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# 使用数据源收集和分析数据
AWS Marketplace 提供数据馈送作为一种机制，用于将结构化、 up-to-date产品和客户信息从 AWS Marketplace 系统发送到卖家 Amazon S3 存储桶，以便在卖家拥有的商业智能工具之间进行 ETL（提取、转换和加载）。当 Amazon S3 存储桶中存在数据时，您可以通过以下方式使用数据源：
+ 从您在[访问数据源](data-feed-accessing.md)中创建的 Amazon S3 存储桶下载 .CSV 文件，以便您可以在电子表格中查看数据。
+ 使用 ETL（提取、转换和加载）、SQL 查询、业务分析工具来收集和分析数据。
您可以使用 AWS 服务来收集和分析数据，也可以使用任何可以对基于.csv 的数据集进行分析的第三方工具。
有关使用数据源来收集和分析数据的更多信息，请参阅以下示例。
## 示例：使用 AWS 服务收集和分析数据
以下过程假定您已配置环境以将数据源接收到 Amazon S3 存储桶，并且该存储桶包含数据源。
**从数据源收集数据并进行分析**
1. 在 [AWS Glue 控制台](https://console.aws.amazon.com/glue) 中，[创建一个爬网程序](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-crawler.html)以连接到存储数据源的 Amazon S3 存储桶、提取所需数据并在 AWS Glue Data Catalog中创建元数据表。
有关的更多信息 AWS Glue，请参阅《[https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html)。
1. 在 [Athena 控制台](https://console.aws.amazon.com/athena) 中，[对 AWS Glue Data Catalog中的数据运行 SQL 查询](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/querying-athena-tables.html)。
有关 Athena 的更多信息，请参阅 [《Amazon Athena 用户指南》**](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html)。
1. 在 [Quick 控制台](http://quicksight.aws.amazon.com)中，[创建分析](https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/creating-an-analysis.html)，然后[创建数据的可视化视](https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/creating-a-visual.html)图。
有关 Quick 的更多信息，请参阅 [https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/welcome.html](https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/welcome.html)。
有关使用 AWS 服务收集和分析数据上传数据的一种方式的详细示例，请参阅博客上的[使用卖家数据源配送服务、Amazon Athena 和快速创建卖家](https://aws.amazon.com/blogs/awsmarketplace/using-seller-data-feed-delivery-service-amazon-athena-and-amazon-quicksight-to-create-seller-reports/)报告。 AWS Marketplace