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在 Amazon Keyspaces 的查询中使用带有SELECT语句的IN运算符
SELECT在
您可以使用 SELECT 语句查询表中的数据，这将读取表中一行或多行的一列或多列，并返回包含与请求匹配的行的结果集。SELECT 语句包含一个 select_clause，该子句用于确定读取并在结果集中返回哪些列。该子句可包含在返回数据之前对数据进行转换的指令。可选的 WHERE 子句指定必须查询哪些行，该子句由作为主键一部分的列上的关系组成。Amazon Keyspaces 支持在 IN 子句中使用 WHERE 关键字。本节通过示例来说明 Amazon Keyspaces 如何处理包含 IN 关键字的 SELECT 语句。
以下示例展示了 Amazon Keyspaces 如何将包含 IN 关键字的 SELECT 语句分解为子查询。在此示例中，我们使用名为 my_keyspace.customers 的表。此表包含一个主键列 department_id、两个聚类列 sales_region_id 和 sales_representative_id，以及在 customer_name 列中包含客户姓名的一个列。
SELECT * FROM my_keyspace.customers; department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 0 | 0 | 0 | a 0 | 0 | 1 | b 0 | 1 | 0 | c 0 | 1 | 1 | d 1 | 0 | 0 | e 1 | 0 | 1 | f 1 | 1 | 0 | g 1 | 1 | 1 | h
使用此表，您可以通过在 WHERE 子句中使用 IN 关键字，运行以下 SELECT 语句来查找您感兴趣的部门和销售区域中的客户。下面是一个示例语句。
SELECT * FROM my_keyspace.customers WHERE department_id IN (0, 1) AND sales_region_id IN (0, 1);
Amazon Keyspaces 将此语句分为四个子查询，如以下输出所示。
SELECT * FROM my_keyspace.customers WHERE department_id = 0 AND sales_region_id = 0; department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 0 | 0 | 0 | a 0 | 0 | 1 | b SELECT * FROM my_keyspace.customers WHERE department_id = 0 AND sales_region_id = 1; department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 0 | 1 | 0 | c 0 | 1 | 1 | d SELECT * FROM my_keyspace.customers WHERE department_id = 1 AND sales_region_id = 0; department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 1 | 0 | 0 | e 1 | 0 | 1 | f SELECT * FROM my_keyspace.customers WHERE department_id = 1 AND sales_region_id = 1; department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 1 | 1 | 0 | g 1 | 1 | 1 | h
使用 IN 关键字时，在以下任一情况下，Amazon Keyspaces 都会自动对结果进行分页：
每处理 10 个子查询之后。
处理 1MB 的逻辑 IO 之后。
如果您配置了
PAGE SIZE，则 Amazon Keyspaces 会在根据设置的PAGE SIZE读取要处理的查询数量后进行分页。如果您使用
LIMIT关键字来减少返回的行数，则 Amazon Keyspaces 会在根据设置的LIMIT读取要处理的查询数量后进行分页。
下表通过一个示例来具体说明。
有关分页的更多信息，请参阅在 Amazon Keyspaces 中对结果进行分页。
SELECT * FROM my_keyspace.customers; department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 2 | 0 | 0 | g 2 | 1 | 1 | h 2 | 2 | 2 | i 0 | 0 | 0 | a 0 | 1 | 1 | b 0 | 2 | 2 | c 1 | 0 | 0 | d 1 | 1 | 1 | e 1 | 2 | 2 | f 3 | 0 | 0 | j 3 | 1 | 1 | k 3 | 2 | 2 | l
您可以对此表运行以下语句来查看分页的运作方式。
SELECT * FROM my_keyspace.customers WHERE department_id IN (0, 1, 2, 3) AND sales_region_id IN (0, 1, 2) AND sales_representative_id IN (0, 1);
Amazon Keyspaces 将此语句处理为 24 个子查询，因为此查询中包含的所有 IN 词语的笛卡尔乘积的基数为 24。
department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 0 | 0 | 0 | a 0 | 1 | 1 | b 1 | 0 | 0 | d 1 | 1 | 1 | e ---MORE--- department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 2 | 0 | 0 | g 2 | 1 | 1 | h 3 | 0 | 0 | j ---MORE--- department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 3 | 1 | 1 | k
以下示例展示了如何在包含 IN 关键字的 SELECT 语句中使用 ORDER BY 子句。
SELECT * FROM my_keyspace.customers WHERE department_id IN (3, 2, 1) ORDER BY sales_region_id DESC; department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 3 | 2 | 2 | l 3 | 1 | 1 | k 3 | 0 | 0 | j 2 | 2 | 2 | i 2 | 1 | 1 | h 2 | 0 | 0 | g 1 | 2 | 2 | f 1 | 1 | 1 | e 1 | 0 | 0 | d
子查询按照查询中显示分区键和聚类键列的顺序进行处理。在下面的示例中，首先处理分区键值为“2”的子查询，然后处理分区键值为“3”和“1”的子查询。给定子查询的结果根据查询的排序子句（如有）或表创建期间定义的表的聚类顺序进行排序。
SELECT * FROM my_keyspace.customers WHERE department_id IN (2, 3, 1) ORDER BY sales_region_id DESC; department_id | sales_region_id | sales_representative_id | customer_name ---------------+-----------------+-------------------------+-------------- 2 | 2 | 2 | i 2 | 1 | 1 | h 2 | 0 | 0 | g 3 | 2 | 2 | l 3 | 1 | 1 | k 3 | 0 | 0 | j 1 | 2 | 2 | f 1 | 1 | 1 | e 1 | 0 | 0 | d
