步骤 3：添加自定义意图和内置意图 - Amazon Lex V1
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如果您使用的是 Amazon Lex V2，请改为参阅 Amazon Lex V2 指南。

 

如果您使用的是 Amazon Lex V1，我们建议您将机器人升级到 Amazon Lex V2。我们不再向 V1 添加新功能，强烈建议使用 V2 以获得全新的机器人。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

步骤 3：添加自定义意图和内置意图

意图表示呼叫中心客服希望机器人执行的操作。在此示例中，客服希望机器人根据客服与客户的对话来建议响应和有用的资源。

Amazon Lex 有两种意图：自定义意图和内置意图。AMAZON.KendraSearchIntent 是内置意图。机器人使用 AMAZON.KendraSearchIntent 意图来查询索引并显示 Amazon Kendra 建议的响应。

此示例中的机器人不需要自定义意图。但是，要成功构建机器人，您必须至少创建一个自定义意图，其中包含至少一个示例言语。只有在构建客服助理机器人时才需要此意图。它不执行任何其他功能。意图的言语不得应用于客户可能会询问的任何问题。这样可以确保调用 AMAZON.KendraSearchIntent 来回答客户的问题。有关更多信息，请参阅AMAZON.KendraSearchIntent。

创建所需的自定义意图

  1. 在自动程序入门页面上，选择创建目的。

  2. 对于添加目的，选择创建目的。

  3. 在创建意图对话框中，输入意图的描述性名称，例如 RequiredIntent。

  4. 在示例言语中，输入描述性言语，例如 Required utterance。

  5. 选择保存目的。

添加 AMAZON.KendraSearchIntent 意图和响应消息

  1. 在导航窗格中，选择意图旁边的加号 (+)。

  2. 选择搜索现有意图。

  3. 在搜索意图框中，输入 AMAZON.KendraSearchIntent，然后从列表中选择它。

  4. 为意图提供一个描述性名称（例如 AgentAssistSearchIntent），然后选择添加。

  5. 在目的编辑器中，选择 Amazon Kendra 查询以打开查询选项。

  6. 选择您想要意图搜索的索引。

  7. 在响应部分，将以下三条消息添加到消息组。

    I found an answer for the customer query: ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-question-1)) and the answer is ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-answer-1)).
I found an excerpt from a helpful document: ((x-amz-lex:kendra-search-response-document-1)).
I think this answer will help the customer: ((x-amz-lex:kendra-search-response-answer-1)).

  8. 选择保存目的。

  9. 选择构建以构建机器人。

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步骤 4：设置 Amazon Cognito