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# 使用 Gremlin 的 IAM 身份验证连接到亚马逊 Neptune 数据库 JavaScript
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## 概述
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 本指南演示如何使用 Gremlin JavaScript 驱动程序、签名版本 4 身份验证和适用于 Javascript v3 的 AWS 软件开发工具包连接到启用 IAM 身份验证的 Amazon Neptune 数据库。

## 先决条件
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+  启用 IAM 身份验证的 Amazon Neptune 集群。
+  节点 13 或更高版本（请参阅 Gremlin 的最低版本 JavaScript 和 [Javascript v3 的AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com//AWSJavaScriptSDK/v3/latest/introduction/#release-cadence)）。
+  AWS 已配置证书（通过环境变量、共享凭证文件或 IAM 角色）。

## 创建基本连接
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 使用以下代码示例作为指导，了解如何使用 Gremlin JavaScript 驱动程序与 IAM 身份验证建立基本连接。

```
const { fromNodeProviderChain } = require('@aws-sdk/credential-providers');
const { getUrlAndHeaders } = require('gremlin-aws-sigv4/lib/utils');
const { loadConfig } = require("@smithy/node-config-provider");
const { NODE_REGION_CONFIG_FILE_OPTIONS, NODE_REGION_CONFIG_OPTIONS } = require("@smithy/config-resolver");

const gremlin = require('gremlin');
const DriverRemoteConnection = gremlin.driver.DriverRemoteConnection;
const traversal = gremlin.process.AnonymousTraversalSource.traversal;

const DEFAULT_REGION = 'us-east-1';

const getCredentials = async () => {
    try {
        // Loads the default credential provider chain
        return await fromNodeProviderChain();
    } catch (e) {
        console.error("No credentials found", e);
        throw e;
    }
};

(main = async () => {
    console.log('Starting');

    const credentials = await getCredentials();
    try {
        // region set inside config profile or via AWS_REGION environment variable will be loaded
        credentials['region'] = await loadConfig(NODE_REGION_CONFIG_OPTIONS, NODE_REGION_CONFIG_FILE_OPTIONS)();
    } catch (e) {
        credentials['region'] = DEFAULT_REGION
    }

    const connInfo = getUrlAndHeaders(
        'you.cluster.endpoint.neptune.amazonaws.com',
        '8182',
        credentials,
        '/gremlin',
        'wss');

    const dc = new DriverRemoteConnection(connInfo['url'], {headers: connInfo['headers']});
    const g = traversal().withRemote(dc);

    const query = g.V().limit(5).count();
    const count = await query.next();
    console.log("Vertex count: " + count.value);

    await dc.close();
})

main();
```