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# 升级 Studio 运行时
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本部分包含有关如何升级 Studio 笔记本运行时的信息。我们建议您始终升级到最新支持的 Studio 运行时。

## 将您的笔记本升级到新的 Studio 运行时
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根据您使用 Studio 的方式，升级运行时的步骤会有所不同。选择适用于使用案例的选项：

### 没有外部依赖关系的 SQL 查询或 Python 代码
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如果您正在使用没有任何外部依赖关系的 SQL 或 Python，请使用以下运行时升级过程。建议您升级到最新的运行时版本。无论您要升级哪个运行时版本，升级过程均相同。

1. 使用最新的运行时创建新的 Studio 笔记本。

1. 将旧笔记本中每条备注的代码复制并粘贴到新笔记本上。

1. 在新笔记本中，调整代码，使其兼容与先前版本相比已更改的任何 Apache Flink 功能。
   + 运行新笔记本。打开笔记本并按顺序逐条运行备注，然后测试它是否正常运作。
   + 对代码进行任何必要的更改。
   + 停止运行新笔记本。

1. 如果您已将旧笔记本部署为应用程序：
   + 将新笔记本部署为单独的新应用程序。
   + 停止运行旧应用程序。
   + 在没有快照的情况下运行新应用程序。

1. 如果旧笔记本正在运行，请将其停止。根据需要启动新的笔记本以进行交互式使用。

**在没有外部依赖关系的情况下升级的过程流程**

![\[下图显示在没有外部依赖关系的情况下升级笔记本的建议工作流程。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/managed-flink/latest/java/images/MSF-Studio-upgrade-without-dependencies.png)


### 具有外部依赖关系的 SQL 查询或 Python 代码
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如果您使用 SQL 或 Python 并使用外部依赖项，例如连接器或自定义构件（示例包括以 Python 或 Java 实施的用户定义函数），则请遵循此过程。建议您升级到最新的运行时。无论您从哪个运行时版本进行升级，升级过程均相同。

1. 使用最新的运行时创建新的 Studio 笔记本。

1. 将旧笔记本中每条备注的代码复制并粘贴到新笔记本上。

1. 更新外部依赖关系和自定义构件。
   + 寻找与新运行时的 Apache Flink 版本兼容的新连接器。请参阅 Apache Flink 文档中的[表和 SQL 连接器](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/connectors/table/overview/)，寻找适用于 Flink 版本的正确连接器。
   + 更新用户定义函数的代码，使其与 Apache Flink API 中的更改以及用户定义函数使用的任何 Python 或 JAR 依赖关系相匹配。重新打包更新的自定义构件。
   + 将这些新的连接器和构件添加到新笔记本中。

1. 在新笔记本中，调整代码，使其兼容与先前版本相比已更改的任何 Apache Flink 功能。
   + 运行新笔记本。打开笔记本并按顺序逐条运行备注，然后测试它是否正常运作。
   + 对代码进行任何必要的更改。
   + 停止运行新笔记本。

1. 如果您已将旧笔记本部署为应用程序：
   + 将新笔记本部署为单独的新应用程序。
   + 停止运行旧应用程序。
   + 在没有快照的情况下运行新应用程序。

1. 如果旧笔记本正在运行，请将其停止。根据需要启动新的笔记本以进行交互式使用。

**在有外部依赖关系的情况下升级的过程流程**

![\[下图显示在没有外部依赖关系的情况下升级笔记本的建议工作流程。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/managed-flink/latest/java/images/MSF-Studio-upgrade-with-dependencies.png)