终止支持通知：2025年10月31日， AWS 将停止对亚马逊 Lookout for Vision 的支持。2025 年 10 月 31 日之后，你将无法再访问 Lookout for Vision 主机或 Lookout for Vision 资源。如需更多信息，请访问此博客文章
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Amazon Lookout for Vision 中的配额
下表描述了 Amazon Lookout for Vision 中的现行配额。有关可更改的配额的信息，请参阅亚马逊云科技服务限额。
模型配额
以下配额适用于模型的测试、训练和功能。
| 资源 | 配额 |
|---|---|
| 支持的文件格式 | PNG 和 JPEG 图像格式 |
| Amazon S3 桶中图像文件的最小图像尺寸 | 64 x 64 像素 |
| Amazon S3 桶中图像文件的最大图像尺寸 | 最大值为 4096 X 4096 像素。尺寸越小，上传速度越快。 |
| 项目中使用的图像文件的不同图像尺寸 | 数据集中的所有图像必须尺寸相同 |
| Amazon S3 桶中图像的最大文件大小 | 8 MB |
| 缺少标签 | 训练前必须将图像标注为正常或异常。训练期间会忽略未标注的图像。 |
| 训练数据集中标注为正常的图像的最小数量 | 具有单独训练数据集和测试数据集的项目为 10。具有单个数据集的项目为 20。 |
| 训练数据集中标注为异常的图像的最小数量 | 具有单独训练数据集和测试数据集的项目为 0。具有单个数据集的项目为 10。 |
| 分类训练数据集中的最大图像数量 | 16000 |
| 分类测试数据集中的最大图像数量 | 4,000 |
| 测试数据集中标注为正常的图像的最小数量 | 10 |
| 测试数据集中标注为异常的图像的最小数量 | 10 |
| 异常定位训练数据集中的最大图像数 | 8000 |
| 异常定位测试数据集中的最大图像数 | 800 |
| 试用检测数据集中的最大图像数 | 2000 |
| 最大数据集清单文件大小 | 1GB |
| 模型中的最大训练数据集数量 | 1 |
| 最长训练时间 | 24 小时 |
| 最长测试时间 | 24 小时 |
| 项目中的最大异常标签数量 | 100 |
| 掩码图像上的最大异常标签数量 | 20 |
| 异常标签对应的最小图像数量。要进行计算，图像必须仅包含一种类型的异常标签。 | 单数据集项目为 20。具有单独训练数据集和测试数据集的项目为 10。 |
