终止支持通知：2025年10月31日， AWS 将停止对亚马逊 Lookout for Vision 的支持。2025 年 10 月 31 日之后，你将无法再访问 Lookout for Vision 主机或 Lookout for Vision 资源。如需更多信息，请访问此博客文章
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分割图像（控制台）
如果要创建图像分割模型，您必须将图像归类为正常图像或异常图像。您还必须向异常图像添加分割信息。要指定分割信息，首先要为您希望模型发现的每种异常类型（如凹痕或划痕）指定异常标签。然后，您应为数据集中异常图像上的每个异常，分别指定异常掩码和异常标签。
注意
如果要创建图像分类模型，则无需分割图像，也不需要指定异常标签。
指定异常标签
您应为数据集图像中的每种异常类型，分别定义一个异常标签。
指定异常标签
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打开亚马逊 Lookout for Vision 控制台 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/
，网址为。 -
在左侧导航窗格中，选择项目。
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在项目页面上，选择要使用的项目。
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在项目的左侧导航窗格中，选择数据集。
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在异常标签中，选择添加异常标签。如果您之前添加过异常标签，请选择管理。
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在对话框中，执行以下操作：
输入要添加的异常标签，然后选择添加异常标签。
重复上一个步骤，直到已输入您希望模型发现的每个异常标签。
（可选）选择编辑图标以更改标签名称。
（可选）选择删除图标以删除新的异常标签。您无法删除数据集当前正在使用的异常类型。
选择确认，将新的异常标签添加到数据集中。
指定异常标签后，通过执行 标注图像 来标注图像。
标注图像
要标注图像以进行图像分割，请将该图像归类为正常或异常。然后，使用注释工具，通过绘制掩码，紧密覆盖图像中存在的每种异常类型的区域，从而对图像进行分割。
标注图像
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如果您有单独的训练数据集和测试数据集，请选择要使用的数据集对应的选项卡。
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通过执行以下操作：指定异常标签，为数据集指定异常类型（如果尚未如此）。
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选择开始标记。
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选中选择此页面上的所有图像。
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如果图像正常，请选择分类为正常，否则选择分类为异常。
要更改单张图像的标签，请在图像下方选择正常或异常。
注意
在筛选条件部分，您可以选择所需的标签或标签状态以筛选图像标签。在排序选项部分，您可以按置信度分数进行排序。
对于每张异常图像，选择该图像以打开注释工具。通过执行以下操作：使用注释工具分割图像，添加分割信息。
选择 Save changes（保存更改）。
完成图像标注后，您便可以训练自己的模型。
使用注释工具分割图像
您可以使用注释工具，通过用掩码来标记异常区域以分割图像。
使用注释工具分割图像
通过选择数据集图库中的图像，打开注释工具。如有必要，请选择开始标记以进入标注模式。
在异常标签部分，选择要标记的异常标签。如有必要，请选择添加异常标签以添加新的异常标签。
在页面底部选择绘图工具，然后为异常标签绘制紧密覆盖其异常区域的掩码。下面的图像是掩码紧密覆盖异常区域的示例。
下面的图像是掩码不佳，未紧密覆盖异常区域的示例。
如果还有更多图像需要分割，请选择下一步，然后重复步骤 2 和步骤 3。
选择提交并关闭，完成图像分割。
