我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务，也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用，但我们不会再对其进行更新。有关更多信息，请参阅[什么是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

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# 检查请求状态
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提交请求后，您可以使用 Amazon Machine Learning (Amazon ML) API 检查其状态。例如，如果您提交 `createMLModel` 请求，可使用 `describeMLModel` 调用检查其状态。Amazon ML 将使用以下状态之一进行响应。


|  **状态**  |  **定义**  | 
| --- | --- | 
|  PENDING  |   Amazon ML 正在验证请求。  或   Amazon ML 正在等待计算资源变为可用，然后再运行请求。当您的账户已经超过并行运行的批量操作请求的最大数量时，可能会出现这种情况。在这种情况下，状态将转换为**InProgress**其他正在运行的请求完成或被取消的时间。  或   Amazon ML 正在等待批量操作，您的请求取决于此操作的完成状态。  | 
|  INPROGRESS  |  您的请求仍在运行。 | 
|  COMPLETED  |  请求已完成，您可以使用（ML 模型和数据源）或查看（批量预测和评估）对象。 | 
|  FAILED  |  您提供的数据存在问题，或者您已经取消该操作。例如，如果您尝试为未能完成的数据源计算数据统计，可能会收到 Invalid 或 Failed 状态消息。错误消息解释了操作未成功完成的原因。 | 
|  DELETED  |  对象已删除。 | 

Amazon ML 还提供了有关对象的信息，例如，当 Amazon ML 完成对象的创建时。有关更多信息，请参阅 [列出对象](listing-objects.md)。