AWS HealthImaging 像素数据验证 - AWS HealthImaging

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AWS HealthImaging 像素数据验证

在导入过程中，通过检查每张图像的无损编码和解码状态， HealthImaging 提供内置的像素数据验证。此功能可确保使用解码库HTJ2K解码的图像始终与导入的原始 DICOM P10 图像相匹配。 HealthImaging

  • 当导入任务在导入 P10 图像之前捕获 DICOM P10 图像的原始像素质量状态时，图像加载过程就开始了。使用该算法为每张图像生成一个唯一的不可变图像帧分辨率 checksum (IFRC)。CRC32IFRC校验和值显示在job-output-manifest.json元数据文档中。有关更多信息，请参阅 了解导入任务

  • 将图像导入 HealthImaging 数据存储并转换为图像集后，会立即解码HTJ2K经过编码的图像帧并计算出新的IFRCs图像帧。 HealthImaging 然后将原始图像IFRCs的全分辨率与导入的新IFRCs图像帧进行比较，以验证准确性。

  • 导入任务输出日志 (job-output-manifest.json) 中会捕获相应的每张图像描述性错误情况，供您查看和验证。

验证像素数据

  1. 导入医学影像数据后，查看导入任务输出日志 job-output-manifest.json 中捕获的每张影像集的描述性成功（或错误情况）。有关更多信息，请参阅 了解导入任务。

  2. 影像集由元数据和图像框（像素数据）组成。图像集元数据包含有关关联图像帧的信息。使用GetImageSetMetadata操作获取影像集的元数据。有关更多信息，请参阅 获取影像集元数据。

  3. PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution包含全分辨率图像的IFRC（校验和）。对于以原始传输语法 1.2.840.10008.1.2.4.203、1.2.840.10008.1.2.4.91、1.2.840.10008.1.2.4.50 和 1.2.840.10008.1.2.1（仅限二进制分割）存储的图像，校验和是在原始图像上计算的。对于存储在 HTJ2K Lossless 中的图像RPCL，校验和是根据解码后的全分辨率图像计算的。有关更多信息，请参阅 支持的传输语法。

    以下是作为导入任务过程的一部分生成并记录到的元数据输出示例job-output-manifest.json。IFRC

    "ImageFrames": [{
"ID": "67890678906789012345123451234512",
"PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [
{
    "Width": 512,
    "Height": 512,
    "Checksum": 2510355201
}
]

    对于以原始传输语法 1.2.840.10008.1.2.4.203、1.2.840.10008.1.2.4.91、1.2.840.10008.1.2.4.50 和 1.2.840.10008.1.2.1（仅限二进制分割）存储的图像，和将不可用。MinPixelValue MaxPixelValueFrameSizeInBytes表示原始框架的大小。

    "PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [
   {"Width": 512, "Height": 512, "Checksum": 1379921327 }
],
"MinPixelValue": null,
"MaxPixelValue": null,
"FrameSizeInBytes": 429

    对于存储在 HTJ2K Lossless 中的图像RPCL，FrameSizeInBytes表示解码后的图像帧的大小。

    "PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [
   {"Width": 512, "Height": 512, "Checksum": 1379921327 }
],
"MinPixelValue": 11,
"MaxPixelValue": 11,
"FrameSizeInBytes": 1652

  4. 要验证像素数据，请访问像素数据验证程序， GitHub 然后按照README.md文件中的说明独立验证所HTJ2K解码库使用的各种像素的无损图像处理。 HealthImaging加载完整图像后，您可以计算原始输入数据，并将其与 HealthImaging 元数据中提供的IFRC值进行比较以验证像素数据。IFRC