为 Amazon ML 授予从 Amazon S3 读取您的数据的权限 - Amazon Machine Learning

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为 Amazon ML 授予从 Amazon S3 读取您的数据的权限

要在 Amazon S3 中使用您的输入数据创建数据源对象，您必须在存储输入数据的 S3 位置为 Amazon ML 授予以下权限：

  • S3 存储桶和前缀的 GetObject 权限。

  • S3 存储桶的 ListBucket 权限。与其他操作不同，必须授予存储桶范围（而不是前缀）的 ListBucket 权限。但是，您可以使用 Condition 子句限定特定前缀的权限范围。

如果您使用 Amazon ML 控制台创建数据源，这些权限可添加到您的存储桶。系统将提示您确认是否要添加这些权限以完成向导中的步骤。以下策略示例介绍了如何为 Amazon ML 授予从示例位置 s3://examplebucket/exampleprefix 读取数据的权限，而将 ListBucket 权限的范围限定为只限 exampleprefix 输入路径。

{
    "Version": "2008-10-17",
    "Statement": [
    {
        "Effect": "Allow",
        "Principal": { "Service": "machinelearning.amazonaws.com" },
        "Action": "s3:GetObject",
        "Resource": "arn:aws:s3:::examplebucket/exampleprefix/*"
        "Condition": {
            "StringEquals": { "aws:SourceAccount": "123456789012" }
            "ArnLike": { "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:*" } 
        }
    },
    {
        "Effect": "Allow",
        "Principal": {"Service": "machinelearning.amazonaws.com"},
        "Action": "s3:ListBucket",
        "Resource": "arn:aws:s3:::examplebucket",
        "Condition": { 
            "StringLike": { "s3:prefix": "exampleprefix/*" }
            "StringEquals": { "aws:SourceAccount": "123456789012" }
            "ArnLike": { "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:*" }
        }
    }]
}

要将此策略应用到您的数据，您必须编辑与存储数据的 S3 存储桶关联的策略语句。

为 S3 存储桶编辑权限策略（使用旧控制台）

  1. 登录到 AWS Management Console，然后通过以下网址打开 Amazon S3 控制台：https://console.aws.amazon.com/s3/。

  2. 选择数据所在的存储桶的名称。

  3. 请选择属性。

  4. 选择编辑存储桶策略。

  5. 如上所示输入策略，进行自定义以符合您的需求，然后选择保存。

  6. 选择保存。

为 S3 存储桶编辑权限策略（使用新控制台）

  1. 登录到 AWS Management Console，然后通过以下网址打开 Amazon S3 控制台：https://console.aws.amazon.com/s3/。

  2. 选择存储桶名称，然后选择权限。

  3. 请选择桶策略。

  4. 如上所示输入策略，进行自定义以符合您的需求。

  5. 选择保存。