终止支持通知：2025年10月31日， AWS 将停止对亚马逊 Lookout for Vision 的支持。2025 年 10 月 31 日之后，你将无法再访问 Lookout for Vision 主机或 Lookout for Vision 资源。如需更多信息，请访问此博客文章。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

为图像分割定义JSON线条

您可以为要在 Amazon JSON Lookout for Vision 清单文件中使用的每张图片定义一行。如果要创建分割模型，则JSON线条必须包含图像的分割和分类信息。清单文件由一行或多JSON行组成，您要导入的每张图像各占一行。

分割JSON线

在本节中，您将学习如何创建一条包含图像分割和分类信息的JSON线。

以下JSON行显示了一张包含分割和分类信息的图像。 anomaly-label-metadata包含分类信息。 anomaly-mask-ref并anomaly-mask-ref-metadata包含分段信息。

{
    "source-ref": "s3://path-to-image",
    "anomaly-label": 1,
    "anomaly-label-metadata": {
        "class-name": "anomaly",
        "creation-date": "2021-10-12T14:16:45.668",
        "human-annotated": "yes",
        "job-name": "labeling-job/classification-job",
        "type": "groundtruth/image-classification",
        "confidence": 1
    },
    "anomaly-mask-ref": "s3://path-to-image",
    "anomaly-mask-ref-metadata": {
        "internal-color-map": {
            "0": {
                "class-name": "BACKGROUND",
                "hex-color": "#ffffff",
                "confidence": 0.0
            },
            "1": {
                "class-name": "scratch",
                "hex-color": "#2ca02c",
                "confidence": 0.0
            },
            "2": {
                "class-name": "dent",
                "hex-color": "#1f77b4",
                "confidence": 0.0
            }
        },
        "type": "groundtruth/semantic-segmentation",
        "human-annotated": "yes",
        "creation-date": "2021-11-23T20:31:57.758889",
        "job-name": "labeling-job/segmentation-job"
    }
}               
                

JSON线路键和值

以下信息描述了 Amazon Lookout for JSON Vision 系列中的键和值。

source-ref

（必需）图像的 Amazon S3 位置。格式为 "s3://BUCKET/OBJECT_PATH"。所导入数据集中的图像必须存储在同一 Amazon S3 桶中。

anomaly-label

（必需）标签属性。应使用键 anomaly-label，或您选择的其他键名称。Amazon Lookout for Vision 需要该键值（前一示例中 1），但未使用该值。Amazon Lookout for Vision 创建的输出清单将该值转换为 1，表示异常图像，0 值表示正常图像。class-name 的值决定了图像正常还是异常。

必须有相应的元数据，这些元数据通过字段名称进行标识，并附有 -metadata。例如，"anomaly-label-metadata"。

anomaly-label-metadata

（必需）与标签属性相关的元数据。包含分类信息。字段名称必须与标签属性附加 -metadata 之后相同。

anomaly-mask-ref

（必需）掩码图像的 Amazon S3 位置。使用 anomaly-mask-ref 作为键名称，或者使用您选择的键名称。键必须以 -ref 结尾。掩码图像必须包含每种异常类型的有色掩码 internal-color-map。格式为 "s3://BUCKET/OBJECT_PATH"。所导入数据集中的图像必须存储在同一 Amazon S3 存储桶中。掩码图像必须是便携式网络图形 (PNG) 格式的图像。

anomaly-mask-ref-metadata

（必需）图像的分割元数据。使用 anomaly-mask-ref-metadata 作为键名称，或者使用您选择的键名称。键名称必须以 -ref-metadata 结尾。