使用清单文件创建数据集（控制台）

使用 G SageMaker round Truth 格式的清单文件创建数据集（控制台）

1. 创建或使用现有的、 SageMaker 兼容 Amazon Lookout for Vision 的 Ground Truth 格式清单文件。有关更多信息，请参阅 创建清单文件。

2. 登录 AWS Management Console 然后在上打开 Amazon S3 控制台https://console.aws.amazon.com/s3/。

3. 在 Amazon S3 桶中，创建一个文件夹以用于存放您的清单文件。

4. 上传您的清单文件至您刚才创建的文件夹。

5. 在 Amazon S3 桶中，创建一个文件夹来存储您的图像。

6. 上传您的图像至您刚才创建的文件夹。

   重要

   每JSON行中的source-ref字段值必须映射到文件夹中的图像。

7. 打开亚马逊 Lookout for Vision 控制台 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/，网址为。

8. 选择开始。

9. 在左侧导航窗格中，选择项目。

10. 选择要添加到哪一个项目，以便与清单文件一起使用。

11. 在工作原理部分，选择创建数据集。

12. 选择单数据集选项卡或单独的训练数据集和测试数据集选项卡，然后按照步骤进行操作。

    Single dataset

    1. 选择创建单个数据集。

    2. 在图像源配置部分，选择导入由 G SageMaker round Truth 标记的图像。

    3. 对于 .manifest 文件位置，请输入您的清单文件位置。

    Separate training and test datasets

    1. 选择创建训练数据集和测试数据集。

    2. 在训练数据集详细信息部分，选择导入 SageMaker由 Ground Truth 标注的图像。

    3. 在 .manifest 文件位置中，输入您的训练清单文件位置。

    4. 在测试数据集详细信息部分，选择导入 SageMaker 由 Ground Truth 标注的图像。

    5. 在 .manifest 文件位置中，输入您的测试清单文件位置。

       注意

       您的训练数据集和测试数据集可以有不同的图像源。

13. 选择提交。

14. 按照 训练您的模型 中的步骤，训练您的模型。