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REGEX_LOG_PARSE

REGEX_LOG_PARSE (<character-expression>,<regex-pattern>,<columns>)<regex-pattern> := <character-expression>[OBJECT] <columns> := <columnname> [ <datatype> ] {, <columnname> <datatype> }*

基于 java.util.regex.pattern 中定义的 Java 正则表达式模式解析字符串。

列基于正则表达式模式中定义的匹配组。每个组定义一列，这些组是从左到右处理的。不匹配会产生空值结果：如果正则表达式与作为第一个参数传递的字符串不匹配，则返回 NULL。

返回的列将是 ColumnN 中的 COLUMN1，其中 n 是正则表达式中的组数。这些列的类型将为 varchar (1024)。

示例

示例数据集

以下示例基于样本库存数据集，该数据集是 Amazon Kinesis Analytics 开发人员指南中入门练习的一部分。要运行每个示例，您需要一个包含样本股票行情输入流的 Amazon Kinesis Analytics 应用程序。要了解如何创建 Analytics 应用程序和配置示例股票代码输入流，请参阅《Amazon Kinesis Analytics 开发人员指南》 中的入门练习。

具有以下架构的示例股票数据集。

(ticker_symbol  VARCHAR(4),
sector          VARCHAR(16),
change          REAL,
price           REAL)
       

示例 1：从两个捕获组返回结果

以下代码示例搜索 sector 字段的内容以查找字母 E 及其后面的字符，然后搜索字母 R，并返回该字母及其后面的所有字符：

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (match1 VARCHAR(1024), match2 VARCHAR(1024));
 
CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
    SELECT STREAM T.REC.COLUMN1, T.REC.COLUMN2
    FROM 
         (SELECT STREAM SECTOR, 
             REGEX_LOG_PARSE(SECTOR, '.*([E].).*([R].*)') AS REC 
             FROM SOURCE_SQL_STREAM_001) AS T;

前面的代码示例生成类似于以下内容的结果：

示例 2：从两个捕获组返回一个流字段和结果

以下代码示例返回 sector 字段，搜索 sector 字段的内容以查找字母 E 并返回此字母及其后面的字符，然后搜索字母 R，并返回该字母及其后面的所有字符：

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (sector VARCHAR(24), match1 VARCHAR(24), match2 VARCHAR(24));

CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
    SELECT STREAM T.SECTOR, T.REC.COLUMN1, T.REC.COLUMN2
    FROM 
         (SELECT STREAM SECTOR,
             REGEX_LOG_PARSE(SECTOR, '.*([E].).*([R].*)') AS REC
             FROM SOURCE_SQL_STREAM_001) AS T;

前面的代码示例生成类似于以下内容的结果：

有关更多信息，请参阅FAST_REGEX_LOG_PARSER：

使用进行长度

有关正则表达式的完整详细信息，请参阅 java.util.regex.pattern