大文件数。 |
| 每个组件（每个推理执行）的文件数 | 每个受支持的区域：60 个 | 否 | 每个组件（每个推理执行）的最大文件数。 |
| 进行中的导入数据集作业数 | 每个受支持的区域：15 个 | 是 |
每个账户进行中的最大导入数据集作业数。 |
| 进行中的导入模型作业数 | 每个受支持的区域：15 个 | 是 |
每个账户进行中的最大导入模型作业数。 |
| 每个标注组的标注数量 | 每个受支持的区域：5,000 个 | 是 |
每个标注组的最大标注数量。 |
| 评估数据中的行数（重采样后） | 每个受支持的区域：150 万个 | 否 | 评估数据中的最大行数（重采样后）。 |
| 重采样后推理输入数据中的行数（1 小时计划频率） | 每个受支持的区域：3600 个 | 否 | 重采样后推理输入数据中的最大行数（1 小时计划频率）。 |
| 重采样后推理输入数据中的行数（10 分钟计划频率） | 每个受支持的区域：600 个 | 否 | 重采样后推理输入数据中的最大行数（10 分钟计划频率）。 |
| 重采样后推理输入数据中的行数（15 分钟计划频率） | 每个受支持的区域：900 个 | 否 | 重采样后推理输入数据中的最大行数（15 分钟计划频率）。 |
| 重采样后推理输入数据中的行数（30 分钟计划频率） | 每个受支持的区域：1800 个 | 否 | 重采样后推理输入数据中的最大行数（30 分钟计划频率）。 |
| 重采样后推理输入数据中的行数（5 分钟计划频率） | 每个受支持的区域：300 个 | 否 | 重采样后推理输入数据中的最大行数（5 分钟计划频率）。 |
| 训练数据中的行数（重采样后） | 每个受支持的区域：150 万个 | 否 | 训练数据中的最大行数（重采样后）。 |
| 待处理数据摄取任务数 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个账户的最大待处理数据摄取任务数。 |
| 待处理模型数 | 每个受支持的区域：5 个 | 是 |
每个账户的最大待处理模型数。 |
| 推理输入数据中的原始数据大小（1 小时计划频率） | 每个受支持的区域：60 MB | 否 | 推理输入数据中的最大原始数据大小（1 小时计划频率）。 |
| 推理输入数据中的原始数据大小（10 分钟计划频率） | 每个受支持的区域：10 MB | 否 | 推理输入数据中的最大原始数据大小（10 分钟计划频率）。 |
| 推理输入数据中的原始数据大小（15 分钟计划频率） | 每个受支持的区域：15 MB | 否 | 推理输入数据中的最大原始数据大小（15 分钟计划频率）。 |
| 推理输入数据中的原始数据大小（30 分钟计划频率） | 每个受支持的区域：30 MB | 否 | 推理输入数据中的最大原始数据大小（30 分钟计划频率）。 |
| 推理输入数据中的原始数据大小（5 分钟计划频率） | 每个受支持的区域：5 MB | 否 | 推理输入数据中的最大原始数据大小（5 分钟计划频率）。 |
| 每个数据集的大小 | 每个受支持的区域：50 GB | 否 | 每个数据集的最大大小。 |
| 每个文件的大小 | 每个受支持的区域：5 GB | 否 | 每个文件的最大大小。 |
| 训练数据的时间间隔 | 每个受支持的区域：每天 180 个 | 否 | 训练数据的最小时间间隔 |
