本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # RDS 数据库堆栈 \$1 创建（适用于 Aurora） 使用多可用区 (多可用区) 或单个实例创建 AWS 关系数据库服务 (RDS) Aurora 堆栈。 **完整分类：**部署 \$1 高级堆栈组件 \$1 RDS 数据库堆栈 \$1 创建（适用于 Aurora） ## 更改类型详情 **** | | | | --- |--- | | 更改类型 ID | ct-2jvzjwunghrhy | | 当前版本 | 1.0 | | 预期执行时长 | 360 分钟 | | AWS 批准 | 必需 | | 客户批准 | 非必需 | | 执行模式 | 自动 | ## 附加信息 ### 创建数据库堆栈（适用于 Aurora） #### 使用控制台创建 Aurora RDS 堆栈 AMS 控制台中此更改类型的屏幕截图： ![\[变更 type details for creating an RDS Aurora stack with MultiAZ or Single Instance options.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/managedservices/latest/ctref/images/guiRdsStackCreateAuroraCT.png) 工作原理： 1. 导航到 “**创建 RFC**” 页面：在 AMS 控制台的左侧导航窗格中，单击**RFCs**打开 RFCs 列表页面，然后单击 “**创建 R** FC”。 1. 在默认的 “**浏览更改类型” 视图中选择常用更改类型** (CT)，或者在 “**按类别选择” 视图中选择** CT。 + **按更改类型浏览**：您可以单击 “**快速创建**” 区域中的常用 CT，立即打开 “**运行 RFC**” 页面。请注意，您不能使用快速创建来选择较旧的 CT 版本。 要进行排序 CTs，请使用**卡片**视图或**表格**视图中的**所有更改类型**区域。在任一视图中，选择一个 CT，然后单击 “**创建 RFC**” 打开 “**运行 RFC**” 页面。如果适用，“**创建 RFC” 按钮旁边会显示 “使用旧版本****创建**” 选项。 + **按类别选择：选择类别**、子类别、项目和操作，CT 详细信息框将打开，并显示 “使用**旧版本创建**” 选项（如果适用）。单击 “**创建 RFC**” 打开 “**运行 RFC**” 页面。 1. 在 “**运行 RFC**” 页面上，打开 CT 名称区域以查看 CT 详细信息框。必须填写**主题**（如果您在 “**浏览更改类型**” 视图中选择 CT，则会为您填写此主题）。打开**其他配置**区域以添加有关 RFC 的信息。 在**执行配置**区域中，使用可用的下拉列表或输入所需参数的值。要配置可选的执行参数，请打开**其他配置**区域。 1. 完成后，单击 “**运行**”。如果没有错误，则会显示**成功创建的 RFC** 页面，其中包含已提交的 RFC 详细信息和初始**运行**输出。 1. 打开**运行参数**区域以查看您提交的配置。刷新页面以更新 RFC 的执行状态。（可选）取消 RFC 或使用页面顶部的选项创建一个 RFC 的副本。 #### 使用 CLI 创建 Aurora RDS 堆栈 工作原理： 1. 使用 Inline Create（您发出包含所有 RFC 和执行参数的`create-rfc`命令）或模板创建（创建两个 JSON 文件，一个用于 RFC 参数，一个用于执行参数），然后以这两个文件作为输入发出`create-rfc`命令。这里描述了这两种方法。 1. 提交带有返回的 RFC ID 的 RFC: `aws amscm submit-rfc --rfc-id ID` 命令。 监控 RFC: `aws amscm get-rfc --rfc-id ID` 命令。 要检查更改类型版本，请使用以下命令： ``` aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID ``` **注意** 您可以将任何`CreateRfc`参数与任何 RFC 一起使用，无论它们是否属于变更类型的架构的一部分。例如，要在 RFC 状态更改时收到通知，请将此行添加到请求的 RFC 参数部分（不是执行参数）。`--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"`有关所有 CreateRfc 参数的列表，请参阅《[AMS 变更管理 API 参考](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ApiReference-cm/API_CreateRfc.html)》。 *内联创建*： 使用内联提供的执行参数发出 create RFC 命令（内联提供执行参数时请转义引号），然后提交返回的 RFC ID。例如，你可以用这样的东西替换内容： ``` aws --profile saml --region us-east-1 amscm create-rfc --change-type-id "ct-2jvzjwunghrhy" --change-type-version "1.0" --title "Test Create (for Aurora)" --execution-parameters "{\"Description\":\"Aurora_RDS_TEST\",\"VpcId\":\"VPC_ID\",\"Name\":\"Aurora-TEST\",\"StackTemplateId\":\"stm-j24cifrdi0untnsn6\",\"TimeoutInMinutes\":60,\"Parameters\":{\"AutoMinorVersionUpgrade\":\"true\",\"BackupRetentionPeriod\":7,\"ClusterName\":\"\",\"DBEngine\":\"aurora\",\"DBName\":\"DB_NAME\",\"DBSubnetGroupName\":\"DB_SUBNET_GROUP_NAME\",\"EngineVersion\":\"\",\"InstanceType\":\"db.r4.large\",\"MasterUsername\":\"DB_USER\",\"MasterUserPassword\":\"DB_PW\",\"MultiAZ\":\"true\",\"PerformanceInsights\":\"true\",\"PerformanceInsightsKMSKey\":\"\",\"PerformanceInsightsRetentionPeriod\":\"7\",\"Port\":\"0\",\"PreferredBackupWindow\":\"22:00-23:00\",\"PreferredMaintenanceWindow\":\"wed:03:32-wed:04:02\",\"StorageEncryptionKey\":\"\"}}" ``` *模板创建*： 1. 将此更改类型的执行参数输出到名为 CreateRdsArParams .json 的 JSON 文件中。 ``` aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2jvzjwunghrhy" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateRdsArParams.json ``` 1. 修改并保存执行参数 JSON 文件。例如，你可以用这样的东西替换内容： 甲骨文示例： ``` { "Description": "Aurora_RDS_TEST", "VpcId": "VPC_ID", "Name": "Aurora-TEST", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "AutoMinorVersionUpgrade": "true", "BackupRetentionPeriod": 7, "ClusterName": "", "DBEngine": "aurora", "DBName": "DB_NAME", "DBSubnetGroupName": "DB_SUBNET_GROUP_NAME", "EngineVersion": "", "InstanceType": "db.r4.large", "MasterUsername": "DB_USER", "MasterUserPassword": "DB_PW", "MultiAZ": "true", "PerformanceInsights": "true", "PerformanceInsightsKMSKey": "", "PerformanceInsightsRetentionPeriod": "7", "Port": "0", "PreferredBackupWindow": "22:00-23:00", "PreferredMaintenanceWindow": "wed:03:32-wed:04:02", "StorageEncryptionKey": "" } } ``` 1. 将 JSON 模板输出到当前文件夹中的一个文件中；此示例将其命名为 CreateRdsArRfc .json： ``` aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateRdsArRfc.json ``` 1. 修改并保存 CreateRdsArRfc .json 文件。例如，你可以用这样的东西替换内容： ``` { "ChangeTypeVersion": "1.0", "ChangeTypeId": "ct-2jvzjwunghrhy", "Title": "RDS-Create-Aurora-RFC" } ``` 1. 创建 RFC，指定执行参数文件和 CreateRdsArRfc 文件： ``` aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateRdsArRfc.json --execution-parameters file://CreateRdsArParams.json ``` 您在响应中收到新 RFC 的 ID，并可以使用它来提交和监控 RFC。在您提交之前，RFC 仍处于编辑状态且无法启动。 1. 要查看 RDS，请查看执行输出：使用 “stack\$1id” 在 Cloud Formation 控制台中查看 RDS。要创建删除堆栈或更新 RDS RFC，请使用第一部分 DatabaseEndpoint （数据库实例 ID）创建重启 RDS RFC，使用整个堆栈 DatabaseEndpoint 以编程方式访问 RDS 数据库。 1. 现在，您可以通过 SQL Server 管理工作室等数据库管理工具管理数据库。您不必向 AMS 申请访问权限。 #### 提示 **注意** 您最多可以添加 50 个标签，但要这样做，您必须启用**其他配置**视图。 有关更多信息，请参阅 [Amazon Aurora — 专为云构建的关系数据库-AWS](https://aws.amazon.com/rds/aurora/)。 要了解有关 Amazon RDS 的更多信息，包括大小建议，请参阅[亚马逊关系数据库服务文档](https://aws.amazon.com/documentation/rds/)。 要使用备份创建 Aurora RDS 堆栈，请参阅[通过备份创建数据库堆栈（适用于 Aurora）](deployment-advanced-rds-database-stack-create-from-backup-for-aurora.md#ex-rds-create-aurora-stack-from-backup-col)。 要创建非 Aurora RDS 堆栈，请参阅[更新数据库堆栈](management-advanced-rds-database-stack-update.md#ex-rds-update-stack-col)。 要使用快照创建非 Aurora RDS 堆栈，请参阅[从快照创建数据库](deployment-advanced-rds-database-stack-create-from-snapshot.md#ex-rds-create-stack-frm-snpsht-col)。 ## 执行输入参数 有关执行输入参数的详细信息，请参见[变更架构类型 ct-2jvzjwunghrhy](schemas.md#ct-2jvzjwunghrhy-schema-section)。 ## 示例：必填参数 ``` { "Description": "Create an RDS stack for an Aurora database (DB) with multiple availability zones (MultiAZ) or as a single instance DB. Also creates an Aurora DB cluster consisting of a DB instance, compatible with either MySQL or PostgreSQL, and a cluster volume that represents the data for the DB cluster, copied across three Availability Zones as a single, virtual volume. The DB cluster contains a primary instance and, optionally, up to 15 Aurora Replicas.", "VpcId": "vpc-12345678901234567", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "Name": "Stack Name", "Tags": [ { "Key": "foo", "Value": "bar" }, { "Key": "testkey", "Value": "testvalue" } ], "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "DBEngine": "aurora", "EngineVersion": "", "DBName": "dbname", "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group", "MasterUsername": "dbusername", "MasterUserPassword": "dbpassword" } } ``` ## 示例：所有参数 ``` { "Description": "Create an RDS stack for an Aurora database (DB) with multiple availability zones (MultiAZ) or as a single instance DB. Also creates an Aurora DB cluster consisting of a DB instance, compatible with either MySQL or PostgreSQL, and a cluster volume that represents the data for the DB cluster, copied across three Availability Zones as a single, virtual volume. The DB cluster contains a primary instance and, optionally, up to 15 Aurora Replicas.", "VpcId": "vpc-12345678901234567", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "Name": "Stack Name", "Tags": [ { "Key": "foo", "Value": "bar" }, { "Key": "testkey", "Value": "testvalue" } ], "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "AutoMinorVersionUpgrade": "true", "BackupRetentionPeriod": 7, "ClusterName": "dbcluster", "DBEngine": "aurora-postgresql", "EngineVersion": "10.4", "DBName": "dbname", "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group", "InstanceType": "db.r4.large", "MasterUsername": "dbusername", "MasterUserPassword": "dbpassword", "MultiAZ": "true", "PerformanceInsights": "true", "PerformanceInsightsKMSKey": "default", "PerformanceInsightsRetentionPeriod": "7", "Port": "1150", "PreferredBackupWindow": "22:00-23:00", "PreferredMaintenanceWindow": "wed:03:32-wed:04:02", "StorageEncryptionKey": "default" } } ```