验证数据映射

使用以下过程将数据从 Neptune 复制到 OpenSearch：

如果 OpenSearch 中已经存在相关字段的映射：
- 如果可以使用数据验证规则将数据安全地转换为现有映射，则将该字段存储在 OpenSearch 中。
- 否则，请删除相应的流更新记录。
如果相关字段没有现有的映射，请在 Neptune 中查找与该字段的数据类型对应的 OpenSearch 数据类型。
- 如果可以使用数据验证规则将字段数据安全地转换为 OpenSearch 数据类型，则将新的映射和字段数据存储在 OpenSearch 中。
- 否则，请删除相应的流更新记录。

值是根据等效的 OpenSearch 类型或现有 OpenSearch 映射而不是根据 Neptune 类型进行验证的。例如，对于 "123"^^xsd:int 中的值 "123" 的验证是针对 long 类型而不是 int 类型进行的。

尽管 Neptune 尝试将所有数据复制到 OpenSearch，但在某些情况下，OpenSearch 中的数据类型与 Neptune 中的数据类型完全不同，在这种情况下，会跳过记录，而不是在 OpenSearch 中编制索引。

例如，在 Neptune 中，一个属性可以有多个不同类型的值，而在 OpenSearch 中，一个字段在索引中必须具有相同的类型。

通过启用调试日志，您可以查看在从 Neptune 导出到 OpenSearch 期间删除了哪些记录。调试日志条目的示例为：


Dropping Record : Data type not a valid Gremlin type 
<Record>

数据类型按如下所示进行验证：

text – Neptune 中的所有值都可以安全地映射到 OpenSearch 中的文本。
long – 当 OpenSearch 映射类型为 long 时，Neptune 数据类型的以下规则适用（在以下示例中，假设 "testLong" 具有 long 映射类型）：
- boolean – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
  
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  "testLong" : true.
  "testLong" : false.
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" : "true"^^xsd:boolean
  ":testLong" : "false"^^xsd:boolean
```
- datetime – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
  
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  ":testLong" :  datetime('2018-11-04T00:00:00').
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" : "2016-01-01"^^xsd:date
```
- float、double 或 decimal – 如果 Neptune 中的值是一个可以容纳 64 位的整数，则它是有效的，并且以 long 形式存储在 OpenSearch 中；但如果它有小数部分，或者是 NaN 或 INF，或者大于 9,223,372,036,854,775,807 或小于 -9,223,372,036,854,775,808，则它是无效的且相应的流更新记录被删除。
  
  有效的 Gremlin 示例为：
```
  "testLong" :  145.0.
  ":testLong" :  123
  ":testLong" :  -9223372036854775807
```
  有效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" : "145.0"^^xsd:float
  ":testLong" :  145.0
  ":testLong" : "145.0"^^xsd:double
  ":testLong" : "145.0"^^xsd:decimal
  ":testLong" : "-9223372036854775807"
```
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  "testLong" :  123.45
  ":testLong" :  9223372036854775900
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" :  123.45
  ":testLong" :  9223372036854775900
  ":testLong" : "123.45"^^xsd:float
  ":testLong" : "123.45"^^xsd:double
  ":testLong" : "123.45"^^xsd:decimal
```
- string – 如果 Neptune 中的值是可以包含在 64 位整数中的整数的字符串表示形式，则该值是有效的，并在 OpenSearch 中转换为 long。任何其它字符串值对于 Elasticseearch long 映射都无效，相应的数据流更新记录将被删除。
  
  有效的 Gremlin 示例为：
```
  "testLong" :  "123".
  ":testLong" :  "145.0"
  ":testLong" :  "-9223372036854775807"
```
  有效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" : "145.0"^^xsd:string
  ":testLong" : "-9223372036854775807"^^xsd:string
```
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  "testLong" :  "123.45"
  ":testLong" :  "9223372036854775900"
  ":testLong" :  "abc"
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testLong" : "123.45"^^xsd:string
  ":testLong" : "abc"
  ":testLong" : "9223372036854775900"^^xsd:string
```
double – 如果 OpenSearch 映射类型为 double，则适用以下规则（此处，假定“testDouble”字段在 OpenSearch 中具有 double 映射）：
- boolean – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
  
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  "testDouble" : true.
  "testDouble" : false.
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testDouble" : "true"^^xsd:boolean
  ":testDouble" : "false"^^xsd:boolean
```
- datetime – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
  
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  ":testDouble" :  datetime('2018-11-04T00:00:00').
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testDouble" : "2016-01-01"^^xsd:date
```
- 浮点 NaN 或 INF – 如果 SPARQL 中的值是浮点 NaN 或 INF，则该值无效，并且会删除相应的流更新记录。
  
  无效的 SPARQL 示例为：
```
"  :testDouble" : "NaN"^^xsd:float
  ":testDouble" : "NaN"^^double
  ":testDouble" : "INF"^^double
  ":testDouble" : "-INF"^^double
```
- 数字或数字字符串 – 如果 Neptune 中的值是任何其它数字或数字的数字字符串表示（可以安全地表示为 double），那么它是有效的，并在 OpenSearch 中转换为 double。任何其它字符串值对于 OpenSearch double 映射都无效，并将删除相应的数据流更新记录。
  
  有效的 Gremlin 示例为：
```
  "testDouble" :  123
  ":testDouble" :  "123"
  ":testDouble" :  145.67
  ":testDouble" :  "145.67"
```
  有效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testDouble" :  123.45
  ":testDouble" :  145.0
  ":testDouble" : "123.45"^^xsd:float
  ":testDouble" : "123.45"^^xsd:double
  ":testDouble" : "123.45"^^xsd:decimal
  ":testDouble" : "123.45"^^xsd:string
```
  无效的 Gremlin 示例为：
```
  ":testDouble" :  "abc"
```
  无效的 SPARQL 示例为：
```
  ":testDouble" : "abc"
```

date – 如果 OpenSearch 映射类型为 date，则 Neptune date 和 dateTime 值有效，任何可以成功解析为 dateTime 格式的字符串值也是有效的。

Gremlin 或 SPARQL 中的有效示例为：


  Date(2016-01-01)
  "2016-01-01" "
  2003-09-25T10:49:41"
  "2003-09-25T10:49"
  "2003-09-25T10"
  "20030925T104941-0300"
  "20030925T104941"
  "2003-Sep-25" "
  Sep-25-2003"
  "2003.Sep.25"
  "2003/09/25"
  "2003 Sep 25" "
  Wed, July 10, '96"
  "Tuesday, April 12, 1952 AD 3:30:42pm PST"
  "123"
  "-123"
  "0"
  "-0"
  "123.00"
  "-123.00"

无效的示例为：


  123.45
  True
  "abc"

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