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# 清理 AWS 资源
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本节包括清理入门 (Python) 教程中创建的 AWS 资源的过程。

**Topics**
+ [删除 Managed Service for Apache Flink 应用程序](#gs-python-cleanup-app)
+ [删除您的 Kinesis 数据流](#gs-python-cleanup-msk)
+ [删除您的 Amazon S3 对象和存储桶](#gs-python-cleanup-s3)
+ [删除您的 IAM 资源](#gs-python-cleanup-iam)
+ [删除您的 CloudWatch 资源](#gs-python-cleanup-cw)

## 删除 Managed Service for Apache Flink 应用程序
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请使用以下过程来删除应用程序。

**删除应用程序**

1. [在 /kinesis 上打开 Kinesis 控制台。https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/kinesis)

1. 在 “适用于 Apache Flink 的托管服务” 面板中，选择。**MyApplication**

1. 从**操作**下拉列表中，选择**删除**，然后确认删除。

## 删除您的 Kinesis 数据流
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1. 登录并通过 /f AWS 管理控制台 link 打开亚马逊 MSF 控制台。 https://console.aws.amazon.com

1. 选择**数据流**。

1. 选择您创建的两个流：`ExampleInputStream` 和 `ExampleOutputStream`。

1. 从**操作**下拉列表中，选择**删除**，然后确认删除。

## 删除您的 Amazon S3 对象和存储桶
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请使用以下过程删除 S3 对象和存储桶。

**从 S3 存储桶中删除对象**

1. 打开 Amazon S3 控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)。

1. 选择您为应用程序构件创建的 S3 存储桶。

1. 选择您上传的名为 `amazon-msf-java-stream-app-1.0.jar` 的应用程序构件。

1. 选择**删除**，然后确认删除。

**删除 S3 存储桶**

1. 打开 Amazon S3 控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)。

1. 选择您为构件创建的存储桶。

1. 选择**删除**，然后确认删除。
**注意**  
S3 存储桶必须为空才能将其删除。

## 删除您的 IAM 资源
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使用以下步骤可删除 IAM 资源。

**删除您的 IAM 资源**

1. 使用 [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/) 打开 IAM 控制台。

1. 在导航栏中，选择**策略**。

1. 在筛选条件控件中，输入 **kinesis**。

1. 选择 **kinesis-analytics-service--us-MyApplication east-1 策略**。

1. 选择 **策略操作**，然后选择 **删除**。

1. 在导航栏中，选择 **角色**。

1. 选择 k **inesis-analytics-us-east-1 角色MyApplication**。

1. 选择 **删除角色**，然后确认删除。

## 删除您的 CloudWatch 资源
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使用以下步骤删除您的 CloudWatch 资源。

**删除您的 CloudWatch 资源**

1. 打开 CloudWatch 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)。

1. 在导航栏中，选择 **日志**。

1. 选择**/aws/kinesis-analytics/MyApplication**日志组。

1. 选择 **删除日志组**，然后确认删除。