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# 实时向量嵌入蓝图
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亚马逊 MSK（适用于 Apache Kafka 的托管流媒体）支持适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务 Flink 蓝图，使用亚马逊 Bedrock 生成矢量嵌入，从而简化了构建由上下文数据提供支持的实时人工智能应用程序的流程。 up-to-dateMSF 蓝图简化了将来自 Amazon MSK 流管道的最新数据纳入生成式人工智能模型中的过程，无需编写自定义代码即可集成实时数据流、向量数据库与大型语言模型。

您可以将 MSF 蓝图配置为使用 Bedrock 的嵌入模型持续生成矢量嵌入，然后在 Service 中 OpenSearch 为这些嵌入的 Amazon MSK 数据流编制索引。这使您可以将来自实时数据的上下文与 Bedrock 强大的大型语言模型相结合，无需编写自定义代码即可生成准确的 up-to-date AI 响应。您还可以选择使用开源库中对数据分块技术的内置支持来提高数据检索的效率 LangChain，该库支持用于模型摄取的高质量输入。该蓝图管理 MSK、所选嵌入模型和 OpenSearch 矢量存储之间的数据集成和处理，使您可以专注于构建 AI 应用程序，而不是管理底层集成。

实时矢量嵌入蓝图可在以下 AWS 区域使用：
+ 弗吉尼亚州北部：us-east-1
+ 俄亥俄州：us-east-2
+ 俄勒冈州：us-west-2
+ 孟买：ap-south-1
+ 首尔：ap-northeast-2
+ 新加坡：ap-southeast-1
+ 悉尼：ap-southeast-2
+ 东京：ap-northeast-1
+ 加拿大（中部）：ca-central-1
+ 法兰克福：eu-central-1
+ 爱尔兰：eu-west-1
+ 伦敦：eu-west-2
+ 巴黎：eu-west-3
+ 圣保罗：sa-east-1

**Topics**
+ [日志和可观测性](ai-vector-embedding-integration-logging-observability.md)
+ [启用实时向量嵌入蓝图之前的注意事项](ai-vector-embedding-integration-notes.md)
+ [部署流数据向量化蓝图](ai-vector-embedding-integration-deploy.md)