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# RDS 数据库堆栈 \$1 从快照创建
<a name="deployment-advanced-rds-database-stack-create-from-snapshot"></a>

从 RDS 快照创建亚马逊关系数据库服务 (RDS) 数据库实例。

**完整分类：**部署 \$1 高级堆栈组件 \$1 RDS 数据库堆栈 \$1 从快照创建

## 更改类型详情
<a name="ct-20san5sgtwd9e-DARc-table"></a>


****  

|  |  | 
| --- |--- |
| 更改类型 ID | ct-20san5sgtwd9e | 
| 当前版本 | 3.0 | 
| 预期执行时长 | 720 分钟 | 
| AWS 批准 | 必需 | 
| 客户批准 | 非必需 | 
| 执行模式 | 自动 | 

## 附加信息
<a name="deployment-advanced-rds-database-stack-create-from-snapshot-info"></a>

### 从快照创建数据库
<a name="ex-rds-create-stack-frm-snpsht-col"></a>

#### 使用控制台从快照创建 RDS 堆栈
<a name="rds-create-frm-snpsht-con"></a>

AMS 控制台中此更改类型的屏幕截图：

![\[Interface for creating an Amazon RDS instance from a snapshot, showing description and version details.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/managedservices/latest/ctref/images/guiRdsStackCreateFrmSnpshtCT.png)


工作原理：

1. 导航到 “**创建 RFC**” 页面：在 AMS 控制台的左侧导航窗格中，单击**RFCs**打开 RFCs 列表页面，然后单击 “**创建 R** FC”。

1. 在默认的 “**浏览更改类型” 视图中选择常用更改类型** (CT)，或者在 “**按类别选择” 视图中选择** CT。
   + **按更改类型浏览**：您可以单击 “**快速创建**” 区域中的常用 CT，立即打开 “**运行 RFC**” 页面。请注意，您不能使用快速创建来选择较旧的 CT 版本。

     要进行排序 CTs，请使用**卡片**视图或**表格**视图中的**所有更改类型**区域。在任一视图中，选择一个 CT，然后单击 “**创建 RFC**” 打开 “**运行 RFC**” 页面。如果适用，“**创建 RFC” 按钮旁边会出现 “使用旧版本****创建**” 选项。
   + **按类别选择：选择类别**、子类别、项目和操作，CT 详细信息框将打开，并显示 “使用**旧版本创建**” 选项（如果适用）。单击 “**创建 RFC**” 打开 “**运行 RFC**” 页面。

1. 在 “**运行 RFC**” 页面上，打开 CT 名称区域以查看 CT 详细信息框。必须填写**主题**（如果您在 “**浏览更改类型**” 视图中选择 CT，则会为您填写此主题）。打开**其他配置**区域以添加有关 RFC 的信息。

   在**执行配置**区域中，使用可用的下拉列表或输入所需参数的值。要配置可选的执行参数，请打开**其他配置**区域。

1. 完成后，单击 “**运行**”。如果没有错误，则会显示**成功创建的 RFC** 页面，其中包含已提交的 RFC 详细信息和初始**运行**输出。

1. 打开**运行参数**区域以查看您提交的配置。刷新页面以更新 RFC 的执行状态。（可选）取消 RFC 或使用页面顶部的选项创建一个 RFC 的副本。

#### 使用 CLI 从快照创建 RDS 堆栈
<a name="rds-create-frm-snpsht-cli"></a>

工作原理：

1. 使用 Inline Create（您发出包含所有 RFC 和执行参数的`create-rfc`命令）或模板创建（创建两个 JSON 文件，一个用于 RFC 参数，一个用于执行参数），然后以这两个文件作为输入发出`create-rfc`命令。这里描述了这两种方法。

1. 提交带有返回的 RFC ID 的 RFC: `aws amscm submit-rfc --rfc-id ID` 命令。

   监控 RFC: `aws amscm get-rfc --rfc-id ID` 命令。

要检查更改类型版本，请使用以下命令：

```
aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID
```
**注意**  
您可以将任何`CreateRfc`参数与任何 RFC 一起使用，无论它们是否属于变更类型的架构的一部分。例如，要在 RFC 状态更改时收到通知，请将此行添加到请求的 RFC 参数部分（不是执行参数）。`--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"`有关所有 CreateRfc 参数的列表，请参阅《[AMS 变更管理 API 参考](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ApiReference-cm/API_CreateRfc.html)》。

在 RDS 实例上启用备份，默认备份保留期为 7 天（`RDSBackups`和`RDSBackupRetentionPeriod`）。

RDS 堆栈不需要授予访问权限 RFC 即可访问它们，而是使用您在创建堆栈时提供的用户名和密码进行访问。
**注意**  
最多可以添加 50 个标签。

*内联创建*：

使用内联提供的执行参数发出 create RFC 命令（内联提供执行参数时请转义引号），然后提交返回的 RFC ID。例如，你可以用这样的东西替换内容：

```
create-rfc --change-type-id "ct-20san5sgtwd9e" --change-type-version "2.0" --title "RDS-Create-FrmSS-QC-RFC" --execution-parameters "{\"Description\":\"My RDS DB From SS\", \"VpcId\":\"VPC_ID\", \"StackTemplateId\":\"stm-siqajx00000000000\", \"Name\":\"RDS-Create-FrmSS-QC\", \"TimeoutInMinutes\":60, \"Parameters\":{ \"DBSnapshotIdentifier\":\"DB_ID\",  \"DBSubnetIds\":[\"SUBNET_ID\",\"SUBNET_ID\"]}}"
```

*模板创建*：

1. 将此更改类型 (ct-20san5sgtwd9e) 的执行参数输出到名为.json 的 JSON 文件中。 CreateRds FSParams

   ```
   aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-20san5sgtwd9e" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateRdsFSParams.json
   ```

1. 修改并保存执行参数 JSON 文件。例如，你可以用这样的东西替换内容：

   甲骨文示例：

   ```
   {
   "Description":          "Create-RDS-DB",
   "VpcId":                "VPC_ID",
   "StackTemplateId":      "stm-siqajx00000000000",
   "Name":                 "My-RDS-DB",
   "TimeoutInMinutes":     60,
   "Parameters":   {
       "DBSnapshotIdentifier":      rds:memzlbcde0abcd-2018-05-21-11-58,
       "DBInstanceIdentifer":      "MyRds",
       "DBSubnetIds":             ["PRIVATE_AZ1_SUBNET", "PRIVATE_AZ2_SUBNET"]
       }
   }
   ```

1. 将 JSON 模板输出到当前文件夹中的一个文件中；此示例将其命名为 CreateRdsRfc .json：

   ```
   aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateRdsRfc.json
   ```

1. 修改并保存 CreateRdsRfc .json 文件。例如，你可以用这样的东西替换内容：

   ```
   {
   "ChangeTypeVersion":    "2.0",
   "ChangeTypeId":         "ct-20san5sgtwd9e",
   "Title":                "RDS-Create-RFC"
   }
   ```

1. 创建 RFC，指定执行参数文件和 CreateRdsRfc 文件：

   ```
   aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateRdsRfc.json --execution-parameters file://CreateRdsParams.json
   ```

   您在响应中收到新 RFC 的 ID，并可以使用它来提交和监控 RFC。在您提交之前，RFC 仍处于编辑状态且无法启动。

1. 要查看 RDS，请查看执行输出：使用 “stack\$1id” 在 Cloud Formation 控制台中查看 RDS。要创建删除堆栈或更新 RDS RFC，请使用第一部分 DatabaseEndpoint （数据库实例 ID）创建重启 RDS RFC，使用整个堆栈 DatabaseEndpoint 以编程方式访问 RDS 数据库。

1. 现在，您可以通过 SQL Server 管理工作室等数据库管理工具管理数据库。您不必向 AMS 申请访问权限。

#### 提示
<a name="ex-rds-create-stack-frm-snpsht-tip"></a>

**注意**  
您无法从共享并且加密的数据库快照恢复数据库实例。您可以改为创建数据库快照副本，并从该副本还原数据库实例。要复制共享快照，请使用 [RDS 快照 \$1 复制](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ctref/deployment-advanced-rds-snapshot-copy.html) CT。

此 CT 现在是版本 2，具有新参数、**DBDomain**、“**DBDomainIAMRole名称**” 和**DBEngine**。此外，CT 的 v1 将启动堆栈启动并立即返回 stackID，但不会等待堆栈完成启动。CT 的 v2 会等待堆栈完成启动，然后再将 RFC 标记为成功或失败。

您最多可以添加 50 个标签，但要这样做，您必须启用**其他配置**视图。

要了解有关 Amazon RDS 的更多信息，请参阅 [Amazon Relational Database Service 文档](https://aws.amazon.com/documentation/rds/)。

要创建非 Aurora RDS 堆栈，请参阅 [RDS 数据库堆栈 \$1 创建](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ctref/deployment-advanced-rds-database-stack-create.html)。

要创建 Aurora RDS 堆栈，请参阅 [RDS 数据库堆栈 \$1 创建（适用于 Aurora）](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ctref/deployment-advanced-rds-database-stack-create-for-aurora.html)。

## 执行输入参数
<a name="deployment-advanced-rds-database-stack-create-from-snapshot-input"></a>

有关执行输入参数的详细信息，请参见[变更架构类型 ct-20san5sgtwd9e](schemas.md#ct-20san5sgtwd9e-schema-section)。

## 示例：必填参数
<a name="deployment-advanced-rds-database-stack-create-from-snapshot-ex-min"></a>

```
{
  "Description": "Create RDS Instance Stack from snapshot: rds:sr341e8q8bofsd-2017-04-19-22-13.",
  "VpcId": "vpc-12345678901234567",
  "StackTemplateId": "stm-siqajx20000000000",
  "Name": "Stack Name",
  "TimeoutInMinutes": 360,
  "Parameters": {
    "DBSnapshotIdentifier": "rds:lr1jnp6dfxk6mha-2017-04-13-22-14",
    "DBSubnetIds": ["subnet-1234567890abcdef0", "subnet-1234567890abcdef1"]
  }
}
```

## 示例：所有参数
<a name="deployment-advanced-rds-database-stack-create-from-snapshot-ex-max"></a>

```
{
  "Description": "Create RDS Instance Stack from snapshot: rds:sr341e8q8bofsd-2017-04-19-22-13.",
  "VpcId": "vpc-12345678",
  "StackTemplateId": "stm-siqajx20000000000",
  "Name": "Stack Name",
  "Tags": [
    {
      "Key": "foo",
      "Value": "bar"
    },
    {
      "Key": "testkey",
      "Value": "testvalue"
    }
  ],
  "TimeoutInMinutes": 360,
  "Parameters": {
    "DBInstanceClass": "db.m3.medium",
    "DBInstanceIdentifier": "my-rds-id",
    "DBSnapshotIdentifier": "customizedSnapshotId",
    "DBSubnetIds": ["subnet-a0b1c2d3", "subnet-a0b2c9d8"],
    "DBDomain": "d-1234567890",
    "DBDomainIAMRoleName": "customer_amazon_rds_directory_service_access_role",
    "DBEngine": "sqlserver-se",
    "DBCopyTagsToSnapshot": "false",
    "DBEnablePerformanceInsights": "false",
    "DBMultiAZ": "false",
    "DBPerformanceInsightsKMSKeyId": "abcd1234-5678-90ab-cdef-1234567890ab",
    "DBPerformanceInsightsRetentionPeriod": "465"
  }
}
```