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Neptune ML 数据处理 API
数据处理操作：
ML 通用结构：
StartMLDataProcessingJob（操作）
此 API 的 AWS CLI 名称为：start-ml-data-processing-job。
创建新的 Neptune ML 数据处理任务，用于处理从 Neptune 导出的用于训练的图形数据。请参阅 dataprocessing 命令。
在启用了 IAM 身份验证的 Neptune 集群中调用此操作时，发出请求的 IAM 用户或角色必须附加允许在该集群中执行 neptune-db:StartMLModelDataProcessingJob IAM 操作的策略。
请求
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configFileName（在 CLI 中：
--config-file-name）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。描述如何加载导出的图形数据进行训练的数据规范文件。该文件由 Neptune 导出工具包自动生成。默认为
training-data-configuration.json。 -
id（在 CLI 中：
--id）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。新任务的唯一标识符。默认值为自动生成的 UUID。
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inputDataS3Location（在 CLI 中：
--input-data-s3-location）– 必需：一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。您希望 SageMaker 下载运行数据处理任务所需数据的 Amazon S3 位置的 URI。
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modelType（在 CLI 中：
--model-type）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。Neptune ML 当前支持的两种模型类型之一：异构图模型 (
heterogeneous) 和知识图谱 (kge)。默认值为“无”。如果未指定，Neptune ML 会根据数据自动选择模型类型。 -
neptuneIamRoleArn（在 CLI 中：
--neptune-iam-role-arn）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。SageMaker 可以代表您执行任务的 IAM 角色的 Amazon 资源名称 (ARN)。必须将其列在您的数据库集群参数组中，否则将发生错误。
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previousDataProcessingJobId（在 CLI 中：
--previous-data-processing-job-id）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。在较早版本的数据上运行的已完成数据处理任务的任务 ID。
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processedDataS3Location（在 CLI 中：
--processed-data-s3-location）– 必需：一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。您希望 SageMaker 保存数据处理任务结果的 Amazon S3 位置的 URI。
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processingInstanceType（在 CLI 中：
--processing-instance-type）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。数据处理期间使用的机器学习实例的类型。它的内存应该足够大，可以容纳处理后的数据集。默认为最小的 ml.r5 类型，其内存比磁盘上导出的图形数据大小大十倍。
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processingInstanceVolumeSizeInGB（在 CLI 中：
--processing-instance-volume-size-in-gb）– 一个整数，类型为：integer（带符号的 32 位整数）。处理实例的磁盘卷大小。输入数据和处理后的数据都存储在磁盘上，因此卷大小必须足够大，以容纳两个数据集。默认值为 0。如果未指定或为 0，则 Neptune ML 会根据数据大小自动选择卷大小。
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processingTimeOutInSeconds（在 CLI 中：
--processing-time-out-in-seconds）– 一个整数，类型为：integer（带符号的 32 位整数）。数据处理任务的超时（以秒为单位）。默认值为 86400（1 天）。
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s3OutputEncryptionKMSKey（在 CLI 中：
--s-3-output-encryption-kms-key）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。SageMaker 用于加密处理任务的输出的 Amazon Key Management Service（Amazon KMS）密钥。默认值为“无”。
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sagemakerIamRoleArn（在 CLI 中：
--sagemaker-iam-role-arn）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。用于执行 SageMaker 的 IAM 角色的 ARN。必须将其列在您的数据库集群参数组中，否则将发生错误。
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securityGroupIds（在 CLI 中：
--security-group-ids）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。VPC 安全组 ID。默认值为 None (无)。
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subnets（在 CLI 中：
--subnets）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。Neptune VPC 中子网的 ID。默认值为 None (无)。
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volumeEncryptionKMSKey（在 CLI 中：
--volume-encryption-kms-key）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。Amazon Key Management Service (Amazon KMS) 密钥，SageMaker 使用它来加密连接到运行训练任务的 ML 计算实例的存储卷上的数据。默认值为 None (无)。
响应
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arn – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。数据处理任务的 ARN。
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creationTimeInMillis – 长整型，类型为：
long（有符号的 64 位整数）。创建新的处理任务所花费的时间，以毫秒为单位。
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id – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。新数据处理任务的唯一 ID。
错误
ListMLDataProcessingJobs（操作）
此 API 的 AWS CLI 名称为：list-ml-data-processing-jobs。
返回 Neptune ML 数据处理任务的列表。请参阅使用 Neptune ML 数据处理命令列出处于活动状态的数据处理任务。
在启用了 IAM 身份验证的 Neptune 集群中调用此操作时，发出请求的 IAM 用户或角色必须附加允许在该集群中执行 neptune-db:ListMLDataProcessingJobs IAM 操作的策略。
请求
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maxItems（在 CLI 中：
--max-items）– ListMLDataProcessingJobsInputMaxItemsInteger，类型为：integer（带符号的 32 位整数），不小于 1 或大于 1024。要返回的最大项目数（从 1 到 1024；默认值为 10）。
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neptuneIamRoleArn（在 CLI 中：
--neptune-iam-role-arn）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。向 Neptune 提供对 SageMaker 和 Amazon S3 资源的访问权限的 IAM 角色的 ARN。必须将其列在您的数据库集群参数组中，否则将发生错误。
响应
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ids – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。列出数据处理任务 ID 的页面。
错误
GetMLDataProcessingJob（操作）
此 API 的 AWS CLI 名称为：get-ml-data-processing-job。
检索有关指定的数据处理任务的信息。请参阅 dataprocessing 命令。
在启用了 IAM 身份验证的 Neptune 集群中调用此操作时，发出请求的 IAM 用户或角色必须附加允许在该集群中执行 neptune-db:neptune-db:GetMLDataProcessingJobStatus IAM 操作的策略。
请求
-
id（在 CLI 中：
--id）– 必需：一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。要检索的数据处理任务的唯一标识符。
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neptuneIamRoleArn（在 CLI 中：
--neptune-iam-role-arn）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。向 Neptune 提供对 SageMaker 和 Amazon S3 资源的访问权限的 IAM 角色的 ARN。必须将其列在您的数据库集群参数组中，否则将发生错误。
响应
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id – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。此数据处理任务的唯一标识符。
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processingJob – 一个 MlResourceDefinition 对象。
数据处理任务的定义。
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status – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。数据处理任务的状态。
错误
CancelMLDataProcessingJob（操作）
此 API 的 AWS CLI 名称为：cancel-ml-data-processing-job。
取消 Neptune ML 数据处理任务。请参阅 dataprocessing 命令。
在启用了 IAM 身份验证的 Neptune 集群中调用此操作时，发出请求的 IAM 用户或角色必须附加允许在该集群中执行 neptune-db:CancelMLDataProcessingJob IAM 操作的策略。
请求
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clean（在 CLI 中：
--clean）– 一个布尔值，类型为：boolean[布尔值（true 或 false）]。如果设置为
TRUE，则此标志指定在任务停止时应删除所有 Neptune ML S3 构件。默认为FALSE。 -
id（在 CLI 中：
--id）– 必需：一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。数据处理任务的唯一标识符。
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neptuneIamRoleArn（在 CLI 中：
--neptune-iam-role-arn）– 一个字符串，类型为：string（UTF-8 编码的字符串）。向 Neptune 提供对 SageMaker 和 Amazon S3 资源的访问权限的 IAM 角色的 ARN。必须将其列在您的数据库集群参数组中，否则将发生错误。
响应
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status – 一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。取消请求的状态。
错误
ML 通用结构：
MlResourceDefinition（结构）
定义 Neptune ML 资源。
字段
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arn – 这是一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。资源 ARN。
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cloudwatchLogUrl – 这是一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。资源的 CloudWatch 日志 URL。
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failureReason – 这是一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。发生故障时的故障原因。
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name – 这是一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。资源名称。
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outputLocation – 这是一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。输出位置。
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status – 这是一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。资源状态。
MlConfigDefinition（结构）
包含 Neptune ML 配置。
字段
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arn – 这是一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。配置的 ARN。
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name – 这是一个字符串，类型为：
string（UTF-8 编码的字符串）。配置名称。
