我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务，也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用，但我们不会再对其进行更新。有关更多信息，请参阅什么是 Amazon Machine Learning。
使用 AWS CloudTrail 记录 Amazon ML API 调用
Amazon Machine Learning (Amazon ML) 与 AWS CloudTrail 集成，后者是在 Amazon ML 中提供用户、角色或 AWS 服务所采取操作的记录的服务。CloudTrail 将 Amazon ML 的所有 API 调用作为事件捕获。捕获调用中包括通过 Amazon ML 控制台的调用和对 Amazon ML API 操作的代码调用。如果您创建跟踪，则可以使 CloudTrail 事件持续传送到 Amazon S3 存储桶（包括 Amazon ML 的事件）。如果您不配置跟踪，则仍可在 CloudTrail 控制台中的 Event history（事件历史记录） 中查看最新事件。使用 CloudTrail 收集的信息，您可以确定向 Amazon ML 发出了什么请求、发出请求的 IP 地址、何人发出的请求、请求的发出时间以及其他详细信息。
要了解有关 CloudTrail 的更多信息（包括如何对其进行配置和启用），请参阅 AWS CloudTrail 用户指南。
CloudTrail 中的 Amazon ML 信息
在您创建 AWS 账户时，将在该账户上启用 CloudTrail。当 Amazon ML 中发生受支持的事件活动时，该活动将记录在 CloudTrail 事件中，并与其他 AWS 服务事件一同保存在事件历史记录中。您可以在 AWS 账户中查看、搜索和下载最新事件。有关更多信息，请参阅使用 CloudTrail 事件历史记录查看事件。
要持续记录 AWS 账户中的事件（包括 Amazon ML 的事件），请创建跟踪。通过跟踪，CloudTrail 可将日志文件传送至 Amazon S3 存储桶。默认情况下，在控制台中创建跟踪记录时，此跟踪记录应用于所有亚马逊云科技区域。此跟踪在 AWS 分区中记录所有区域中的事件，并将日志文件传送至您指定的 Amazon S3 存储桶。此外，您可以配置其他 AWS 服务，进一步分析在 CloudTrail 日志中收集的事件数据并采取行动。有关更多信息，请参阅下列内容：
Amazon ML 支持将以下操作记录为 CloudTrail 日志文件中的事件：
以下 Amazon ML 操作使用包含凭证的请求参数。在这些请求发送到 CloudTrail 之前，使用三个星号替换凭证（“***”）：
使用 Amazon ML 控制台执行以下 Amazon ML 操作时，属性 ComputeStatistics 不包括在 CloudTrail 日志的 RequestParameters 组件中：
每个事件或日志条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息可帮助您确定以下内容：
-
请求是使用根用户凭证还是 AWS Identity and Access Management (IAM) 用户凭证发出的。
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请求是使用角色还是联合身份用户的临时安全凭证发出的。
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请求是否由其它 AWS 服务发出。
有关更多信息，请参阅 CloudTrail userIdentity 元素。
示例：Amazon ML 日志文件条目
跟踪是一种配置，可用于将事件作为日志文件传送到您指定的 Amazon S3 桶。CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。一个事件表示来自任何源的一个请求，包括有关所请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等方面的信息。CloudTrail 日志文件不是公用 API 调用的有序堆栈跟踪，因此它们不会按任何特定顺序显示。
下面的示例显示了一个 CloudTrail 日志条目，该条目说明了操作。
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