我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务，也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用，但我们不会再对其进行更新。有关更多信息，请参阅什么是 Amazon Machine Learning。
使用 Amazon Machine Learning 解决业务问题
您可以使用 Amazon Machine Learning 对您已有实际答案示例的问题应用机器学习。例如，如果您要使用 Amazon Machine Learning 预测电子邮件是否为垃圾邮件，您需要收集正确标记为垃圾邮件或非垃圾邮件的电子邮件示例。然后，您可以使用机器学习从这些电子邮件进行泛化，预测新电子邮件有多大可能为垃圾邮件。这种从已经标记了实际答案的数据进行学习的方法，称为受监管机器学习。
您可以为这些特定机器学习任务使用受监管 ML 方法：二进制分类 (预测两个可能结果之一)、多类别分类 (预测两个以上结果之一) 以及回归 (预测数值)。
二进制分类问题的示例：
客户会购买此产品还是不会购买此产品？
电子邮件是否为垃圾邮件？
此产品是一本书还是农场动物？
此评论是客户还是机器人写的？
多类别分类问题的示例：
此产品是书、电影还是服装？
这是浪漫喜剧、纪录片还是惊悚片？
此客户最感兴趣什么类别的产品？
回归分类问题的示例：
西雅图明天的温度是多少？
此产品将销售多少件？
此客户还有多少天停止使用该应用程序？
这套房屋将以什么价格出售？
