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有关从 Neo4j 迁移到 Neptune 的一般信息
借助 Neptune 对 openCypher 查询语言的支持,您可以将大多数使用 Bolt 协议的 Neo4j 工作负载或迁移到 Neptune。HTTPS但是, openCypher 是一个开源规范,它包含其他数据库(例如Neo4j)支持的大部分(但不是全部)功能。
尽管在许多方面兼容,但 Neptune 并不是 Neo4j 的直接替代。Neptune 是一项完全托管式图形数据库服务,具有高可用性和高耐久性等企业级特征,在架构上与 Neo4j 不同。Neptune 基于实例,具有一个主写入器实例和最多 15 个只读副本实例(可让您水平扩展读取容量)。使用 Neptune 无服务器,您可以根据查询量自动横向扩展和缩减计算容量。这与 Neptune 存储无关,Neptune 存储会随着您添加数据而自动扩展。
Neptune 支持开源openCypher标准规范,即版本 9
但是,许多在 Neo4j 上运行的应用程序也使用非开源且 Neptune 不支持的专有特征。例如,Neptune 不支持APOC过程、某些特定于 Cypher 的子句和函数以及Char
、Date
或数据类型。Duration
Neptune 确实会将缺失的数据类型自动转换为支持的数据类型。
此外openCypher,Neptune 还支持用于属性图(以及数据)的 Apache TinkerPop Gremlin
openCypher | Gremlin | |
---|---|---|
样式 |
声明式 |
命令式 |
语法 |
模式匹配
|
基于遍历
|
易于使用 |
SQL-受启发,非程序员也能阅读 |
更陡峭的学习曲线,类似于 Java 等编程语言 |
弹性 |
低 | 高 |
查询支持 |
基于字符串的查询 |
客户端库支持的基于字符串的查询或内联代码 |
客户端 |
HTTPS还有 Bolt |
HTTPS和网络套接字 |
通常,无需更改数据模型即可从 Neo4j 迁移到 Neptune,因为 Neo4j 和 Neptune 都支持带标签的属性图 () 数据。LPG但是,Neptune 有一些架构和数据模型差异,您可以利用这些差异来优化性能。例如:
海王星IDs被当作头等公民对待。
Neptune 使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 策略以灵活、精细的方式保护对图表数据的访问。
Neptune 提供了多种使用 Jupyter 笔记本运行查询和可视化结果的方法。Neptune 还可以与第三方可视化工具配合使用。
>尽管 Neo4j Graph Data Science () 库无法直接取代 Neo4j Graph Data Science (GDS) 库,但海王星今天通过各种解决方案支持图形分析。例如,一些示例笔记本
演示了如何AWS 在 SDK Python 环境中利用 Neptune 与 Pandas 的集成 来对图形数据进行分析。
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