选择您的 Cookie 首选项

我们使用必要 Cookie 和类似工具提供我们的网站和服务。我们使用性能 Cookie 收集匿名统计数据,以便我们可以了解客户如何使用我们的网站并进行改进。必要 Cookie 无法停用,但您可以单击“自定义”或“拒绝”来拒绝性能 Cookie。

如果您同意,AWS 和经批准的第三方还将使用 Cookie 提供有用的网站功能、记住您的首选项并显示相关内容,包括相关广告。要接受或拒绝所有非必要 Cookie,请单击“接受”或“拒绝”。要做出更详细的选择,请单击“自定义”。

使用 API 在适用于 Apache Flink 的托管服务中跟踪事件 DataStream

聚焦模式
使用 API 在适用于 Apache Flink 的托管服务中跟踪事件 DataStream - Managed Service for Apache Flink

Amazon Managed Service for Apache Flink 之前称为 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Amazon Managed Service for Apache Flink 之前称为 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Managed Service for Apache Flink使用以下时间戳跟踪事件:

  • 处理时间:指的是执行相应操作的计算机的系统时间。

  • 事件时间:指的是在生成设备上发生每个事件的时间。

  • 提取时间:指的是事件进入 Managed Service for Apache Flink 的时间。

您可以使用设置流媒体环境使用的时间setStreamTimeCharacteristic

env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime); env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.IngestionTime); env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);

有关时间戳的更多信息,请参阅 Apache Flink 文档中的生成水印

下一主题:

表 API 组件

上一主题:

运算符
隐私网站条款Cookie 首选项
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 或其附属公司。保留所有权利。