我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务，也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用，但我们不会再对其进行更新。有关更多信息，请参阅什么是 Amazon Machine Learning。
ML 模型的类型
Amazon ML 支持三种类型的 ML 模型：二进制分类、多类别分类和回归。您应根据所要预测的目标类型来选择模型的类型。
二进制分类模型
用于二进制分类问题的 ML 模型预测二进制结果（两个可能的类别之一）。为训练二进制分类模型，Amazon ML 使用称为逻辑回归的行业标准学习算法。
二进制分类问题的示例
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“电子邮件是否为垃圾邮件？”
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“客户是否会购买此产品？”
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“此产品是一本书还是农场动物？”
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“此评论是客户还是机器人写的？”
多类别分类模型
用于多类别分类问题的 ML 模型允许您为多个类别生成预测（预测两个以上结果之一）。为训练多类别模型，Amazon ML 使用称为多项逻辑回归的行业标准学习算法。
多类别问题的示例
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“此产品是书、电影还是服装？”
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“这是浪漫喜剧、纪录片还是惊悚片？”
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“此客户最感兴趣什么类别的产品？”
回归模型
用于回归问题的 ML 模型预测数字值。为训练回归模型，Amazon ML 使用称为线性回归的行业标准学习算法。
回归问题的示例
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“西雅图明天的温度是多少？”
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“此产品将销售多少件？”
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“这套房屋将以什么价格出售？”
