情绪分析 - Amazon Lex V1

如果您使用的是 Amazon Lex V2，请改为参阅 Amazon Lex V2 指南。

 

如果您使用的是 Amazon Lex V1，我们建议您将机器人升级到 Amazon Lex V2。我们不再向 V1 添加新功能，强烈建议使用 V2 以获得全新的机器人。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

情绪分析

您可以使用情绪分析来确定用户语句中表达的情绪。通过情绪信息，您可以管理对话流或执行呼叫后分析。例如，如果用户情绪是消极的，您可以创建一个流，将对话交给人工代理。

Amazon Lex 与 Amazon Comprehend 集成以检测用户情绪。来自 Amazon Comprehend 的响应可表示文本的整体情绪是积极、中性、消极还是混杂。响应包含用户语句最可能传达的情绪以及每个情绪类别的分数。分数表示正确检测到情绪的可能性。

您可以使用控制台或使用 Amazon Lex API 为机器人启用情绪分析。在 Amazon Lex 控制台上，选择机器人的设置选项卡，然后将情绪分析选项设置为是。如果您使用的是 API，请将 detectSentiment 字段设置为 true，然后调用 PutBot 操作。

启用情绪分析后，来自 PostContent 和 PostText 操作的响应将在自动程序响应中返回 sentimentResponse 字段和其他元数据。sentimentResponse 字段具有 SentimentLabel 和 SentimentScore 两个字段，包含情绪分析的结果。如果您使用的是 Lambda 函数，则 sentimentResponse 字段将包含在发送到函数的事件数据中。

以下是 sentimentResponse 字段作为 PostText 或 PostContent 响应的一部分返回的示例。SentimentScore 字段是包含响应分数的字符串。

{
    "SentimentScore": 
        "{
        Mixed: 0.030585512690246105,
        Positive: 0.94992071056365967,
        Neutral: 0.0141543131828308,
        Negative: 0.00893945890665054
        }",
    "SentimentLabel": "POSITIVE"
}

Amazon Lex 代表您调用 Amazon Comprehend，以确定机器人处理的每个语句中的情绪。启用情绪分析即表示您同意 Amazon Comprehend 的服务条款和协议。有关 Amazon Comprehend 定价的更多信息，请参阅 Amazon Comprehend 定价。

有关 Amazon Comprehend 情绪分析工作原理的更多信息，请参阅《Amazon Comprehend 开发人员指南》中的确定情绪。