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要获得答案，用户需要查询索引。用户可以在查询中使用自然语言。该响应包含信息，例如标题、文本摘录以及提供最佳答案的文档在索引中的位置。
Amazon Kendra 使用您提供的有关文档的所有信息，而不仅仅是文档的内容，来确定文档是否与查询相关。例如，如果您的索引包含有关上次更新文档的时间的信息，则可以告诉您 Amazon Kendra 为最近更新的文档分配更高的相关性。
查询还可以包含如何筛选响应的标准，以便仅 Amazon Kendra 返回满足筛选条件的文档。例如，如果您创建了一个名为 department 的索引字段，则可以筛选响应，以便仅返回部门字段设置为 legal 的文档。有关更多信息，请参阅筛选搜索。
您可以通过调整索引中各个字段的相关性来影响查询结果。调整会改变字段在结果中的重要性。例如，如果您使用新类别提高文档的重要性，则该类别的文档更有可能包含在回复中。有关更多信息，请参阅调整搜索相关性。
有关使用查询的更多信息，请参阅搜索索引。
