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# 在 Amazon Keyspaces 中使用 CQL `SELECT` 语句从表中读取数据
在[在 Amazon Keyspaces 表中插入和加载数据](getting-started.dml.create.md)一节中，您使用 `SELECT` 语句验证了已成功将数据添加到表中。在本节中，您可以细化使用 `SELECT`，以只显示特定列以及满足特定条件的行。
`SELECT` 语句的一般形式如下所示。
```
SELECT column_list FROM table_name [WHERE condition [ALLOW FILTERING]] ;
```
**Topics**
+ [选择表中的所有数据](#getting-started.dml.read.all)
+ [选择列的子集](#getting-started.dml.read.columns)
+ [选择部分行](#getting-started.dml.read.rows)
## 选择表中的所有数据
`SELECT` 语句最简单的形式是返回表中的所有数据。
**重要**
在生产环境中，运行此命令通常不是最佳做法，该命令将返回表中的所有数据。
**选择表的所有数据**
1. 使用以下 AWS CloudShell 命令打开并连接到 Amazon Keyspaces。请务必*us-east-1*使用您自己的地区进行更新。
```
cqlsh-expansion cassandra.us-east-1.amazonaws.com 9142 --ssl
```
1. 运行以下 查询。
```
SELECT * FROM catalog.book_awards ;
```
将通配符 (`*`) 用于 `column_list` 可选择所有列。语句的输出类似于以下示例。
```
year | award | category | rank | author | book_title | publisher
------+------------------+-------------+------+--------------------+-----------------------+---------------
2020 | Wolf | Non-Fiction | 1 | Wang Xiulan | History of Ideas | AnyPublisher
2020 | Wolf | Non-Fiction | 2 | Ana Carolina Silva | Science Today | SomePublisher
2020 | Wolf | Non-Fiction | 3 | Shirley Rodriguez | The Future of Sea Ice | AnyPublisher
2020 | Kwesi Manu Prize | Fiction | 1 | Akua Mansa | Where did you go? | SomePublisher
2020 | Kwesi Manu Prize | Fiction | 2 | John Stiles | Yesterday | Example Books
2020 | Kwesi Manu Prize | Fiction | 3 | Nikki Wolf | Moving to the Chateau | AnyPublisher
2020 | Richard Roe | Fiction | 1 | Alejandro Rosalez | Long Summer | SomePublisher
2020 | Richard Roe | Fiction | 2 | Arnav Desai | The Key | Example Books
2020 | Richard Roe | Fiction | 3 | Mateo Jackson | Inside the Whale | AnyPublisher
```
## 选择列的子集
**查询列的子集**
1. 使用以下 AWS CloudShell 命令打开并连接到 Amazon Keyspaces。请务必*us-east-1*使用您自己的地区进行更新。
```
cqlsh-expansion cassandra.us-east-1.amazonaws.com 9142 --ssl
```
1. 要仅检索 `award`、`category` 和 `year` 列，请运行以下查询。
```
SELECT award, category, year FROM catalog.book_awards ;
```
输出将按照 `SELECT` 语句中列出的顺序，仅包含指定的列。
```
award | category | year
------------------+-------------+------
Wolf | Non-Fiction | 2020
Wolf | Non-Fiction | 2020
Wolf | Non-Fiction | 2020
Kwesi Manu Prize | Fiction | 2020
Kwesi Manu Prize | Fiction | 2020
Kwesi Manu Prize | Fiction | 2020
Richard Roe | Fiction | 2020
Richard Roe | Fiction | 2020
Richard Roe | Fiction | 2020
```
## 选择部分行
查询大型数据集时，您可能只需要满足特定条件的记录。为此，您可以在 `SELECT` 语句末尾追加一个 `WHERE` 子句。
**查询行的子集**
1. 使用以下 AWS CloudShell 命令打开并连接到 Amazon Keyspaces。请务必*us-east-1*使用您自己的地区进行更新。
```
cqlsh-expansion cassandra.us-east-1.amazonaws.com 9142 --ssl
```
1. 要仅检索指定年份的奖项记录，请运行以下查询。
```
SELECT * FROM catalog.book_awards WHERE year=2020 AND award='Wolf' ;
```
前面的 `SELECT` 语句将返回以下输出。
```
year | award | category | rank | author | book_title | publisher
------+-------+-------------+------+--------------------+-----------------------+---------------
2020 | Wolf | Non-Fiction | 1 | Wang Xiulan | History of Ideas | AnyPublisher
2020 | Wolf | Non-Fiction | 2 | Ana Carolina Silva | Science Today | SomePublisher
2020 | Wolf | Non-Fiction | 3 | Shirley Rodriguez | The Future of Sea Ice | AnyPublisher
```
### 了解 `WHERE` 子句
`WHERE` 子句用于筛选数据，并仅返回满足指定条件的数据。指定的条件可以是简单条件或复合条件。
**如何在 `WHERE` 子句中使用条件**
+ 简单条件 – 单列
```
WHERE column_name=value
```
只要满足以下任何条件，便可以在 `WHERE` 子句中使用简单条件：
+ 该列是表的唯一分区键列。
+ 在 `WHERE` 子句中的条件后添加 `ALLOW FILTERING`。
请注意，使用 `ALLOW FILTERING` 可能会导致性能不稳定，特别是对于多分区的大型表。
+ 复合条件 – 通过 `AND` 连接的多个简单条件
```
WHERE column_name1=value1 AND column_name2=value2 AND column_name3=value3...
```
只要满足以下任何条件，便可以在 `WHERE` 子句中使用复合条件：
+ 可以在 `WHERE` 子句中使用的列需要包括表分区键中的所有列或部分列。如果只想使用 `WHERE` 子句中的部分列，则必须从左到右包含一组连续的分区键列，从分区键的第一列开始。例如，如果分区键列为 `year`、`month` 和 `award`，则可以在 `WHERE` 子句中使用以下列：
+ `year`
+ `year` 和 `month`
+ `year` 和 `month` 和 `award`
+ 在 `WHERE` 子句中的复合条件后添加 `ALLOW FILTERING`，如下例所示。
```
SELECT * FROM my_table WHERE col1=5 AND col2='Bob' ALLOW FILTERING ;
```
请注意，使用 `ALLOW FILTERING` 可能会导致性能不稳定，特别是对于多分区的大型表。
### 试试看
创建您自己的 CQL 查询，以从 `book_awards` 表中查找以下内容：
+ 查找 2020 年 Wolf 奖的获奖者并显示书名和作者，按排名排序。
+ 显示 2020 年所有奖项的一等奖得主，并显示书名和奖项名称。