用于SPARQLUPDATELOAD将数据导入 Neptune

使用以下命令将文件直接从 Amazon S3 加载到 Neptune SPARQL UPDATE LOAD

由于 Neptune 不允许您在使用时将IAM角色传递给 Amazon S3 SPARQL UPDATELOAD，因此要么相关的 Amazon S3 存储桶必须是公开的，要么您必须在查询中使用预签名的 Amazon S3 URL。LOAD

要为 Amazon URL S3 文件生成预签名文件，您可以使用如下 AWS CLI 命令：

aws s3 presign --expires-in (number of seconds) s3://(bucket name)/(path to file of data to load)

然后你就可以在LOAD命令URL中使用生成的预签名：

curl https://(a Neptune endpoint URL):8182/sparql \
  --data-urlencode 'update=load (pre-signed URL of the remote Amazon S3 file of data to be loaded) \
                           into graph (named graph)'

有关更多信息，请参阅身份验证请求：使用查询参数。Boto3 文档展示了如何使用 Python 脚本生成预签名。URL

此外，要加载的文件的内容类型必须正确设置。

1. 将文件上传到 Amazon S3 时，使用 -metadata 参数设置文件的内容类型，如下所示：

   aws s3 cp test.nt s3://bucket-name/my-plain-text-input/test.nt --metadata Content-Type=text/plain
   aws s3 cp test.rdf s3://bucket-name/my-rdf-input/test.rdf --metadata Content-Type=application/rdf+xml

2. 确认媒体类型信息实际存在。运行：

   curl -v bucket-name/folder-name

   此命令的输出应显示您在上传文件时设置的媒体类型信息。

3. 然后，您可以使用 SPARQL UPDATE LOAD 命令将这些文件导入到 Neptune：

   curl https://your-neptune-endpoint:port/sparql \
     -d "update=LOAD <https://s3.amazonaws.com/bucket-name/my-rdf-input/test.rdf>"

使用 Web 服务器将文件加载到 Neptune 中 SPARQL UPDATE LOAD

1. 在托管 Neptune 和要加载的文件的计算机上运行 Web 服务器。VPC例如，使用 Amazon Linux，您可以如下所示安装 Apache：

   sudo yum install httpd mod_ssl
   sudo /usr/sbin/apachectl start

2. 定义要加载RDF的文件内容的MIME类型。SPARQL使用 Web 服务器发送的Content-type标头来确定内容的输入格式，因此必须为 Web 服务器定义相关MIME类型。

   例如，假设您使用以下文件扩展名来标识文件格式：

   • .nt对于NTriples。

   • .nq对于NQuads。

   • .trig 表示 Trig。

   • .rdffo RDF r/XML。

   • .ttl 表示 Turtle。

   • .n3 表示 N3。

   • .jsonld代表 JSON-LD。

   如果您使用 Apache 2 作为 Web 服务器，您将编辑文件 /etc/mime.types 并添加以下类型：

    text/plain nt
    application/n-quads nq
    application/trig trig
    application/rdf+xml rdf
    application/x-turtle ttl
    text/rdf+n3 n3
    application/ld+json jsonld

3. 确认 MIME-type 映射是否有效。启动并运行 Web 服务器并以您选择的格式托管RDF文件后，您可以通过从本地主机向 Web 服务器发送请求来测试配置。

   例如，您可以如下所示发送请求：

   curl -v http://localhost:80/test.rdf

   然后，在 curl 的详细输出中您应看到如下所示的行：

   Content-Type: application/rdf+xml

   这指示已成功定义内容类型映射。

4. 现在，您已准备好使用以下SPARQLUPDATE命令加载数据：

   curl https://your-neptune-endpoint:port/sparql \
       -d "update=LOAD <http://web_server_private_ip:80/test.rdf>"