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记录亚马逊 Kendra 通话 API AWS CloudTrail 日志
亚马逊 Kendra 已与 AWS CloudTrail,一项提供用户、角色或用户所执行操作记录的服务 AWS 亚马逊 Kendra 中的服务。 CloudTrail 将来自亚马逊 Kendra 的所有API调用作为事件捕获,包括来自亚马逊 Kendra 控制台的呼叫和对亚马逊 Kendra 的代码调用。APIs如果您创建了跟踪,则可以激活向 Amazon S3 存储桶持续传输 CloudTrail 事件,包括 Amazon Kendra 的事件。如果您未配置跟踪,您仍然可以在 CloudTrail 控制台的事件历史记录中查看最新的事件。通过收集的信息 CloudTrail,您可以确定向 Amazon Kendra 发出的请求、发出请求的 IP 地址、谁提出了请求、何时提出请求以及其他详细信息。
要了解更多信息 CloudTrail,包括如何配置和激活它,请参阅 AWS CloudTrail 用户指南。
亚马逊 Kendra 中的信息 CloudTrail
CloudTrail 已在你的 AWS 创建账户时的账户。当 Amazon Kendra 中发生活动时,该活动会与其他活动一起记录在 CloudTrail 事件中 AWS 事件历史记录中的服务 CloudTrail 事件。您可以查看、搜索和下载最近发生的事件 AWS account。有关更多信息,请参阅使用事件历史记录查看 CloudTrail事件。
要持续记录您的事件 AWS 账户,包括亚马逊 Kendra 的事件,创建跟踪。跟踪是一种配置,允许 CloudTrail 将事件作为日志文件传送到指定的 S3 存储桶。默认情况下,当您在控制台中创建跟踪时,该跟踪将应用于所有跟踪 AWS 区域。该跟踪记录了来自所有区域的事件 AWS 对日志文件进行分区并将日志文件传送到您指定的 S3 存储桶。此外,您可以配置其他 AWS 服务,用于进一步分析 CloudTrail 日志中收集的事件数据并据此采取行动。有关更多信息,请参阅:
CloudTrail 记录所有 Amazon Kendra 操作,这些操作记录在参考资料中。API例如,对CreateIndex
CreateDataSource
、和Query
操作的调用会在 CloudTrail 日志文件中生成条目。
每个事件或日记账条目都包含有关生成请求的人员信息。有关更多信息,请参阅CloudTrail userIdentity 元素。
示例:Amazon Kendra 日志文件条目
跟踪是一种配置,允许将事件作为日志文件传送到指定的 S3 存储桶。 CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。事件代表来自任何来源的单个请求,包括有关请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等的信息。 CloudTrail 日志文件不是公共API调用的有序堆栈跟踪,因此它们不会按任何特定的顺序出现。
调用 Query
操作将创建以下条目。
{ "eventVersion": "1.05", "userIdentity": { "type": "
AssumedRole | FederatedUser | IAMUser | Root | SAMLUser | WebIdentityUser
", "principalId": "principal ID
", "arn": "ARN
", "accountId": "account ID
", "accessKeyId": "access key ID
", "sessionContext": { "sessionIssuer": { "type": "Role", "principalId": "principal Id
", "arn": "ARN
", "accountId": "account ID
", "userName": "user name
" }, "webIdFederationData": { }, "attributes": { "mfaAuthenticated": false, "creationDate": "timestamp
" } } }, "eventTime": "timestamp
", "eventSource": "kendra.amazonaws.com", "eventName": "Query", "awsRegion": "region
", "sourceIPAddress": "source IP address
", "userAgent": "user agent
", "requestParameters": { "indexId": "index ID
" }, "responseElements": null, "requestID": "request ID
", "eventID": "event ID
", "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "account ID
" },