我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务，也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用，但我们不会再对其进行更新。有关更多信息，请参阅什么是 Amazon Machine Learning。

Amazon ML 的定价

使用 AWS 服务时，可以按实际用量付费。无最低费用，无预先承诺。

Amazon Machine Learning (Amazon ML) 将按小时对计算数据统计以及训练和评估模型所花的时间计费，随后您按照该程序为您的应用程序所生成的预测数量付费。对于实时预测，您也将基于模型大小按小时支付预留容量费用。

Amazon ML 仅估算 Amazon ML 控制台中的预测的成本。

有关 Amazon ML 定价的更多信息，请参阅 Amazon Machine Learning 定价。

估算批量预测成本

当您使用“创建批量预测”向导请求使用 Amazon ML 模型进行批量预测时，Amazon ML 会估算这些预测的成本。计算估算成本的方法因可用的数据类型而异。

在数据统计可用时估算批量预测成本

在 Amazon ML 计算了用于请求预测的数据源的汇总统计数据时，获得的估算成本最准确。系统始终会为使用 Amazon ML 控制台创建的数据源计算这些统计数据。如果使用 CreateDataSourceFromS3、CreateDataSourceFromRedshift 或 CreateDataSourceFromRDS API 以编程方式创建数据源，API 用户必须将 ComputeStatistics 标记设置为 True。数据源必须处于 READY 状态才能使用统计数据。

Amazon ML 计算的其中一个统计数据是数据记录的数量。当数据记录数量可用时，Amazon ML 的“创建批量预测”向导会估算预测结果的数量，具体方法是用数据记录的数量乘以批量预测的费用。

您的实际成本可能由于以下原因而与此估算成本有所不同：

在只有数据大小可用时估算批量预测成本

当您请求的批量预测和请求数据源的数据统计均不可用时，Amazon ML 会根据以下项估算成本：

为了估算批量预测的成本，Amazon ML 会用总数据大小除以数据记录的平均大小。这种成本预测方法的准确性不如数据记录数量可用时使用的方法，因为数据文件的第一个记录可能无法准确体现平均记录大小。

在数据统计或数据大小都不可用时估算批量预测成本

当数据统计或数据大小都不可用时，Amazon ML 无法估算批量预测成本。当您用于请求批量预测的数据源尚未通过 Amazon ML 的验证时，通常会出现这种情况。当您创建了基于 Amazon Redshift (Amazon Redshift) 或 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 查询的数据源，并且数据传输尚未完成时，或者数据源创建请求排在您账户中的其他操作之后，可能形成上述条件。在这种情况下，Amazon ML 控制台会通知您有关批量预测费用的信息。您可以选择继续处理批量预测请求而不估算成本，或在用于预测的数据源处于 INPROGRESS 或 READY 状态后取消向导并返回。

估算实时预测成本

当您使用 Amazon ML 控制台创建实时预测终端节点时，系统将向您显示估算的预留容量费用，用于预测处理的预留终端节点将持续收取此项费用。根据服务定价页面的说明，此项费用因模型大小而异。您还将了解标准 Amazon ML 实时预测费用。