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Amazon Machine Learning 终端节点和配额
以下是该服务的服务端点和服务限额。要以编程方式连接到 AWS 服务，请使用终端节点。除标准 AWS 终端节点外，一些 AWS 服务还提供选定区域的FIPS终端节点。有关更多信息，请参阅 AWS 服务端点。服务配额，也称为限制，是您的 AWS 账户的最大服务资源或操作数量。有关更多信息，请参阅 AWS 服务配额。
服务端点
| 区域名称 | 区域 | 端点 | 协议 |
|---|---|---|---|
| 美国东部（弗吉尼亚州北部） | us-east-1 | machinelearning.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| 欧洲地区（爱尔兰） | eu-west-1 | machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
服务限额
| 名称 | 默认值 | 可调整 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 批量预测输入记录 | 每个受支持的区域：1 亿个 | 是 |
批量预测输入的最大记录数。 |
| 批量预测输入大小 | 每个受支持的区域：1 TB | 是 |
批量预测输入的最大大小（以 TB 为单位)。 |
| 多类别机器学习（ML）模型的类别数 | 每个受支持的区域：100 个 | 是 |
多类别 ML 模型的最大类别数。 |
| 作业运行时间 | 每个受支持的区域：7 个 | 否 | 任何作业的最大运行时长度（天）。 |
| ML 模型大小 | 每个受支持的区域：2 GB | 否 | 最大 ML 模型大小（以 GB 为单位)。 |
| 观察大小 | 每个受支持的区域：100 KB | 是 |
每个观察的最大大小（以 KB 为单位)。 |
| 每个终端节点的实时预测请求速率 | 每个受支持的区域：200 个 | 是 |
每秒可以对每个实时预测端点执行的最大请求数。 |
| 配方复杂性 | 每个受支持的区域：1 万个 | 是 |
最大食谱复杂性（处理的输出变量数）。 |
| 同步任务 | 每个受支持的区域：25 个 | 是 |
最大同步任务数。 |
| 每个对象的标签数 | 每个受支持的区域：50 个 | 否 | 每个对象的最大标签数。 |
| 所有实时预测端点的总计 RAM | 每个受支持的区域：10 GB | 是 |
所有实时预测终端节点的最大总和RAM（以 GB 为单位）。 |
| 所有实时预测请求的总速率 | 每个受支持的区域：1 万个 | 是 |
每秒可以对所有实时预测端点执行的最大请求总数。 |
| 训练数据大小 | 每个受支持的区域：100 GB | 是 |
训练数据的最大大小（以 GB 为单位)。 |
| 每个数据文件的变量数 | 每个受支持的区域：1,000 个 | 是 |
数据文件（架构）中的最大变量数。 |
有关更多信息，请参阅《Amazon Machine Learning 开发人员指南》中的 Amazon ML 配额。
