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数据建模最佳实践：设计数据模型的建议
在使用 Amazon Keyspaces（适用于 Apache Cassandra）时，有效的数据建模对于优化性能和最大限度地降低成本至关重要。本主题涵盖了设计适合应用程序数据访问模式的数据模型的关键注意事项和建议。
分区键设计 — 分区键在确定数据如何在 Amazon Keyspaces 的分区之间分布方面起着至关重要的作用。选择合适的分区键会显著影响查询性能和吞吐量成本。本节讨论设计分区键的策略，这些策略可以促进读取和写入活动在分区间的均匀分布。
主要考虑因素：
统一的活动分布 — 目标是在所有分区之间实现统一的读取和写入活动，以最大限度地降低吞吐量成本并有效地利用突发容量。
访问模式-使分区键设计与应用程序的主要数据访问模式保持一致。
分区大小-避免创建过大的分区，因为这会影响性能并增加成本。
要更轻松地可视化和设计数据模型，可以使用 No SQL Workbench。
