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步骤 3:添加自定义意图和内置意图

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步骤 3:添加自定义意图和内置意图 - Amazon Lex V1

终止支持通知:2025年9月15日, AWS 我们将停止对Amazon Lex V1的支持。2025 年 9 月 15 日之后,您将无法再访问亚马逊 Lex V1 主机或 Amazon Lex V1 资源。如果您使用的是 Amazon Lex V2,请改为参阅 Amazon Lex V2 指南

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

终止支持通知:2025年9月15日, AWS 我们将停止对Amazon Lex V1的支持。2025 年 9 月 15 日之后,您将无法再访问亚马逊 Lex V1 主机或 Amazon Lex V1 资源。如果您使用的是 Amazon Lex V2,请改为参阅 Amazon Lex V2 指南

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

意图表示呼叫中心客服希望机器人执行的操作。在此示例中,客服希望机器人根据客服与客户的对话来建议响应和有用的资源。

Amazon Lex 有两种意图:自定义意图和内置意图。AMAZON.KendraSearchIntent 是内置意图。机器人使用 AMAZON.KendraSearchIntent 意图来查询索引并显示 Amazon Kendra 建议的响应。

此示例中的机器人不需要自定义意图。但是,要成功构建机器人,您必须至少创建一个自定义意图,其中包含至少一个示例言语。只有在构建客服助理机器人时才需要此意图。它不执行任何其他功能。意图的言语不得应用于客户可能会询问的任何问题。这样可以确保调用 AMAZON.KendraSearchIntent 来回答客户的问题。有关更多信息,请参阅 AMAZON.KendraSearchIntent

创建所需的自定义意图
  1. 自动程序入门页面上,选择创建目的

  2. 对于添加目的,选择创建目的

  3. 创建意图对话框中,输入意图的描述性名称,例如 RequiredIntent

  4. 示例言语中,输入描述性言语,例如 Required utterance

  5. 选择保存意图

添加亚马逊。 KendraSearchIntent 意图和响应消息
  1. 在导航窗格中,选择意图旁边的加号 (+)。

  2. 选择搜索现有意图

  3. 搜索意图框中,输入 AMAZON.KendraSearchIntent,然后从列表中选择它。

  4. 为意图提供一个描述性名称(例如 AgentAssistSearchIntent),然后选择添加

  5. 在目的编辑器中,选择 Amazon Kendra 查询以打开查询选项。

  6. 选择您想要意图搜索的索引。

  7. 响应部分,将以下三条消息添加到消息组。

    I found an answer for the customer query: ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-question-1)) and the answer is ((x-amz-lex:kendra-search-response-question_answer-answer-1)). I found an excerpt from a helpful document: ((x-amz-lex:kendra-search-response-document-1)). I think this answer will help the customer: ((x-amz-lex:kendra-search-response-answer-1)).
  8. 选择保存意图

  9. 选择构建以构建机器人。

后续步骤

步骤 4:设置 Amazon Cognito

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