本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
开始使用自定义视觉转换
要创建自定义视觉转换,请执行以下步骤。
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第 1 步。创建 JSON 配置文件
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第 2 步。实施转换逻辑
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第 3 步。验证自定义视觉转换
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第 4 步。根据需要更新自定义视觉转换
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第 5 步。在 AWS Glue Studio 中使用自定义视觉转换
首先设置 Amazon S3 存储桶,然后继续执行 Step 1(步骤 1)。Create a JSON config file(创建 JSON 配置文件)。
先决条件
客户提供的转换保存在客户 AWS 账户中。该账户是这些转换的所有者,因此拥有查看(搜索和使用)、编辑或删除这些转换的所有权限。
要在 AWS Glue Studio 中使用自定义转换,您需要在该 AWS 账户中创建两个文件并将其上传到 Amazon S3 资产存储桶:
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Python 文件 — 包含转换函数
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JSON 文件 — 描述了转换。这也称作定义转换所需的配置文件。
要将文件配对在一起,请对两者使用相同的名称。例如:
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myTransform.json
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myTransform.py
或者,您可以通过提供包含该图标的 SVG 文件来为自定义视觉转换指定一个自定义图标。要将文件配对在一起,请对图标使用相同的名称:
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myTransform.svg
AWS Glue Studio 将使用它们各自的文件名自动匹配它们。对于任何现有模块,文件名不能相同。
转换文件名的建议命名惯例
AWS Glue Studio 会将您的文件作为模块(例如,import myTransform
)导入作业脚本。因此,您的文件名必须遵循为 python 变量名(标识符)设置的相同命名规则。具体而言,它们必须以字母或下划线开头,且完全由字母、数字和/或下划线组成。
注意
确保您的转换文件名与现有的已加载 python 模块(例如,sys, array, copy
等)不冲突,以避免意外的运行时问题。
设置 Amazon S3 存储桶
您创建的转换存储在 Amazon S3 中,归您的 AWS 账户所有。您只需将文件(json 和 py)上传到当前存储所有作业脚本的 Amazon S3 资产文件夹(例如,s3://aws-glue-assets-<accountid>-<region>/transforms
),即可创建新的自定义视觉转换。如果使用自定义图标,也请将其上传。默认情况下,AWS Glue Studio 将读取同一 S3 存储桶中的 /transforms 文件夹中的所有 .json 文件。