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使用亚马逊 Redshift 数据源

IAM 策略

Grafana 需要使用 IAM 授予权限才能读取 Redshift 指标。您可以将这些权限附加到 IAM 角色，并利用 Grafana 的内置支持来代入角色。本节定义了内置的 Amazon Grafana Redshift 访问策略。AWS 托管策略： AmazonGrafanaRedshiftAccess

查询亚马逊 Redshift 数据

Amazon Redshift 数据源提供了标准的 SQL 查询编辑器。Amazon Managed Grafana 包含一些宏来帮助编写更复杂的时间序列查询。

宏

可视化

Redshift 中的大多数查询最好用表格可视化来表示。任何查询都将在表中显示数据。如果可以查询，则可以将其放入表中。

此示例返回表格可视化的结果：

SELECT {column_1}, {column_2} FROM {table};

时间序列和图表可视化

对于时间序列和图形可视化，有一些要求：

要绘制更合理的图表，请务必使用$__timeFilter和$__timeGroup宏。

时间序列查询示例：

SELECT
  avg(execution_time) AS average_execution_time,
  $__timeGroup(start_time, 'hour'),
  query_type
FROM
  account_usage.query_history
WHERE
  $__timeFilter(start_time)
group by
  query_type,start_time
order by
  start_time,query_type ASC;

填充模式

Grafana 还会使用一些默认值自动完成没有值的帧。要配置此值，请在查询编辑器中更改填充值。

检查查询

由于 Grafana 支持 Redshift 不支持的宏，因此可以在查询检查器中看到完全呈现的查询（可以直接复制并粘贴到 Redshift 中）。要查看完整的插值查询，请选择 Query Inspector 菜单，查询选项卡上会显示完整的查询。

模板和变量

有关如何添加新的 Redshift 查询变量的更多信息，请参阅。添加查询变量使用您的 Redshift 数据源作为可用查询的数据源。

从 Amazon Redshift 表中查询的任何值都可以用作变量。请务必避免选择太多值，因为这可能会导致性能问题。

创建变量后，您可以通过使用在 Redshift 查询中使用该变量。变量语法有关变量的更多信息，请参阅模板和变量。

注释

注释允许您将丰富的事件信息叠加在图表之上。您可以通过选择面板来添加注释，也可以使用从仪表板菜单打开的 “注释” 视图添加注释查询。

自动添加注释的查询示例：

SELECT
  time as time,
  environment as tags,
  humidity as text
FROM
  $__table
WHERE
  $__timeFilter(time) and humidity > 95

下表显示了呈现注释时考虑的列的值：