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# Amazon Kinesis Data Analytics SQL 参考
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**注意**  
对于新项目，建议您使用 Kinesis Data Analytics Studio，而不是 Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。Kinesis Data Analytics Studio 不仅操作简单，还具有高级分析功能，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。

有关 Amazon Kinesis Data Analytics 支持的 SQL 语言元素的信息，请参阅 *Amazon Kinesis Data Analytics SQL 参考*。该语言基于 SQL:2008 标准，具有一些扩展功能以启用对流数据进行操作。

有关开发 Kinesis Data Analytics 应用程序的信息，请参阅 *[Kinesis Data Analytics 开发人员指南](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/what-is.html)*。

本指南涵盖以下内容：
+ [流式处理 SQL 语言元素](sql-reference-basic-building-blocks.md) – [数据类型](sql-reference-data-types.md), [流式 SQL 运算符](sql-reference-streaming-operators.md), [函数](sql-reference-functions.md).
+ [标准 SQL 运算符](sql-reference-standard-sql-operators.md) – [CREATE 语句](sql-reference-create-statements.md), [SELECT 语句](sql-reference-select.md).
+ 用于转换和筛选传入数据的运算符 – [WHERE 子句](sql-reference-where-clause.md)、[JOIN 子句](sql-reference-join-clause.md)、[GROUP BY 子句](sql-reference-group-by-clause.md)、[WINDOW 子句 (滑动窗口)](sql-reference-window-clause.md)。
+ [逻辑运算符](sql-reference-logical-operators.md) – AS、AND、OR 等。